公开(公告)号：CN119399521A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411431697.8

申请日：2024-10-14

Applicant: 淮阴工学院 ,  江苏中航际项目管理有限公司

Inventor： 王媛媛 ,  张澳 ,  张海艳 ,  王梅峰 ,  刘乙麟 ,  丁政 ,  尹彤彤 ,  高古学 ,  杨丹 ,  刘步实

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种融合FRN与Long‑CLIP模型的少样本细粒度分类方法，收集细粒度图像数据，制作数据集；搭建FRN与Long‑CLIP网络模型；训练FRN网络模型，保存训练过程中的FRN网络模型最优参数，将其文件命名为best.pth；输入预处理好的待检测图像至训练后的FRN网络模型，同时图片输入到Long‑CLIP网络模型中获取其预测结果，将二者的预测结果加权求和。与现有技术相比，本发明采用FRN的特征图进行深度重构去替换传统使用相似度平均来聚合类别的方法，并且在FRN网络中引入ECA注意力机制，提升模型对关键特征的提取能力，以生成更为精细和准确的预测结果；融合FRN与Long‑CLIP模型，在多个少样本细粒度分类任务上均取得了良好的效果。