图像分类方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114529750A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202111626132.1

    申请日:2021-12-28

    IPC分类号: G06V10/764 G06K9/62

    摘要: 本申请是关于一种图像分类方法、装置、设备及存储介质,具体涉及图像识别领域。所述方法包括:获取训练样本图像;通过目标分类模型对训练样本图像进行处理,获得训练样本图像对应的输出值根据训练样本图像的输出值以及训练样本图像的标签值,获取第一损失函数值;根据目标分类模型中至少两类全连接层的参数分别归一化后的内积,获取第二损失函数值;基于第一损失函数值以及第二损失函数值对目标分类模型进行更新,以便更新后的目标分类模型对输入的目标图像进行分类处理。上述方案提高了不同全连接层的参数的区分度,从而提高了不同全连接层对训练样本图像进行特征提取时的区分度,提高了图像分类的准确性。

    图像处理的方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114492734A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111651438.2

    申请日:2021-12-30

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 G06V10/40

    摘要: 本发明公开了一种图像处理的方法、装置、计算机设备及存储介质,其中图像处理的方法可包括:对接收的第一图像进行特征提取处理,得到第一图像的多个图像原始特征;利用多个图像原始特征生成第一图像的身份标识特征,确定各个图像原始特征与身份标识特征之间的特征距离,以及根据特征距离确定优化参数;利用优化参数更新用于图像识别模型迭代训练的损失函数输出结果,训练完成后的图像识别模型用于对待识别的第二图像进行图像识别处理。该装置可包括原始特征提取模块、标识特征生成模块、优化参数确定模块及损失输出更新模块。相比现有技术,本发明可显著提升图像识别模型的图像识别处理的能力,图像识别的效果得到了明显提升。

    目标重识别方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112686176B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202011643965.4

    申请日:2020-12-30

    发明人: 李帅杰 魏新明

    摘要: 本申请公开了一种目标重识别方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理领域。所述方法包括:获取第一目标框图像,第一目标框图像是对待检测图像进行目标检测得到;通过空间变换网络模型对第一目标框图像进行校正,得到第二目标框图像;通过重识别模型对第二目标框图像进行重识别,得到目标特征。如此,可以先通过空间变换网络模型将检测的非标准目标框图像校正为标准目标框图像,再作为重识别模型的输入图像进行重识别,这样可以保证重识别模型的输入图像与其训练过程中使用的标准目标框图像保持一致,避免重识别模型的输入图像与其训练过程中使用的标准目标框图像不一致对重识别模型精度的影响,提高重识别结果的准确度。

    人脸姿态预估方法、装置、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN117275058A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311102231.9

    申请日:2023-08-29

    摘要: 本发明实施例提供一种人脸姿态预估方法,该方法包括:获取目标人脸图像,通过预设的特征提取网络对所述目标人脸图像进行特征提取处理,得到所述目标人脸图像的人脸角度特征,通过预设的特征转换网络对所述人脸角度特征进行特征转换处理,得到所述目标人脸图像的旋转矩阵,基于所述旋转矩阵,确定所述目标人脸图像的人脸姿态角度。通过上述方法对人脸角度特征进行提取和处理,解决了目前人脸姿态预估精度不够精准,且速度不够快的问题,进而提高人脸姿态预估的效果。

    一种车牌属性识别方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN117727019A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311755004.6

    申请日:2023-12-18

    摘要: 本申请提供一种车牌属性识别方法、装置和设备。本申请提供的方法,包括:从待识别图像中获取车牌所在的车牌区域图像;利用第一图像识别模型对车牌区域图像进行属性识别,获得第一识别结果;第一识别结果包含车牌区域图像在至少一个指定属性上的属性值、以及属性值的置信度;利用第二图像识别模型对车牌区域图像进行质量识别,获取第二识别结果;第二识别结果包括车牌区域图像属于各个预设质量类别的置信度;根据第二识别结果对属性值的置信度进行修正,得到属性值的修正置信度;将属性值、以及属性值的修正置信度作为车牌的属性识别结果。本申请提供的车牌属性识别方法、装置和设备,可以准确的识别车牌的属性。

    图像模糊度评估方法、装置、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN116129492A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211622696.2

    申请日:2022-12-16

    摘要: 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种图像模糊度评估方法、装置、计算机设备及介质。该方法中获取的图像数据集包括至少一个待评估图像;通过模糊判定模型中的骨干网络对所有待评估图像进行特征提取,得到评估图像特征;通过模糊判定模型中的带边界距离法对所有评估图像特征进行图像评估,得到图像评估值;根据所有图像评估值对待评估图像进行筛选,得到目标图像。本发明中的骨干网络是基于倒残差网络结构构建的,实现了对待评估图像中更多特征的提取,丰富了评估图像特征。且通过带边界距离法对评估图像特征进行图像评估,实现了对图像评估值的确定,进而实现了对待评估图像模糊程度的精准判断,提高了模糊判定模型的准确率。

    目标重识别方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112686176A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011643965.4

    申请日:2020-12-30

    发明人: 李帅杰 魏新明

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/32 G06K9/62

    摘要: 本申请公开了一种目标重识别方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理领域。所述方法包括:获取第一目标框图像,第一目标框图像是对待检测图像进行目标检测得到;通过空间变换网络模型对第一目标框图像进行校正,得到第二目标框图像;通过重识别模型对第二目标框图像进行重识别,得到目标特征。如此,可以先通过空间变换网络模型将检测的非标准目标框图像校正为标准目标框图像,再作为重识别模型的输入图像进行重识别,这样可以保证重识别模型的输入图像与其训练过程中使用的标准目标框图像保持一致,避免重识别模型的输入图像与其训练过程中使用的标准目标框图像不一致对重识别模型精度的影响,提高重识别结果的准确度。