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公开(公告)号：CN117700936A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311757265.1
申请日：2023-12-19
申请人： 深圳供电局有限公司
发明人： 林海 , 刘小军 , 宋文伟 , 汪鹏 , 高瑞鑫 , 张晶焯 , 肖黎 , 楚少华 , 杨丰阁 , 郝越 , 张瑞达 , 赖振宇 , 徐红星 , 林文校 , 赖运河 , 王世刚 , 牛犇 , 岑凯辛
摘要： 本发明公开了一种基于环氧树脂与二氧化硅的复合材料，其包括微米级二氧化硅球和环氧树脂，所述微米级二氧化硅分散于环氧树脂中，所述二氧化硅占环氧树脂的重量比为0.1％～10％。本发明还公开了相应的制备方法及避雷针。实施本发明，可以提高环氧树脂材料强度、韧性以及阻尼效果，且步骤简单易行。采用所述复合材料的避雷针，可以有效地提高避雷针的抗腐蚀性和防水性，从而延长其使用寿命，减少维护成本，并提高建筑物和设备的安全性。
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公开(公告)号：CN116899982A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310919968.3
申请日：2023-07-25
申请人： 深圳供电局有限公司
发明人： 肖黎 , 刘小军 , 宋文伟 , 汪鹏 , 高瑞鑫 , 张晶焯 , 佘楚云 , 马义松 , 李姝玉 , 杨丰阁 , 朱县盛 , 崔宇中 , 赖振宇 , 徐红星 , 林文校 , 具宇乐 , 张强 , 张瑞达 , 沈阳 , 王力
IPC分类号： B08B7/00 , B23K26/352 , B23K26/70
摘要： 本发明提供一种用于高空的激光除锈机器，包括，无人机主体，用以根据接收的控制指令的实现所述激光除锈机器在空中的移动；所述无人机主体的顶端设置红外光可见光摄像头、无线数据传输天线，所述无人机主体的内部设置控制芯片和电池，所述无人机主体的底端设置激光除锈探头、防腐材料喷涂探头、激光发射基源箱及喷涂供能箱；所述无人机主体的低端设置连接杆，所述连接杆上设置连接模块；所述激光除锈探头和所述防腐材料喷涂探头分别通过转动轴与所述连接模块硬连接，所述转动轴可实现所述激光除锈探头和所述防腐材料喷涂探头的上下摆动。本发明在大幅降低作业人员负重载荷，有效提升作业人员的灵活性，保障人身安全，提升设备的使用寿命。
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公开(公告)号：CN111815577B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202010581016.1
申请日：2020-06-23
申请人： 深圳供电局有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06T5/80 , G06T5/90 , G06V40/10 , G06V10/25 , G08B21/02
摘要： 本申请涉及一种安全帽佩戴检测模型处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取样本图像；样本图像包括人体头部佩戴安全帽的图像和人体头部未佩戴安全帽的图像；根据样本图像中人体头部是否佩戴安全帽，对样本图像进行类别标记，得到训练数据集和对应的检测类别数；获取对目标物体检测数据集训练所得的预训练模型；预训练模型包括特征金字塔网络和预测网络；目标物体检测数据集包括的物体图像中，物体的尺寸占比小于预设占比；将预训练模型的预测网络的输出类别数调整为检测类别数，得到调整后预训练模型；将训练数据集输入调整后预训练模型进行训练，得到安全帽佩戴检测模型。采用本方法能够提高对安全帽佩戴情况的监控效率。
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公开(公告)号：CN114062757B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111226289.5
申请日：2021-10-21
申请人： 深圳供电局有限公司
摘要： 本申请涉及一种电网中杂散电流分布的广域同步测量方法、设备和系统。所述电网中杂散电流分布的广域同步测量方法，包括：分别获取城市轨道交通线路和多个变电站的地理位置信息；根据预设的条件和各变电站的地理位置信息，从多个变电站中筛选出至少一个目标变电站；获取目标变电站中通过变压器中性点的第一电流信号中的第一杂散电流值。该方法能够实现对筛选后的变电站中存在的杂散电流值的准确测量。
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公开(公告)号：CN114422408B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111540639.5
申请日：2021-12-16
申请人： 深圳供电局有限公司
IPC分类号： H04L43/106 , H04J3/06
摘要： 本申请涉及一种变电站监控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：监测各子站与监控主站之间的通信连接情况；若有第一子站与所述监控主站之间断开连接，则由第二子站向所述第一子站发送时间同步信息；其中，所述第二子站与所述第一子站通信连接；根据所述时间同步信息，基于所述第二子站的时间戳更新所述第一子站的时间戳，得到所述第一子站的目标时间戳；根据所述目标时间戳，记录所述第一子站中所产生的事件信息。本申请可以防止子站与监测主站断开通信连接后，导致没有及时上传至监测主站的数据丢失的情况，可提高变电站的监控效率。
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公开(公告)号：CN117144347A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311190412.1
申请日：2023-09-14
申请人： 深圳供电局有限公司
发明人： 佘楚云 , 刘小军 , 宋文伟 , 汪鹏 , 高瑞鑫 , 张晶焯 , 肖黎 , 马义松 , 李姝玉 , 杨丰阁 , 朱县盛 , 崔宇中 , 赖振宇 , 徐红星 , 林文校 , 王世刚 , 牛犇 , 彭光超 , 林海 , 赖运河
摘要： 本发明提供一种避雷针的锈蚀喷涂材料的制备方法，包括，钢材表面经抛光预处理、碱洗、酸洗前处理得到预处理钢材；将所述预处理钢材置于第一镀液中进行底层施镀；当底层施镀完成后，将所述预处理钢材置于第二镀液中进行第二次中间层施镀；当底层施镀完成后，将所述预处理刚才置于第三镀液中进行第三次表层施镀，当表层施镀完成后，得到镀有多层纳米复合镀层的钢材样品；将得到的镀有多层纳米复合镀层的钢材样品在预设的去离子水中冲洗，去除表面残留镀液，并在经过冲洗后依次进行钝化、去离子水冲洗、N2气吹干、热处理、冷却至室温，得到具有Ni‑P‑FEP‑MoS2纳米复合镀层的锈蚀喷涂材料。本发明能提高金属的耐蚀性，增强金属表面的硬度并降低镀层的孔隙率。
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公开(公告)号：CN117505405A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311767018.X
申请日：2023-12-21
申请人： 深圳供电局有限公司
发明人： 张强 , 刘小军 , 宋文伟 , 汪鹏 , 高瑞鑫 , 张晶焯 , 肖黎 , 楚少华 , 郝越 , 赖振宇 , 徐红星 , 林文校 , 杨丰阁 , 谭灼伟 , 牛犇 , 王世刚 , 张瑞达 , 李睿
摘要： 本发明公开了一种具有安全保护检测的手持激光清洗装置，其包括；带有手柄的壳体；在所述壳体上设置有三维激光雷达、多角度全景相机、激光发射装置以及告警处理装置；在所述壳体中设置有处理模块，所述处理模块与所述三维激光雷达、多角度全景相机、激光发射装置以及告警处理装置相连接，且所述处理模块连接有一数据传输模块。本发明还公开了相应的系统及方法。实施本发明，可以提高手持激光清洗操作中的稳定性以及安全性。
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公开(公告)号：CN117463708A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311424244.8
申请日：2023-10-30
申请人： 深圳供电局有限公司
发明人： 张晶焯 , 刘小军 , 宋文伟 , 汪鹏 , 高瑞鑫 , 肖黎 , 楚少华 , 张瑞达 , 杨丰阁 , 赖振宇 , 徐红星 , 林文校 , 王世刚 , 牛犇 , 彭光超 , 林海 , 赖运河 , 郝越
摘要： 本发明公开了一种锈蚀清洗运维装置，用以检测和识别待清洗的目标锈蚀面的状态并对激光除锈作业参数进行调整。手持操作手柄包括：操控组件和感测组件，操控组件的底部设有用以与供能接口相适配对接的手柄供能对接头，操控组件上设有激光发射探头；感测组件上还设有用以采集目标锈蚀面图像的摄像头和用以采集目标锈蚀面周围环境条件参数的多参数传感采样口；感测组件上还设有用以实时观测除锈效果，目标锈蚀面的状态及对激光作业参数进行调整的触控操作屏。实施本发明的锈蚀清洗运维装置，能够在短时间内检测、识别及处理待清洗的目标锈蚀面，显著提高工作效率；结构紧凑，集成及便携程度高，便于携带和运输。
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公开(公告)号：CN114422408A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111540639.5
申请日：2021-12-16
申请人： 深圳供电局有限公司
IPC分类号： H04L43/106 , H04J3/06
摘要： 本申请涉及一种变电站监控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：监测各子站与监控主站之间的通信连接情况；若有第一子站与所述监控主站之间断开连接，则由第二子站向所述第一子站发送时间同步信息；其中，所述第二子站与所述第一子站通信连接；根据所述时间同步信息，基于所述第二子站的时间戳更新所述第一子站的时间戳，得到所述第一子站的目标时间戳；根据所述目标时间戳，记录所述第一子站中所产生的事件信息。本申请可以防止子站与监测主站断开通信连接后，导致没有及时上传至监测主站的数据丢失的情况，可提高变电站的监控效率。
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公开(公告)号：CN114117890A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111286868.9
申请日：2021-11-02
申请人： 深圳供电局有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08
摘要： 本申请涉及一种差动电流故障分类方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：计算机设备获取目标设备产生的差动电流数据，根据差动电流数据，生成差动电流数据的电流曲线图，将电流曲线图输入至预设的深度学习分类模型中，得到差动电流数据对应的分类结果；预设的深度学习分类模型包括特征提取子模型和特征分类子模型；分类结果包括励磁涌流或短路电流。在本方案中，计算机设备根据差动电流数据，生成对应的电流曲线图，将电流曲线图输入至预设的深度学习分类模型中，确定对应的差动电流故障分类结果，将励磁涌流识别问题建模为二维信号的分类问题，提高了基于差动电流数据确定是否励磁涌流类型的识别准确率。
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