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公开(公告)号：CN113612215B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110730589.0
申请日：2021-06-29
申请人： 深圳供电局有限公司
IPC分类号： H02J1/10 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J7/35 , H02S10/12 , H02S10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种风光互补发电系统容量配置方法及装置。所述方法包括：建立风光互补发电系统关于容量配置的成本函数；建立风电互补发电系统关于容量配置的负荷缺电率函数；建立关于所述成本函数和负荷缺电率函数最小化的多目标优化模型；在设定的约束条件下，执行改进的灰狼算法，并获得所述多目标优化模型的帕累托最优解；从所述帕累托最优解中获得系统容量配置。上述风光互补发电系统容量配置方法及装置，以成本函数和负荷缺电率函数进行多目标优化，能够在保证供电稳定性目标的前提下，成本降低。采用改进的灰狼算法进行优化，达到提高收敛速度和解决陷入局部最优解的问题。
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公开(公告)号：CN112465250B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202011423514.X
申请日：2020-12-08
申请人： 深圳供电局有限公司
摘要： 本申请涉及一种电力负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质，应用于电力系统技术领域。所述方法包括：获取当前时刻之前的预设时间段内的m个历史负荷数据，m为大于1的整数；从所述m个历史负荷数据中获取多个样本集合，各所述样本集合包括lm个时间连续的历史负荷数据，各所述样本集合中的历史负荷数据的相关性大于预设的相关性阈值，lm为大于1的整数；基于所述多个样本集合计算目标电力负荷预测模型的参数；基于所述目标电力负荷预测模型的参数以及所述目标电力负荷预测模型对所述当前时刻之后的电力负荷数据进行预测。采用本方法能够实时构造目标电力负荷预测模型，考虑了电力负荷的时间序列，从而使得预测得到电力负荷数据更加准确。
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公开(公告)号：CN115146949A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210753359.0
申请日：2022-06-29
申请人： 深圳供电局有限公司
摘要： 本申请涉及一种电压暂降处理策略评估方法。方法包括：获取电压暂降频次统计表和各目标设备的电压暂降耐受参数；根据电压暂降频次统计表、各目标设备的电压暂降耐受参数和各生产过程对应的资源损失得到第一类资源损失；根据处理策略、第一类资源损失、第二类资源和目标增益得到对应的净输入资源；第二类资源为，引入处理策略产生的资源；根据第三类资源、第四类资源和目标增益得到对应的总输出资源；第三类资源为引入处理策略所输出的资源，第四类资源为第二类资源投入生效后所产生的反馈资源；根据净输入资源和总输出资源得到评估数值，若评估数值大于目标值，则确定处理策略通过。采用本方法能够对电压暂降处理策略进行评估。
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公开(公告)号：CN113612215A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110730589.0
申请日：2021-06-29
申请人： 深圳供电局有限公司
IPC分类号： H02J1/10 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J7/35 , H02S10/12 , H02S10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/00
摘要： 本发明涉及一种风光互补发电系统容量配置方法及装置。所述方法包括：建立风光互补发电系统关于容量配置的成本函数；建立风电互补发电系统关于容量配置的负荷缺电率函数；建立关于所述成本函数和负荷缺电率函数最小化的多目标优化模型；在设定的约束条件下，执行改进的灰狼算法，并获得所述多目标优化模型的帕累托最优解；从所述帕累托最优解中获得系统容量配置。上述风光互补发电系统容量配置方法及装置，以成本函数和负荷缺电率函数进行多目标优化，能够在保证供电稳定性目标的前提下，成本降低。采用改进的灰狼算法进行优化，达到提高收敛速度和解决陷入局部最优解的问题。
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公开(公告)号：CN112465250A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011423514.X
申请日：2020-12-08
申请人： 深圳供电局有限公司
摘要： 本申请涉及一种电力负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质，应用于电力系统技术领域。所述方法包括：获取当前时刻之前的预设时间段内的m个历史负荷数据，m为大于1的整数；从所述m个历史负荷数据中获取多个样本集合，各所述样本集合包括lm个时间连续的历史负荷数据，各所述样本集合中的历史负荷数据的相关性大于预设的相关性阈值，lm为大于1的整数；基于所述多个样本集合计算目标电力负荷预测模型的参数；基于所述目标电力负荷预测模型的参数以及所述目标电力负荷预测模型对所述当前时刻之后的电力负荷数据进行预测。采用本方法能够实时构造目标电力负荷预测模型，考虑了电力负荷的时间序列，从而使得预测得到电力负荷数据更加准确。
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