-
公开(公告)号:CN119903904A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411965042.9
申请日:2024-12-30
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/334 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电价政策知识库系统,其包括:电价信息收集整理模块,用于从网上自动收集整理电价电费政策信息并形成政策文本数据;知识库架构建立模块,用于设计并建立图形知识库以存储政策文本之间的关联关系;数据处理分析模块,用于利用自然语言处理技术对政策文本进行深入解析,提取出关键信息,并转化为结构化数据存储在所述图形知识库中;用户交互模块,用于建立用户交互数据员工,提供自然语言查询功能;政策分析模型模块,用于收集和分析历史数据和实时数据,训练出能够识别和分类电价电费政策相关的数据的模型获得政策变化趋势、预测电价变动。本发明还公开了相应的方法。实施本发明,可以确保获取的政策信息的时效性和准确性。
-
公开(公告)号:CN119849813A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411894985.7
申请日:2024-12-21
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06F18/2433 , H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种基于客户画像的智能用电管理方法,其包括步骤:步骤S1,采集用户的用电数据;步骤S2,对采集到的用电数据进行分析和处理,构建客户画像;步骤S3,基于客户画像和实时用电数据,进行智能用电分析;步骤S4,根据智能用电分析结果制定个性化的用电策略;步骤S5,将用电策略应用到实际用电管理中,并实时监控用电情况;步骤S6,收集用户对用电策略的反馈信息,对用电策略进行优化和调整。本发明还公开了相应的方法。实施本发明,可以更好地满足不同用户群体的用电需求,提高用电管理的智能化和个性化水平。
-
公开(公告)号:CN117350513A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311525186.8
申请日:2023-11-16
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了提供一种基于电力客户特性分类的需求管理系统,其至少包括客户特性分类模块、需求收集模块、需求排序模块、需求管理协作模块、需求跟踪反馈模块、智能推荐模块、需求监测模块以及需求验证模块。实施本发明,可以对电力客户进行精细化管理,能够提高企业的响应能力和客户满意度。
-
-