访问控制方法、系统、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111211908A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201911357492.9

    申请日:2019-12-25

    IPC分类号: H04L9/32 H04L29/06 G16Y30/10

    摘要: 本申请涉及一种访问控制方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:请求方设备获取申请内容,将携带所述申请内容的令牌申请请求发送至认证服务设备;所述申请内容包括服务方标识;所述认证服务设备根据所述服务方标识对应的公共参考串与所述申请内容,生成并反馈相应的访问令牌;请求方设备将携带所述访问令牌的访问请求,传递至所述服务方标识对应的服务方设备;所述服务方设备解析所述访问令牌得到至少一个加密串,确定每个加密串对应的验证算法,按照验证算法对应的秘密参数对相应加密串进行零知识验证,当每个加密串均验证通过时,响应所述访问请求。采用本方法能够实现物联网设备访问的有效控制,从而能够保证物联网设备的安全性。

    电能表误差修正方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN110927657A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911321916.6

    申请日:2019-12-20

    IPC分类号: G01R35/04

    摘要: 本申请涉及一种电能表误差修正方法、装置和设备。方法包括:从预设误差表中提取对应的比对数据;获取与电能表当前的温度数据拟合度最高的温度值数据作为拟合温度;从比对数据中提取拟合温度对应的计量偏差值;得到修正后的计量结果。上述方法,通过从预设误差表中得到比对数据,再将电能表当前的温度数据与比对数据进行拟合,得到拟合温度,然后根据该拟合温度来从比对数据中获取对应的计量偏差值,最后根据计量偏差值来对初始校表数据进行更新,使得电能表在不同的温度下,能够采用更新之后的初始校表数据来对电量计量进行修正,保障了电能表在不同环境温度下电量计量的准确性,提高了电能表在不同环境温度下的适应性。

    电能表误差修正方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN110927657B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN201911321916.6

    申请日:2019-12-20

    IPC分类号: G01R35/04

    摘要: 本申请涉及一种电能表误差修正方法、装置和设备。方法包括:从预设误差表中提取对应的比对数据;获取与电能表当前的温度数据拟合度最高的温度值数据作为拟合温度;从比对数据中提取拟合温度对应的计量偏差值;得到修正后的计量结果。上述方法,通过从预设误差表中得到比对数据,再将电能表当前的温度数据与比对数据进行拟合,得到拟合温度,然后根据该拟合温度来从比对数据中获取对应的计量偏差值,最后根据计量偏差值来对初始校表数据进行更新,使得电能表在不同的温度下,能够采用更新之后的初始校表数据来对电量计量进行修正,保障了电能表在不同环境温度下电量计量的准确性,提高了电能表在不同环境温度下的适应性。

    数据跨链共享方法、系统,计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111200641A

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201911357107.0

    申请日:2019-12-25

    IPC分类号: H04L29/08 H04L29/06 G06Q40/04

    摘要: 本申请涉及一种数据跨链共享方法、系统,计算机设备和存储介质。所述方法应用于中继链网络中的中继链节点,包括:接收来源链节点发送的携带有共享信息与身份校验字段的共享请求;所述共享信息由来源链网络按照第一共识机制根据待共享数据确定;通过所述中继链网络中的验证节点,按照第二共识机制对所述共享信息进行共识;当共识通过后,触发携带有所述共享信息与所述身份校验字段的中继请求;将所述中继请求发送至目的链节点;发送的中继请求用于指示所述目的链节点在所述身份校验字段校验通过后,根据所述共享信息响应所述中继请求。采用本方法能够在实现数据跨链共享的基础上,保证共享数据的一致性与可靠性。

    窃电样本生成方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113673564B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202110806899.6

    申请日:2021-07-16

    摘要: 本申请涉及一种窃电样本生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取第一真实用电样本,第一真实用电样本包括真实窃电样本;利用第一真实用电样本训练生成对抗模型,生成对抗模型包括生成器和判别器,生成器用于根据随机噪声生成第一扩充窃电样本,判别器用于对第一真实窃电样本和第一扩充窃电样本进行判别,生成对抗网络模型的损失函数为根据最小二乘算法构建的函数;利用训练后得到的生成对抗模型中的生成器根据随机噪声生成第二扩充窃电样本,第二扩充窃电样本用于训练窃电检测模型。采用本方法能够生成逼真的扩充窃电样本,提高扩充样本数量,解决了训练窃电检测模型时窃电样本与正常用电样本不均衡的问题。