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公开(公告)号:CN109857888B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN201811536952.X
申请日:2018-12-14
申请人: 深圳供电局有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/583
摘要: 本申请涉及一种图像文件处理方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:检测各图像文件的文件名称中的文件规格标识,确定各所述文件规格标识在对应的文件名称中的位置信息;根据各所述文件规格标识在对应的文件名称中的位置信息,确定各所述图像文件的文件名称中的对比段,各所述对比段分别在对应的文件名称中位于对应的文件规格标识的前面或者后面;检测各所述图像文件中对比段相匹配的各目标图像文件,建立各所述目标图像文件的关联关系;根据所述关联关系进行各所述目标图像文件之间的关联显示。采用本方法省时省力,且能够规避所得到的关联图片不全的问题。
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公开(公告)号:CN209560756U
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201822121374.5
申请日:2018-12-18
申请人: 深圳供电局有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要: 本申请涉及一种电力模拟背心,包括背心本体、触感反馈装置、接触电极、电流转换装置和主控装置。触感反馈装置、电流转换装置和主控装置均内置于背心本体。主控装置分别电连接触感反馈装置和电流转换装置。电流转换装置电连接接触电极。触感反馈装置用于提供触觉反馈。主控装置用于与电力虚拟现实主机通信。电流转换装置用于将供电源输出的直流电转换为交流电,输出到接触电极,或者将供电源输出的交流电转换为直流电,输出到接触电极。通过在背心本体上内置触感反馈装置、电流转换装置和主控装置,并设置接触电极,从而可以利用电力虚拟现实主机提供的虚拟现实技术,使触电模拟更真实,大大提高了电力作业的虚拟现实场景中的模拟效率。
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公开(公告)号:CN209911994U
公开(公告)日:2020-01-07
申请号:CN201920692381.2
申请日:2019-05-15
申请人: 深圳供电局有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要: 本实用新型涉及一种指针式仪表读数系统,包括:图像采集设备、指针式仪表和仪表读数服务器,图像采集设备采集指针式仪表的仪表图像,并将仪表图像发送至所述仪表读数服务器,仪表读数服务器识别仪表图像的仪表轮廓,以及,识别仪表图像的仪表关键点,并根据仪表轮廓和仪表关键点,确定仪表读数。本实用新型的指针式仪表读数系统,解决了现有的指针式仪表读数方法存在着耗费用户抄表读数的时间的问题。
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公开(公告)号:CN115512698A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202210667179.0
申请日:2022-06-13
申请人: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号: G10L15/18 , G10L15/26 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L25/63 , G10L25/87 , G10L25/03 , G10L25/09 , H04M3/51
摘要: 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种语音语义分析方法,包括:对通话录音进行纠偏以及滤波操作,得到标准语音;对标准语音进行分帧处理以及端点检测,得到语音帧序列;对语音帧序列进行多重特征提取操作,得到第一特征序列和第二特征序列;利用训练后的语境分析模型对第一特征序列进行情感分析,得到情感信息;利用预设的自注意力模型对第二特征序列进行音素分析,得到第二特征序列所对应的音素序列;通过预设的音素识别模型对音素序列进行解码操作,得到文本信息;根据情感信息和文本信息生成通话录音的录音语义。本发明可以提高语音语义分析的准确度。
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公开(公告)号:CN112182174A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011014031.4
申请日:2020-09-24
申请人: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/36
摘要: 本申请涉及一种业务问答知识查询方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:接收数据查询请求,提取数据查询请求中携带的用户数据;查找用户数据在预设知识图谱中对应的目标业务节点;根据目标业务节点以及预设知识图谱中知识节点与业务节点之间的关联关系,确定与目标业务节点关联的知识节点;根据知识节点,得到数据查询操作对应的问答知识。打通了问答知识与用户数据之间的信息壁垒,以实现通过预设知识图谱进行问答知识的查找,能够在用户数据的查询搜索的过程同步得到用户数据对应的问答知识,以提高处理业务的速度。
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公开(公告)号:CN109711556B
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN201811584982.8
申请日:2018-12-24
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要: 本申请涉及一种机巡数据处理方法、装置、网级服务器、省级服务器和可读存储介质。所述方法包括:网级服务器获取各省级服务器发送的各省级的机器学习子模型的参数;各省级的机器学习子模型的参数是各省级服务器分别根据各省级的机巡数据训练样本,对预设的初始机器学习模型进行训练得到的;对各省级的机器学习子模型的参数进行联合处理,得到初始机器学习模型的目标参数;目标参数与多个省级的机巡数据训练样本相关;将目标参数分发给各省级服务器。采用本方法相当于变相地通过各省级的机巡数据训练样本对虚拟共有的初始机器学习模型进行训练得到目标参数,而无需集中各省级的机巡数据训练样本等机巡数据。
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公开(公告)号:CN110955765A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911158765.7
申请日:2019-11-22
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本申请涉及一种智能助理的语料构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:从待构建语料的智能助理对应的电力运营管理系统的系统日志中提取当前问答文本数据;对当前问答文本数据进行文本向量化操作,得到当前问答文本向量;将当前问答文本向量输入到语料构建模型,语料构建模型根据从系统日志中提取的问答文本数据训练得到;根据语料构建模型的输出结果获得问题文本和答案文本,将得到的问题文本和答案文本关联,关联后的问题文本和答案文本作为智能助理的问答语料数据。采用本方法能够缩短智能助理的语料库构建的周期并提升所构建的问答语料数据与应用场景的适用性。
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公开(公告)号:CN110674636B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN201910822271.8
申请日:2019-09-02
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F40/295 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及一种用电行为分析方法,获取用电地址数据,将用电地址数据输入至已训练的地址预处理模型,得到用电地址的分词和实体信息,根据已训练的地址归一模型,对用电地址的分词和实体信息进行结构化处理和相似度计算,得出标准结构化地址,然后,对标准结构化地址进行特征优选和聚类分析,得出优选特征集和用电地址分类结果,基于优选特征集和用电地址分类结果,采用关联分析算法进行挖掘分析,得出用电行为分析结果。上述过程,对用电地址进行归一处理,能够有效解决源数据质量要求较高的问题,降低特征选取的难度,结合优选特征集和用电地址分类结果进行关联分析,能够有效甄别出不同区域的用电群体,提供更全面的用电行为分析结果。
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公开(公告)号:CN114157758A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111125272.0
申请日:2021-09-25
申请人: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要: 本发明适用于计算机技术领域,尤其涉及语音智能客服文字质检方法及系统,所述方法包括:获取语音交互记录以及客服信息;根据客服信息从预设的声纹数据库中调取对应的客服声纹信息;根据客服声纹信息从语音交互记录提取对应的客服语音信息;对客服语音信息进行语音识别,得到语音识别结果;根据语音识别结果对客服进行评价,生成评价结果。本发明实施例提供的语音智能客服文字质检方法,根据声纹对语音交互记录中客服的语音进行单独提取,并对其进行语义分析和语气分析,利用响度和重音的分布来判断客服说话的语气,从而对客服提供的语音服务进行全面分析,避免了客服通过改变语气以规避质检的行为,提高了服务质量评价的准确性。
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公开(公告)号:CN110674636A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910822271.8
申请日:2019-09-02
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F40/295 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及一种用电行为分析方法,获取用电地址数据,将用电地址数据输入至已训练的地址预处理模型,得到用电地址的分词和实体信息,根据已训练的地址归一模型,对用电地址的分词和实体信息进行结构化处理和相似度计算,得出标准结构化地址,然后,对标准结构化地址进行特征优选和聚类分析,得出优选特征集和用电地址分类结果,基于优选特征集和用电地址分类结果,采用关联分析算法进行挖掘分析,得出用电行为分析结果。上述过程,对用电地址进行归一处理,能够有效解决源数据质量要求较高的问题,降低特征选取的难度,结合优选特征集和用电地址分类结果进行关联分析,能够有效甄别出不同区域的用电群体,提供更全面的用电行为分析结果。
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