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公开(公告)号：CN113360552A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110620804.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
IPC: G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于数据敏感等级的多维度图形化展示研究方法，该基于数据敏感等级的多维度图形化展示研究方法，包括以下步骤：根据数据库建立多维数据模型和多维数据展示平台；针对各个维度、各个属性进行多维数据模型进行探索；在进行数据探索时，对探索操作的记录进行数据查询和分析；对探索获得的数据进行解析，并同时进行格式转换；将数据整合，形成数据集传送信息到多维数据模型和多维数据展示平台，并进行整合数据信息展示；有益效果为：对同一敏感属性的不同属性值按照敏感程度进行分级，结合各敏感属性值在数据集中出现的频率，对所有敏感属性值的敏感程度进行量化，线实现多维数据跟数据看板的实时更新。
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公开(公告)号：CN113159504A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110271552.6
申请日：2021-03-12
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明属于信息系统风险技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的风险评估方法、计算机装置及可读存储介质，在庞大的数据集中，采用因子分析法消除指标相关性、降低风险评估指标体系复杂度，获取公共评估指标；采用改进的GWO算法优化BP神经网络，解决其收敛速度慢、容易陷入局部最优、初始化参数具备较强依赖性问题；将所获公共指标作为GWO－BP神经网络的输入数据，建立信息系统风险评估模型，实现信息系统风险评估，并使得评估速率更快、准确性更高。
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公开(公告)号：CN111897972A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010784616.8
申请日：2020-08-06
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据轨迹可视化方法和装置，用于解决现有技术需要根据实际场景进行配置，无法支持多种应用场景的数据轨迹可视化分析的技术问题。本发明包括：获取时空数据；从时空数据中提取多个实体和多个实体之间的时空关系；采用多个实体和时空关系构建三元组；基于三元组构建知识图谱；通过知识图谱向用户展示时空数据的数据轨迹。本发明通过获取时空数据，从时空数据中提取多个实体和多个实体之间的时空关系，并采用多个实体和对应的时空关系构建三元组，以基于三元组构建知识图谱，从而生成可直观展示数据轨迹的知识图谱向用户进行展示。本发明基于知识图谱来展示数据轨迹，可以基于不同场景灵活配置，实现多种应用场景的数据轨迹可视化。
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公开(公告)号：CN113347202A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110712525.8
申请日：2021-06-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种集中账号管控平台的账号识别管理系统，所述集中账号管控平台关联多个数据库系统，对账号进行管理，包括：集中账号管理模块、集中账号认证模块、集中账号授权模块、集中账号审计模块。本发明的有益效果在于：通过数据库安全策略的实施,保障网络及系统安全、高效的运行,提高信息化服务质量。
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公开(公告)号：CN113033487A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110432505.5
申请日：2021-04-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明属于卷积神经网络领域，尤其是一种基于敏感数据指纹特征库的非结构化数据检测方法，针对现有的F‑net网络具有大量参数、计算复杂，网络训练阶段可能出现的梯度弥散和过拟合现象，准确率低的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1、建立卷积神经网络模型，卷积神经网络模型包括Alex‑BN和F‑net；S2、Alex‑BN网络在每一层卷积层后都紧接一层BN层来对数据进行批量归一化处理，本发明减少了F‑net网络大量参数和计算复杂度，有效地避免了网络训练阶段可能出现的梯度弥散和过拟合现象，使算法在采取大学习率对网络进行训练时也能取得较高的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111949803B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010850232.1
申请日：2020-08-21
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/2431 , H04L41/069 , H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱的网络异常用户检测方法、装置和设备，其中方法包括：基于获取的访问用户的网络日志构建用户访问行为的知识图谱，得到网络行为图谱；基于网络行为图谱和网络日志提取各访问用户的访问行为特征；将各访问用户的访问行为特征输入预置随机森林模型进行用户类型检测，输出用户类型为异常的访问用户，预置随机森林模型为访问用户的访问行为特征与用户类型的关系映射模型，解决了现有技术均是针对单条日志进行分析，即单个访问行为的相关属性，存在异常用户检测结果精度不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN111813960B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202010744768.5
申请日：2020-07-29
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于知识图谱的数据安全审计模型装置、方法及终端设备，通过对从数据库中获取的第一审计数据经过实体关系抽取以及知识推理处理构建知识图谱，采用数据采集模块从知识图谱中获取需要安全审计的第二审计数据，数据分析挖掘模块对数据采集模块中审计记录数据进行分析得到审计数据规则，并对审计数据规则极性处理得到规则数值，根据设定的规则阈值判断审计记录数据中的行为是否是违规行为，实现对大数据背景下各类复杂数据的安全审计，该基于知识图谱的数据安全审计模型装置的安全审计效率高且采用知识图谱获取审计记录数据，提高数据分析挖掘模块分析得到的审计结果准确率。
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公开(公告)号：CN111897972B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202010784616.8
申请日：2020-08-06
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据轨迹可视化方法和装置，用于解决现有技术需要根据实际场景进行配置，无法支持多种应用场景的数据轨迹可视化分析的技术问题。本发明包括：获取时空数据；从时空数据中提取多个实体和多个实体之间的时空关系；采用多个实体和时空关系构建三元组；基于三元组构建知识图谱；通过知识图谱向用户展示时空数据的数据轨迹。本发明通过获取时空数据，从时空数据中提取多个实体和多个实体之间的时空关系，并采用多个实体和对应的时空关系构建三元组，以基于三元组构建知识图谱，从而生成可直观展示数据轨迹的知识图谱向用户进行展示。本发明基于知识图谱来展示数据轨迹，可以基于不同场景灵活配置，实现多种应用场景的数据轨迹可视化。
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公开(公告)号：CN113111943A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110394814.8
申请日：2021-04-13
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种数据全生命周期安全的分析方法，包括以下步骤：构造训练样本集，从数据集得到数据的每个生命周期安全事件的攻击次数，然后与层次分析法计算出的数据安全事件权重相乘，得到某时间监测点的数据安全态势值，最终得到与监测时间点相对应的关于态势值的时间序列构成实验数据样本集，还需要再将样本集划分为训练样本和测试样本；训练bagging算法模块集成v‑SVM的分析模型，bagging算法模块集成v‑SVM的分析模型使用最大为10个v‑SVM作为弱学习分类器，并且设定训练样本抽取比例为50％。本发明的有益效果是：对数据进行准确地安全态势分析。
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公开(公告)号：CN111866023A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010773422.8
申请日：2020-08-04
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种异常用户行为审计方法和装置，用于解决传统的异常检测方法误报率高的技术问题。本发明包括：获取用户数据，根据所述用户数据构建多个用户分别对应的多个用户行为序列；计算每两个所述用户的用户行为序列之间的相似度；根据所述相似度计算相对应的两个所述用户之间的相关系数；根据所述相关系数计算稳定范围；根据所述相关系数与所述稳定范围，确定疑似异常行为序列和正常行为序列；基于所述疑似异常行为序列与所述正常行为序列之间的相似度，在所述疑似异常行为序列中确定异常行为序列。提高了对异常行为的检测准确率。
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