一种考虑风电的现货市场电价风险的控制方法及系统

    公开(公告)号:CN111027864A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911265857.5

    申请日:2019-12-11

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种考虑风电的现货市场电价风险的控制方法及系统,属于电力市场运行技术领域。本发明包括建立现货市场的机组合模型,求解,得到发电机组的启停方案;根据得到的发电机组的启停方案,建立现货市场的安全经济调度模型,求解,得到约束条件的对偶因子和发电机组的出力计划;根据得到的约束条件的对偶因子,计算得到节点电价的期望值;通过蒙特卡洛法生成风电随机场景,然后采用后退场景缩减法减小风电场景个数,得到风电的典型出力场景;根据得到的风电的典型出力场景和得到的发电机组的出力计划,计算平均节点电价的波动范围,同时,计算传统发电机组的收益范围;该方法能降低电力市场的电价风险,并提高对风电的消纳能力,易于推广应用。

    一种考虑可再生能源同台竞价的发电控制方法

    公开(公告)号:CN111049192B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN201911266500.9

    申请日:2019-12-11

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38

    摘要: 本发明涉及一种考虑可再生能源同台竞价的发电控制方法。该方法首先建立并求解现货市场的安全约束机组组合模型,得到发电机组的启停计划;建立现货市场的安全约束经济调度模型并求解,得到约束条件的拉格朗日乘子和发电机组的发电计划,之后计算节点电价;接着,添加弃风成本最小这一目标并求解,得到可再生能源机组的发电计划,之后,按照该发电计划进行发电。现行电力现货市场仅考虑传统机组,未考虑可再生能源机组纳入市场后多类型机组同台竞价的问题,本发明方法针对此问题提供了一种考虑可再生能源同台竞价的发电控制方法,通过该方法对可再生能源机组进行发电控制,利于提高可再生能源的消纳率。

    一种考虑可再生能源同台竞价的发电控制方法

    公开(公告)号:CN111049192A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911266500.9

    申请日:2019-12-11

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38

    摘要: 本发明涉及一种考虑可再生能源同台竞价的发电控制方法。该方法首先建立并求解现货市场的安全约束机组组合模型,得到发电机组的启停计划;建立现货市场的安全约束经济调度模型并求解,得到约束条件的拉格朗日乘子和发电机组的发电计划,之后计算节点电价;接着,添加弃风成本最小这一目标并求解,得到可再生能源机组的发电计划,之后,按照该发电计划进行发电。现行电力现货市场仅考虑传统机组,未考虑可再生能源机组纳入市场后多类型机组同台竞价的问题,本发明方法针对此问题提供了一种考虑可再生能源同台竞价的发电控制方法,通过该方法对可再生能源机组进行发电控制,利于提高可再生能源的消纳率。

    一种基于有线注入技术的传感器脆弱性检测方法和系统

    公开(公告)号:CN117890709A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410073300.6

    申请日:2024-01-18

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于有线注入技术的传感器脆弱性检测方法和系统,涉及物联网安全领域。设计基于单端共模注入和双端差模注入的传导干扰注入方式;设计测试信号控制参数,包括测试信号频率范围、测试信号幅值范围、测试信号类型;根据测试信号控制参数生成正弦测试信号并进行功率放大;测量待测传感器的输出值,包括正常状态下和注入测试信号之后的输出值;基于3sigma异常值检测模型判断传感器是否存在传导干扰脆弱性,以及脆弱频率点。本发明采用有线注入技术对传感器脆弱性进行检测,并采用3sigma异常值检测模型实现自动化检测,克服了实际应用中有线干扰种类多、异常样本数量少、人工检测效率低等问题。

    一种触摸屏脆弱性分析和防护方法及系统

    公开(公告)号:CN115130503A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210706204.1

    申请日:2022-06-21

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种触摸屏脆弱性分析和防护方法及系统,涉及电子终端技术领域。包括:初步判断触摸屏是否存在脆弱性,并确定脆弱频点;获取触摸屏驱动信号,并基于驱动信号设计干扰信号以实现假点注入;收集由干扰信号产生触摸假点的异常样本数据和正常触摸产生的正常样本数据;对样本数据进行预处理;建立和训练基于机器学习的报点增强模型,实时采集待测试设备的触点相关数据,触摸屏不响应识别为异常的触点,实现脆弱性防护。本发明分别从传导干扰和辐射干扰两方面分析电容触摸屏脆弱性,并利用报点增强模型在软件方面实现脆弱性防御,结合滤波模块在硬件上实现脆弱性防御,能有效提高触摸屏的抗干扰能力,降低触摸屏的误报率。