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公开(公告)号:CN106908714B
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201710129401.0
申请日:2017-03-06
Applicant: 深圳信息职业技术学院
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明提供一种电子芯片生产装置,具体为芯片自动检测装置,芯片载台搭载待检测的芯片,芯片载台包括底座;底板后侧固定连接有背板,底座的后侧还固定安装有限位板,限位板与底座相互垂直;背板与限位板之间有拉簧,背板的后表面上有弧形的导向架,导向架的弧形凹面朝向背板的后表面;传送机构上还安装有立柱,立柱上安装有悬臂,悬臂上安装有万向轮,万向轮在导向架弧形外凸面上滚动;检测探头安装在传送机构上,并位于底座的前侧。本发明提供的芯片自动检测装置,通过万向轮推动背板的弧形的导向架,将背板和芯片一起向前推动,将芯片和检测探头接触,进行测试。该装置自动化检测,并且主要依靠机械结构进行作业,成本低、效率高。
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公开(公告)号:CN112632057A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202110252566.3
申请日:2021-03-09
Applicant: 深圳信息职业技术学院
IPC: G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的数据治理方法和系统,所述方法包括:步骤S1:启动数据节点发起数据治理,并确定数据治理范围;步骤S2:在数据治理范围的确定过程中确定控制节点;步骤S3:控制节点基于系统图确定数据治理子图;步骤S4:基于数据治理子图作数据交换和共享;本发明能有效的减小内存和cpu的繁忙程度,大大提高了数据访问效率;实现业务系统对应数据节点之间的数据交换和共享,实现数据治理的目标,提升数据的价值。能够提供多层次有安全保障的数据治理,将集中式数据治理转换成部分随机分布式安全治理,通过局部数据交换和重定向实现高效的数据治理。
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公开(公告)号:CN113761034B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202111079611.6
申请日:2021-09-15
Applicant: 深圳信息职业技术学院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/84
Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法及其装置。该方案包括获取所有的样本数据,对样本数据进行数据分类,生成半结构数据样本和结构数据样本;对结构数据样本进行数据处理,生成每个结构数据样本的横纵坐标及样本值,存储到综合样本数据;对半结构数据样本进行数据处理,生成每个半结构数据样本的横纵坐标及样本值,存储到综合样本数据;根据综合样本数据计算数据波动熵和超级波动熵;进行两组样本数据的数据关联度计算;将波动熵和超级波动熵超过预设值的数据进行标记;将全部的所有的数据关联度按照样本编号,存储为数据关联度矩阵。该方案通过波动熵和超级波动熵计算获得样本数据的数据关联程度和数据特征,标记关键波动,并存储数据间关联程度。
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公开(公告)号:CN113761034A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111079611.6
申请日:2021-09-15
Applicant: 深圳信息职业技术学院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/84
Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法及其装置。该方案包括获取所有的样本数据,对样本数据进行数据分类,生成半结构数据样本和结构数据样本;对结构数据样本进行数据处理,生成每个结构数据样本的横纵坐标及样本值,存储到综合样本数据;对半结构数据样本进行数据处理,生成每个半结构数据样本的横纵坐标及样本值,存储到综合样本数据;根据综合样本数据计算数据波动熵和超级波动熵;进行两组样本数据的数据关联度计算;将波动熵和超级波动熵超过预设值的数据进行标记;将全部的所有的数据关联度按照样本编号,存储为数据关联度矩阵。该方案通过波动熵和超级波动熵计算获得样本数据的数据关联程度和数据特征,标记关键波动,并存储数据间关联程度。
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公开(公告)号:CN112632057B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110252566.3
申请日:2021-03-09
Applicant: 深圳信息职业技术学院
IPC: G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的数据治理方法和系统,所述方法包括:步骤S1:启动数据节点发起数据治理,并确定数据治理范围;步骤S2:在数据治理范围的确定过程中确定控制节点;步骤S3:控制节点基于系统图确定数据治理子图;步骤S4:基于数据治理子图作数据交换和共享;本发明能有效的减小内存和cpu的繁忙程度,大大提高了数据访问效率;实现业务系统对应数据节点之间的数据交换和共享,实现数据治理的目标,提升数据的价值。能够提供多层次有安全保障的数据治理,将集中式数据治理转换成部分随机分布式安全治理,通过局部数据交换和重定向实现高效的数据治理。
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