生理参数监测装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114343609A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111538679.6

    申请日:2021-12-15

    摘要: 本申请涉及健康设备,提供了一种生理参数监测装置,包括:第一检测带,设置有第一呼吸传感器,所述第一呼吸传感器用于感测用户呼吸所引起的胸腔变化,输出相应的第一感测信号;第二检测带,设置有第二呼吸传感器,所述第二呼吸传感器用于感测用户呼吸所引起的腹部变化,输出相应的第二感测信号;处理电路,被配置为以所述第一感测信号和所述第二感测信号进行去干扰处理得到用户的呼吸信号。两个检测带分别检测用户的呼吸所引起的胸腔变化和腹部变化,从而同步获得两个呼吸波信号,将其中一个作为参比信号用以抵消干扰信号,提高信噪比,能够提高所获得的呼吸信号的准确度。另外,还集成心电织物电极与一次性湿电极,供不同要求与场景选择。

    可监控关节受损状况的腕带及其实现方法

    公开(公告)号:CN104523234B

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201410844050.8

    申请日:2014-12-30

    发明人: 李烨 曹任 何青云

    IPC分类号: A61B5/00 A61B5/11 A44C5/00

    摘要: 本发明涉及一种可监控关节受损状况的腕带实现方法,包括:在用户穿戴好所述腕带后,测量关节扭曲时网状弹性材料变形弯曲作用力、弯曲角度,得到弯曲作用力数据、弯曲角度数据;存储上述测量得到的数据,根据上述数据建立模型;用户后续佩戴腕带运动,不断采集网状弹性材料变形弯曲作用力、弯曲角度,得到弯曲作用力数据、弯曲角度数据;根据上述建立的模型监测用户运动时是否出现异常;如果用户运动时出现异常,则发出警报。本发明还涉及一种可监控关节受损状况的腕带。本发明可实时监控关节状况,在关节发生异常情况时能够及时发出警报。

    一种基于心电信号的身份识别方法及其装置

    公开(公告)号:CN106874722A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201611204893.7

    申请日:2016-12-23

    IPC分类号: G06F21/32 A61B5/117 A61B5/00

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于心电信号的身份识别方法及其装置,其中,该方法包括:接收待测心电信号的输入并进行去噪预处理;提取待测心电信号的当前变换特征向量及当前解析特征向量;根据当前变换特征向量及变换特征向量模板库得到识别子集;根据当前解析特征向量及解析特征向量模板库对识别子集进行二次验证以得到身份识别结果。本发明实施例对待测心电信号进行去噪预处理,从而消除了待测心电信号中的肌电噪声等干扰所带来的影响,提高了后续特征提取和身份识别的准确性。进一步地,本发明实施例先根据当前变换特征向量及变换特征向量模板库得到识别子集,再对识别子集进行二次验证,从而提升了身份识别的准确性。

    一种心率变异性分析方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN105796096A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201410856638.5

    申请日:2014-12-31

    摘要: 本发明提供了一种心率变异性分析方法,所述方法包括如下步骤:采集心电信号,对所采集的心电信号进行放大处理并输出;接收所述放大的心电信号,对所述放大的心电信号进行去噪处理;提取所述去噪后心电信号中的R波特征参数,根据所述R波特征参数,判断并统计心拍类型及计算时域和频域指标;根据所述心拍类型、时域指标和频域指标及统计数据,输出心电分析报告并加密存储。在本发明实施例中,在心电信号采集过程中对微弱的心电信号放大,再经过心率变异性分析处理将放大的心电信号滤除噪声,并实现对每一个心拍的判定,提高诊断的准确性和实用性。

    单片机的在线升级方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117632190A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311661029.X

    申请日:2023-12-05

    IPC分类号: G06F8/65

    摘要: 本申请提供了一种单片机的在线升级方法、装置、电子设备及存储介质,属于设备升级技术领域。该在线升级方法方法包括:响应于所述单片机启动,通过所述启动区获取所述标识区中的更新状态标记;其中,所述更新状态标记被置为第一值或第二值,所述第一值指示需要升级固件,所述第二值指示不需要升级固件;若所述更新状态标记为所述第一值,从所述存储区读取出固件升级包,将所述固件升级包写入所述运行区;响应于固件升级包写入成功,将所述标识区中的更新状态标记置为所述第二值,且重启所述单片机;若所述更新状态标记为所述第二值,则通过所述运行区运行所述固件升级包。综上,提高了升级成功率和安全性。

    基线恢复方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117442214A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311666104.1

    申请日:2023-12-05

    摘要: 本申请实施例提供了一种基线恢复方法、装置、电子设备及存储介质,属于心电基线信号恢复技术领域。该方法包括:采集初始心电信号;获取初始心电信号的采集时间数据;其中,采集时间数据包括信号采集时长和信号采集时段;基于信号采集时长从初始心电信号进行基线提取处理,得到初步心电基线信号;基于信号采集时段和预设的原始滤波器对初步心电基线信号进行基线恢复处理,得到目标心电基线信号。本申请实施例能够根据心电信号采集时段选择滤波器对心电基线信号进行处理,以实现快速恢复处理,提高了心电基线恢复的效率,进而能够对心电基线信号进行实时监控。

    一种环形心电信号数据读取方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114343662A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111513650.2

    申请日:2021-12-10

    发明人: 何青云 王俊 李烨

    摘要: 本公开涉及一种环形心电信号数据读取方法,所述心电信号数据采用环形队列存储,所述方法包括以下步骤:为每一个需要读取心电信号数据的应用,创建一个队列头指针和预读取序号参数;对当前要读取心电信号数据的应用,获取其队列头指针以及相应地预读取序号参数值;通过“队列头指针+预读取序号参数”计算要读取的心电数据的位置,从而在不移动队列头指针的情况下,获取要读取的心电信号数据;所述要读取的心电信号数据相对队列头指针的位置等于预读取序号参数值。本公开方法读取心电数据时降低了对运算能力和内存的需求,非常适合在穿戴式、低功耗的心电装置上使用。

    一种运动监护方法、系统和衣物

    公开(公告)号:CN104523281A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201410855658.0

    申请日:2014-12-31

    CPC分类号: A61B5/0245 A61B5/02405

    摘要: 本发明提供了一种运动监护方法、系统和衣物,该方法包括以下步骤:获取加速度信号,并以该加速度信号建立运动干扰模型;获取用户的心电信号,以所述运动干扰模型消除所述心电信号的干扰得到有效心电信号;根据所述有效心电信号和所述加速度信号的监护用户的运动状态及身体状态。系统中的加速度信号可以得到人体的运动量,并辅助心电信号的监测,用于运动干扰的消除,达到提高运动状态下心电信号的有效测量中,通过有效心电信号的检测,准确获取心脏的健康指数、运动的疲劳程度和运动强度,进行运动时健康的监护。

    一种环形心电信号数据读取方法

    公开(公告)号:CN114343662B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202111513650.2

    申请日:2021-12-10

    发明人: 何青云 王俊 李烨

    摘要: 本公开涉及一种环形心电信号数据读取方法,所述心电信号数据采用环形队列存储,所述方法包括以下步骤:为每一个需要读取心电信号数据的应用,创建一个队列头指针和预读取序号参数;对当前要读取心电信号数据的应用,获取其队列头指针以及相应地预读取序号参数值;通过“队列头指针+预读取序号参数”计算要读取的心电数据的位置,从而在不移动队列头指针的情况下,获取要读取的心电信号数据;所述要读取的心电信号数据相对队列头指针的位置等于预读取序号参数值。本公开方法读取心电数据时降低了对运算能力和内存的需求,非常适合在穿戴式、低功耗的心电装置上使用。

    一种心率变异性分析方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN105796096B

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201410856638.5

    申请日:2014-12-31

    摘要: 本发明提供了一种心率变异性分析方法,所述方法包括如下步骤:采集心电信号,对所采集的心电信号进行放大处理并输出;接收所述放大的心电信号,对所述放大的心电信号进行去噪处理;提取所述去噪后心电信号中的R波特征参数,根据所述R波特征参数,判断并统计心拍类型及计算时域和频域指标;根据所述心拍类型、时域指标和频域指标及统计数据,输出心电分析报告并加密存储。在本发明实施例中,在心电信号采集过程中对微弱的心电信号放大,再经过心率变异性分析处理将放大的心电信号滤除噪声,并实现对每一个心拍的判定,提高诊断的准确性和实用性。