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公开(公告)号：CN114533102B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210108838.7
申请日：2022-01-28
摘要： 本发明公开一种使用全身SUV图像调查个体水平的全身代谢异常的方法，包括：采集不同受试者不同采样区域的18F‑FDG PET/CT扫描数据，得到不同受试者的具有标准摄取值SUV的图像，通过该图像进行采样区域的选择；所述受试者包括健康对照组，肺癌组，Covid‑19出院后30天的受试者，原因不明的胃肠道出血的受试者；构建不同受试者的个体连接网络，并通过不同受试者的个体连接网络得出不同受试者的每个采样区域代谢异常程度；通过不同受试者的每个采样区域代谢异常程度进行对照组同质性分析、肺癌组异质性分析、小组与个人层面的网络分析及个人网络与单器官分析。本发明的方法可以潜在地识别系统性代谢异常。
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公开(公告)号：CN114533102A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210108838.7
申请日：2022-01-28
摘要： 本发明公开一种使用全身SUV图像调查个体水平的全身代谢异常的方法，包括：采集不同受试者不同采样区域的18F‑FDG PET/CT扫描数据，得到不同受试者的具有标准摄取值SUV的图像，通过该图像进行采样区域的选择；所述受试者包括健康对照组，肺癌组，Covid‑19出院后30天的受试者，原因不明的胃肠道出血的受试者；构建不同受试者的个体连接网络，并通过不同受试者的个体连接网络得出不同受试者的每个采样区域代谢异常程度；通过不同受试者的每个采样区域代谢异常程度进行对照组同质性分析、肺癌组异质性分析、小组与个人层面的网络分析及个人网络与单器官分析。本发明的方法可以潜在地识别系统性代谢异常。
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公开(公告)号：CN115170606B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210675888.3
申请日：2022-06-15
摘要： 本发明公开一种全身动态PET成像的运动校正方法及系统，该方法包括：对于每次动态18F‑FDG PET/CT扫描，将10‑60分钟的列表模式数据重建为50个1分钟长的帧图像；以9‑10分钟的动态扫描列表模式数据重建的1个1分钟长的帧图像作为参考帧图像，将第一步生成的帧图像通过顺序地将每一个帧图像配准到其前一个邻接帧图像来与所述参考帧图像对齐，每个相邻帧图像之间的配准均基于运动场的微分表示；在完成所有帧图像的成对配准后，通过串联连续的运动场，得到每一帧图像的4‑D运动场，然后将重建生成的帧图像与导出的对应4‑D运动场进行变换，得到运动补偿帧图像。通过本发明校正后的SUV图像和Ki参数图像具有较高的图像质量。
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公开(公告)号：CN115170606A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210675888.3
申请日：2022-06-15
摘要： 本发明公开一种全身动态PET成像的运动校正方法及系统，该方法包括：对于每次动态18F‑FDG PET/CT扫描，将10‑60分钟的列表模式数据重建为50个1分钟长的帧图像；以9‑10分钟的动态扫描列表模式数据重建的1个1分钟长的帧图像作为参考帧图像，将第一步生成的帧图像通过顺序地将每一个帧图像配准到其前一个邻接帧图像来与所述参考帧图像对齐，每个相邻帧图像之间的配准均基于运动场的微分表示；在完成所有帧图像的成对配准后，通过串联连续的运动场，得到每一帧图像的4‑D运动场，然后将重建生成的帧图像与导出的对应4‑D运动场进行变换，得到运动补偿帧图像。通过本发明校正后的SUV图像和Ki参数图像具有较高的图像质量。
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公开(公告)号：CN116203615A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111456927.2
申请日：2021-12-01
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明涉及一种放射自显影系统及其探测器和成像方法，所述探测器包括自下而上依次设置的晶体、光导以及光电转换器，所述晶体采用镓酸铝钆晶体，所述光电转换器采用SiPM阵列，本发明通过采用镓酸铝钆晶体耦合SiPM阵列，结合PET中成熟的电子学系统，利用CFD、数字化甄别方法甄别α粒子和β粒子脉冲衰变时间的数量级差异，能够使得放射自显影系统的发明位置分辨率逼近或达到闪烁晶体耦合光电转换器类型探测器的物理极限，以此本发明提供了一种具有高灵敏度和高分辨率的，可以进行能量测量、光子计数、实时显示以及脉冲形状甄别，且探测器不需要制冷的，适合于α粒子，β粒子和低能γ探测成像的探测器和放射自显影系统。
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公开(公告)号：CN115375583A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211103152.5
申请日：2022-09-09
申请人： 深圳先进技术研究院
摘要： 本发明公开了一种PET参数图像的增强方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于预设映射列表，获取与基于动态PET图像集确定的原始PET参数图像对应的输入图像；将输入图像输入到图像增强模型中，基于原始PET参数图像和输出的预测PET参数图像，对图像增强模型的模型参数进行调整，直到满足预设迭代次数时，将预测PET参数图像作为原始PET参数图像对应的目标PET参数图像；其中，输入图像为噪声图像、动态PET图像集中与预设采集时间范围对应的动态PET图像或者与动态PET图像对应的动态SUV图像。本发明实施例解决了现有的神经网络模型方法需要制备高质量的PET参数图像的问题。
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公开(公告)号：CN112641458A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011511183.5
申请日：2020-12-18
申请人： 深圳先进技术研究院
摘要： 本发明实施例公开了一种医学图像处理方法、装置、图像处理设备及介质，该方法包括：根据在不同时间点采集的多组动态增强CT图像，确定用于为目标部位供血的动脉血管的动脉输入函数和所述动脉血管对应的单个体素的衰减系数增强信息；将所述动脉输入函数和所述衰减系数增强信息输入预设估计模型以得到所述目标部位的预设血流参数，所述预设血流参数包括血流速和平均流过时间，所述预设估计模型是基于盒型衰减函数构建的。解决了现有技术存在无法准确确定动态增强CT的血流参数的技术问题。
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公开(公告)号：CN115861205A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211485920.8
申请日：2022-11-24
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明公开了一种PET参数确定方法、装置、设备和存储介质。其中，方法包括：获取被扫描部位的PET扫描数据，从PET扫描数据中提取示踪剂标识；对PET扫描数据进行图像重建以得到PET图像集；根据PET图像集确定各像素对应的采样时间活度曲线，根据示踪剂标识以及预先创建的示踪剂标识与组织室模型的对应关系，确定采样时间活度曲线对应的组织室模型；基于组织室模型，修改组织室模型对应的每个像素点的灰度值对应的活度加和表达式，以更新活度加和表达式；根据更新后活度加和表达式确定PET图像集对应的至少一个动态参数的数值，实现了基于组织室模型以及对应的活度加和表达式，采用线性估计的方法确定PET图像的PET参数，提高了PET参数的估计速度。
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公开(公告)号：CN113066031A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110368145.7
申请日：2021-04-06
申请人： 深圳先进技术研究院
摘要： 本发明实施例公开了一种CT图像运动伪影处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在当前第一坐标系中确定当前待估图像的当前重投影数据和当前辅助投影数据，以及在第二坐标系中，根据扫描投影数据、当前重投影数据和当前辅助投影数据确定当前估计结果；如果当前估计结果未符合预设收敛条件则根据当前估计结果更新当前第一坐标系，并在更新后的当前第一坐标系中重新确定当前待估图像的当前重投影数据和当前辅助投影数据；如果当前估计结果符合预设收敛条件则根据当前估计结果更新当前第一坐标系，并在更新后的当前第一坐标系中确定扫描投影数据对应的目标图像。解决了无法在不影响扫描流程的情况下去除锥形束CT图像中的运动伪影的问题。
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