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公开(公告)号：CN107239919A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710367969.6
申请日：2017-05-23
申请人： 深圳大学
IPC分类号： G06Q10/08
CPC分类号： G06Q10/0834 , G06Q10/0835
摘要： 本发明适用于物流配送技术领域，提供了一种基于同城速递的派单方法及装置，首先，筛选出离发货地点预设距离范围内的快递员作为派单候选快递员的第一集合；其次，从第一集合中筛除掉配送工具支持的极限配送重量比货物重量小的派单候选快递员，作为派单候选快递员的第二集合；然后，利用派单分值公式计算出第二集合中的每个派单候选快递员的派单分值；并根据派单分值高低确定所述第二集合中匹配度最高的快递员，将订单分配给该匹配度最高的快递员；本发明提供的派单方法着重考虑了货物重量、配送工具及配送距离等影响因子对于快递员配送效率的影响，选择附近最适合的快递员进行配送，使得订单的分配更合理，提高了快递员派单的效率。
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公开(公告)号：CN106530310A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610931928.0
申请日：2016-10-25
申请人： 深圳大学
摘要： 本发明适用图像识别技术领域，提供了一种基于人体头顶部识别的行人统计方法及装置，该方法包括：读取通过深度摄像头拍摄的行人深度图像，将行人深度图像和预先获取的环境均值图像比较，以得到前景图像；将前景图像分割为多个区域，检测每个区域的边缘像素点是否存在阶跃，并检测每个区域形成的区域曲面是否与人体头顶部曲面一致；当当前被检测区域的边缘像素点存在阶跃、且当前被检测区域形成的区域曲面与人体头顶部曲面一致时，则确定当前被检测区域为人体头顶部区域；根据从行人深度图像中确定的人体头顶部区域和从相邻行人深度图像中确定的人体头顶部区域，统计输出行人的数量，提高了人体头顶部的识别准确率，实现了行人的精确统计。
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公开(公告)号：CN105844229B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201610161123.2
申请日：2016-03-18
申请人： 深圳大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供了一种乘客拥挤度的计算方法，包括：建立视频数据采集环境，并开始采集乘客上下车的视频数据；读取采集到的乘客上下车的视频数据，并对所述视频数据进行连续多帧图像的预处理；根据预处理的结果进行人头部识别，并将检测出的人头部作为均值漂移所要跟踪的目标对象；在所述目标对象所在的区域内判定乘客的下车行为和上车行为，并根据乘客的上下车人数确定车内乘客拥挤度。本发明还提供一种乘客拥挤度的计算系统。本发明提供的技术方案采用除去静态背景的预处理能有效克服光照强弱变化等对帧图像中人头顶部识别的干扰，通过检测窗口的尺寸限制能有效减小对人头顶部的误检、漏检和错检。
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公开(公告)号：CN106845361A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611225893.5
申请日：2016-12-27
申请人： 深圳大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种行人头部识别方法及系统，其中，行人头部识别方法包括：步骤S1，采集目标区域的深度图像，并从深度图像中提取前景图像；步骤S2，从前景图像中提取所有的感兴趣区域即ROI区域；步骤S3，以每一个ROI区域中的每一个像素点为圆心，通过构造同心圆来计算当前像素点属于头部区域内的像素点的概率，得到每个ROI区域中的每个像素点的概率值，将每个ROI区域中每个像素点的概率值与预置的第一阈值比较，将低于第一阈值的像素点滤除，剩下的以区域形式存在的像素点即为头部区域的点，每个区域即为识别出的一个头部；本发明提供的识别方法提高了头部识别准确率和效率。
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公开(公告)号：CN105844229A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610161123.2
申请日：2016-03-18
申请人： 深圳大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供了一种乘客拥挤度的计算方法，包括：建立视频数据采集环境，并开始采集乘客上下车的视频数据；读取采集到的乘客上下车的视频数据，并对所述视频数据进行连续多帧图像的预处理；根据预处理的结果进行人头部识别，并将检测出的人头部作为均值漂移所要跟踪的目标对象；在所述目标对象所在的区域内判定乘客的下车行为和上车行为，并根据乘客的上下车人数确定车内乘客拥挤度。本发明还提供一种乘客拥挤度的计算系统。本发明提供的技术方案采用除去静态背景的预处理能有效克服光照强弱变化等对帧图像中人头顶部识别的干扰，通过检测窗口的尺寸限制能有效减小对人头顶部的误检、漏检和错检。
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公开(公告)号：CN106845361B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201611225893.5
申请日：2016-12-27
申请人： 深圳大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种行人头部识别方法及系统，其中，行人头部识别方法包括：步骤S1，采集目标区域的深度图像，并从深度图像中提取前景图像；步骤S2，从前景图像中提取所有的感兴趣区域即ROI区域；步骤S3，以每一个ROI区域中的每一个像素点为圆心，通过构造同心圆来计算当前像素点属于头部区域内的像素点的概率，得到每个ROI区域中的每个像素点的概率值，将每个ROI区域中每个像素点的概率值与预置的第一阈值比较，将低于第一阈值的像素点滤除，剩下的以区域形式存在的像素点即为头部区域的点，每个区域即为识别出的一个头部；本发明提供的识别方法提高了头部识别准确率和效率。
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公开(公告)号：CN113138150B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202110461645.5
申请日：2021-04-27
申请人： 中国平煤神马能源化工集团有限责任公司 , 深圳大学 , 平顶山天安煤业股份有限公司
IPC分类号： G01N15/08
摘要： 本发明公开了一种基于瞬态压力的低渗煤层原位渗透率测试方法及装置，所述方法包括：对待测孔进行封闭，得到密封空间，所述待测孔位于待测煤层中，所述待测煤层为渗透率低于预设阈值的煤层。然后获取满足预设条件的第一压力气体，将一定体积的所述第一压力气体注入所述密封空间，并获取所述密封空间内所述第一压力气体气压降低至所述稳定气压值时所需的时长，得到稳定时长数据。最后根据所述第一压力气体的气压值、所述稳定气压值以及所述稳定时长数据确定所述待测煤层的原位渗透率。本发明采用气体压力计量方法，有效地解决了现有技术中采用气体流量计量方法测量低渗煤层原位渗透率准确率低，耗时长的问题。
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公开(公告)号：CN106530310B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201610931928.0
申请日：2016-10-25
申请人： 深圳大学
摘要： 本发明适用图像识别技术领域，提供了一种基于人体头顶部识别的行人统计方法及装置，该方法包括：读取通过深度摄像头拍摄的行人深度图像，将行人深度图像和预先获取的环境均值图像比较，以得到前景图像；将前景图像分割为多个区域，检测每个区域的边缘像素点是否存在阶跃，并检测每个区域形成的区域曲面是否与人体头顶部曲面一致；当当前被检测区域的边缘像素点存在阶跃、且当前被检测区域形成的区域曲面与人体头顶部曲面一致时，则确定当前被检测区域为人体头顶部区域；根据从行人深度图像中确定的人体头顶部区域和从相邻行人深度图像中确定的人体头顶部区域，统计输出行人的数量，提高了人体头顶部的识别准确率，实现了行人的精确统计。
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公开(公告)号：CN113138150A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110461645.5
申请日：2021-04-27
申请人： 中国平煤神马能源化工集团有限责任公司 , 深圳大学 , 平顶山天安煤业股份有限公司
IPC分类号： G01N15/08
摘要： 本发明公开了一种基于瞬态压力的低渗煤层原位渗透率测试方法及装置，所述方法包括：对待测孔进行封闭，得到密封空间，所述待测孔位于待测煤层中，所述待测煤层为渗透率低于预设阈值的煤层。然后获取满足预设条件的第一压力气体，将一定体积的所述第一压力气体注入所述密封空间，并获取所述密封空间内所述第一压力气体气压降低至所述稳定气压值时所需的时长，得到稳定时长数据。最后根据所述第一压力气体的气压值、所述稳定气压值以及所述稳定时长数据确定所述待测煤层的原位渗透率。本发明采用气体压力计量方法，有效地解决了现有技术中采用气体流量计量方法测量低渗煤层原位渗透率准确率低，耗时长的问题。
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