超文本传输数据的检测方法、装置、终端设备及介质

    公开(公告)号:CN112073360B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN201911157089.1

    申请日:2019-11-22

    申请人: 深圳大学

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/02 G06K9/62

    摘要: 本申请适用于计算机安全领域,提供了一种超文本传输数据的检测方法、装置、终端设备及介质,包括:接收超文本传输数据;对所述超文本传输数据和预设的训练数据进行聚类,根据聚类结果将所述超文本传输数据划分为正常数据和待检测数据;采用所述正常数据和所述训练数据训练第一分类器;采用所述第一分类器对所述待检测数据进行分类,将所述待检测数据划分为正常数据和异常数据。通过上述方法,能够及时发现新的异常,降低数据的误判率。

    一种深度神经网络模型训练方法、自主导航方法及系统

    公开(公告)号:CN114662656A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210210763.3

    申请日:2022-03-04

    申请人: 深圳大学

    摘要: 本发明公开了一种深度神经网络模型训练方法、自主导航方法及系统,自主导航方法包括设置无人机目标地点并获取无人机相机采集到的M帧深度图和无人机状态信息;利用第一方面的深度神经网络模型训练方法对深度神经网络模型进行训练,获取深度神经网络模型;将深度图像信息和无人机状态信息输入深度神经网络模型,预测飞行动作;若无人机未发生碰撞或未抵达目标地点,则继续执行,否则,无人机停止飞行;设置时间注意力模块。还公开了一种模型训练方法及自主导航系统。通过获取状态平均值及增加时间注意力模块解决了现有的深度神经网络模型算法存在的由于Q值高估导致的训练不稳定的问题、深度神经网络模型算法对时序性数据处理能力较弱的问题。

    基于代理辅助进化算法的翼型优化方法及装置

    公开(公告)号:CN111241751B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202010041514.7

    申请日:2020-01-15

    申请人: 深圳大学

    IPC分类号: G06F30/27 G06F30/15 G06N3/12

    摘要: 本发明公开了基于代理辅助进化算法的翼型优化方法、装置、计算机设备及存储介质,通过对样本库中的初始数据点集合中进行多次全局搜索和局部搜索,以将样本库中的初始数据点集合中的数据点个数增加至大于或等于最大真实评价次数,实现了由代理辅助和进化算法相结合并同时考虑代理模型的预测值和不确定性的方式,对有限的数据样本中快速增加数据点,而且所增加的样本点对代理模型的精度有提高。

    基于CP-ABE的医疗档案管理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109583232B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN201811383626.X

    申请日:2018-11-20

    申请人: 深圳大学

    发明人: 王磊 陈剑勇

    IPC分类号: G06F21/62 G06F21/60 G16H10/60

    摘要: 本发明适用信息安全技术领域,提供了一种基于CP‑ABE的医疗档案管理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:当接收到的登录请求中的用户类型为普通用户时,获取并显示输出用户已存在的所有医疗档案,当接收到用户发送的档案共享请求时,首先,根据系统属性集对医疗档案制定医疗档案访问策略,然后,使用该医疗档案访问策略对医疗档案进行CP‑ABE加密,得到与医疗档案访问策略相关的密文档案,最后,将密文档案上传至云存储服务中心,以实现对医疗档案的云端共享管理,从而实现了基于CP‑ABE的医疗档案细粒度的数据访问控制,保障了医疗档案中个人隐私数据的私密性,提高了云端医疗档案管理的灵活性和安全性。

    云计算资源的调度方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN108521446B

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN201810230196.1

    申请日:2018-03-20

    申请人: 深圳大学

    发明人: 嵇励强 陈剑勇

    摘要: 本发明适用云计算技术领域,提供了一种云计算资源的调度方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据宿主机、虚拟机的数目以及组编码策略,生成云计算环境的编码种群,对编码种群进行进化,将每次进化后的编码种群存储在历史信息库中,当云计算环境发生动态变化时,根据历史信息库生成下一代编码种群,并跳转至对编码种群进行进化的步骤,否则直接得到进化后的最优编码个体,对该最优编码个体进行解码,并根据宿主机、虚拟机的资源信息判断解码结果是否符合约束条件,当符合时,根据解码结果对云计算资源进行资源调度,从而提高了云计算资源调度算法的收敛速度、编码种群的代表性,且计算强度较小,进而提高了云计算资源的调度效率。

    基于免疫策略的流量数据最优特征子集获取方法及装置

    公开(公告)号:CN110995722B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201911260504.6

    申请日:2019-12-10

    申请人: 深圳大学

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明公开了基于免疫策略的流量数据最优特征子集获取方法、装置、计算机设备及存储介质,由初始化种群和入侵检测数据集一同结合多目标免疫算法,获取种群分布性最佳的进化后非支配个体集,以通过进化后非支配个体集中的个体对客户端的当前网络流量数据进行冗余特征简化后快速分类,降低了数据量,降低了分类的计算复杂度,提高分类性能。

    基于代理辅助进化算法的翼型优化方法及装置

    公开(公告)号:CN111241751A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010041514.7

    申请日:2020-01-15

    申请人: 深圳大学

    IPC分类号: G06F30/27 G06F30/15 G06N3/12

    摘要: 本发明公开了基于代理辅助进化算法的翼型优化方法、装置、计算机设备及存储介质,通过对样本库中的初始数据点集合中进行多次全局搜索和局部搜索,以将样本库中的初始数据点集合中的数据点个数增加至大于或等于最大真实评价次数,实现了由代理辅助和进化算法相结合并同时考虑代理模型的预测值和不确定性的方式,对有限的数据样本中快速增加数据点,而且所增加的样本点对代理模型的精度有提高。

    基于云服务的数据存储方法、完整性检测方法及装置、终端设备

    公开(公告)号:CN107251523B

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201580060151.9

    申请日:2015-12-29

    申请人: 深圳大学

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 在计算机技术领域,提供一种基于云服务的数据存储方法、完整性检测方法及装置、终端设备,所述方法包括:接收将一文件上传到提供云服务的云存储服务器的请求(S101),根据云服务的开销参数确定文件划分为文件分块的数量,确定的该数量使得文件的存储开销最小(S102),将文件划分为确定数量的数据分块,并计算每个数据分块的HMAC(S103),将每个数据分块和对应的HMAC上传到云存储服务器存储(S104),从而最大程度地减少云存储服务需要的软、硬件开销,降低了云存储服务的成本。

    一种基于云服务的模式串匹配验证方法及装置

    公开(公告)号:CN106776791B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201611046778.1

    申请日:2016-11-23

    申请人: 深圳大学

    IPC分类号: G06F16/903

    摘要: 本发明适用计算机技术领域,提供了一种基于云服务的模式串匹配验证方法和装置,该方法包括:云服务器接收到数据访问端的模式串匹配查询请求时,获取待匹配模式串,并将待匹配模式串与预先存储的文本串匹配,当匹配成功时,云服务器根据文本串关联的查询数据结构和可验证数据结构,获取匹配成功的验证证据,将匹配成功的结果和匹配成功的验证证据发送给数据访问端,可验证数据结构由数据拥有端通过预设的哈希函数对文本串进行预处理得到,数据访问端根据待匹配模式串、匹配成功的验证证据以及与文本串关联的验证参数,确定匹配成功的结果是否正确,从而减少云服务的数据存储量、简化数据访问端的验证过程,进而有效地提高模式串匹配的验证效率。

    基于车联网的入侵检测方法、装置、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN109040019A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810671805.7

    申请日:2018-06-26

    申请人: 深圳大学

    发明人: 梁俊威 陈剑勇

    IPC分类号: H04L29/06 H04W4/02 H04W4/44

    摘要: 本发明适用车联网技术领域,提供了一种基于车联网的入侵检测方法、装置、终端及存储介质,该方法包括:在当前车辆接收到目标车辆发出的信标消息后,根据信标消息获取目标车辆的车流量特征和车位置特征,再根据获取的车流量特征和车位置特征,使用预先训练好的车辆特征分类器对目标车辆进行分类,以确定目标车辆是否为入侵车辆,从而通过目标车辆车的流量特征和车位置特征两个维度来判定目标车辆是否为入侵车辆,进而提高了对入侵车辆检测的效率和准确性。