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公开(公告)号：CN112037183B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010817053.8
申请日：2020-08-12
申请人： 深圳大学
摘要： 本申请实施例公开了一种二维小角度X射线散射2D SAXS图谱的计算方法，所述方法根据预设分布参数，基于GPU并行计算技术，生成第一2D SAXS图谱，比较所述第一2D SAXS图谱的平均像素强度值相对于预设2D SAXS图谱的平均像素强度值的变化量：当所述变化量大于预设阈值时，根据所述第一2D SAXS图谱更新所述预设2D SAXS图谱；当所述变化量小于或等于所述预设阈值时，确定所述第一2D SAXS图谱为目标2D SAXS图谱。所述高通量2D SAXS图谱计算方法利用GPU中多个线程同时并行计算2D SAXS图谱上每个像素点的像素强度值，极大地提高了单张2D SAXS图谱的计算速度(秒量级)。
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公开(公告)号：CN112037181A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010808889.1
申请日：2020-08-12
申请人： 深圳大学
摘要： 本申请实施例提供了一种二维小角X射线散射2D SAXS图谱解析模型训练方法及装置，其中，所述图谱解析模型训练方法应用于电子设备，所述图谱解析模型训练方法包括：获取N个第一2D SAXS图谱，所述N为正整数；将所述N个第一2D SAXS图谱输入到深度学习模型中，得到第一模型参数，所述深度学习模型基于深度学习框架和深度卷积人工神经网络建立；将所述第一模型参数配置到所述深度学习模型中，得到第一图谱解析模型。采用本申请实施例，能够得到一种高通量的2D SAXS图谱解析模型，所述高通量的2D SAXS图谱解析模型在对单张2D SAXS图谱的分布参数进行解析时，解析准确度高，解析速度快(微秒级)，从而满足海量实验数据的解析需求。
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公开(公告)号：CN112579969A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011524314.3
申请日：2020-12-21
申请人： 深圳大学
IPC分类号： G06F17/14 , G06F17/16 , G01N23/201
摘要： 本申请公开了一种二维小角X射线散射2DSAXS图谱计算方法及装置，该方法包括：获取第i个散射体的形状参数、尺寸参数和角度参数，i为大于或等于零的整数；根据第i个散射体的形状参数、尺寸参数和角度参数确定第i个散射体的目标三维矩阵Mi；对目标三维矩阵Mi进行投影，得到二维投影矩阵Ki；对二维投影矩阵Ki进行傅里叶运算，得到第i个散射体的2DSAXS图谱矩阵Li；根据2DSAXS图谱矩阵Li确定目标2DSAXS图谱。
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公开(公告)号：CN112037181B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202010808889.1
申请日：2020-08-12
申请人： 深圳大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T1/20 , G06T1/60
摘要： 本申请实施例提供了一种二维小角X射线散射2D SAXS图谱解析模型训练方法及装置，其中，所述图谱解析模型训练方法应用于电子设备，所述图谱解析模型训练方法包括：获取N个第一2D SAXS图谱，所述N为正整数；将所述N个第一2D SAXS图谱输入到深度学习模型中，得到第一模型参数，所述深度学习模型基于深度学习框架和深度卷积人工神经网络建立；将所述第一模型参数配置到所述深度学习模型中，得到第一图谱解析模型。采用本申请实施例，能够得到一种高通量的2D SAXS图谱解析模型，所述高通量的2D SAXS图谱解析模型在对单张2D SAXS图谱的分布参数进行解析时，解析准确度高，解析速度快(微秒级)，从而满足海量实验数据的解析需求。
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公开(公告)号：CN112579969B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011524314.3
申请日：2020-12-21
申请人： 深圳大学
IPC分类号： G06F17/14 , G06F17/16 , G01N23/201
摘要： 本申请公开了一种二维小角X射线散射2DSAXS图谱计算方法及装置，该方法包括：获取第i个散射体的形状参数、尺寸参数和角度参数，i为大于或等于零的整数；根据第i个散射体的形状参数、尺寸参数和角度参数确定第i个散射体的目标三维矩阵Mi；对目标三维矩阵Mi进行投影，得到二维投影矩阵Ki；对二维投影矩阵Ki进行傅里叶运算，得到第i个散射体的2DSAXS图谱矩阵Li；根据2DSAXS图谱矩阵Li确定目标2DSAXS图谱。
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公开(公告)号：CN112037183A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010817053.8
申请日：2020-08-12
申请人： 深圳大学
摘要： 本申请实施例公开了一种二维小角度X射线散射2D SAXS图谱的计算方法，所述方法根据预设分布参数，基于GPU并行计算技术，生成第一2D SAXS图谱，比较所述第一2D SAXS图谱的平均像素强度值相对于预设2D SAXS图谱的平均像素强度值的变化量：当所述变化量大于预设阈值时，根据所述第一2D SAXS图谱更新所述预设2D SAXS图谱；当所述变化量小于或等于所述预设阈值时，确定所述第一2D SAXS图谱为目标2D SAXS图谱。所述高通量2D SAXS图谱计算方法利用GPU中多个线程同时并行计算2D SAXS图谱上每个像素点的像素强度值，极大地提高了单张2D SAXS图谱的计算速度(秒量级)。
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