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公开(公告)号：CN112102221A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910470150.1
申请日：2019-05-31
申请人： 深圳市前海安测信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种用于检测肿瘤的3D UNet网络模型构建方法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括：从医疗影像数据库获取LIDC数据集，该LIDC数据集包括肿瘤CT影像和xml格式的肿瘤区域标注；将xml格式的肿瘤区域标注转化为mask肿瘤区域标注；将转化后的LIDC数据集划分为训练数据集和验证数据集；将训练数据集和验证数据集进行预处理，并将肿瘤CT影像的像素值归一化处理；基于keras框架构建3D Unet网络模型；利用训练数据集对3D Unet网络模型进行训练得到3D Unet网络模型的权重；利用验证数据集验证3D Unet网络模型的有效性。本发明通过构建3D UNet网络实现快速、准确地检测肿瘤病灶区域，提高肿瘤检测效率和准确度。
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公开(公告)号：CN111340052A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811463194.3
申请日：2018-12-03
申请人： 深圳市前海安测信息技术有限公司 , 深圳市易特科信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种中医舌诊舌尖红检测装置、方法及计算机存储介质，该方法包括步骤：基于舌体图像计算舌尖红特征向量，包括步骤：基于舌体重心位置从舌体图像中划分出扇形舌尖红候选区域；对扇形舌尖红候选区域进行聚类得到舌尖红检测区域；基于舌尖红检测区域的色度值、该色度值与舌体图像中舌苔区域和舌质区域的色差及舌尖红检测区域的几何特征计算舌尖红特征向量；提取预先分类好的舌体图像的舌尖红特征向量并输入到SVM分类器进行训练得到舌尖红检测分类器；执行舌尖红特征向量计算方法步骤从待检测者的舌体图像计算舌尖红的特征向量并输入到舌尖红检测分类器检测出舌体是否存在舌尖红。本发明能够有效检测舌体是否存在舌尖红。
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公开(公告)号：CN110807775A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201810884613.4
申请日：2018-08-06
申请人： 深圳市前海安测信息技术有限公司 , 深圳市易特科信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种基于人工智能的中医舌像分割装置、方法及存储介质，该方法包括步骤：通过图像采集设备摄取包含舌体的舌面图像；将舌面图像的RGB像素点经过SLIC算法处理生成N个超像素区域；提取每一个超像素区域的特征组；利用预先训练好的舌体分类器对每个超像素区域的特征组进行分类，并识别出舌体区域和非舌体区域；从舌面图像中剔除非舌体区域并保留舌体区域得到舌体图像，并通过输出单元输出所述舌体图像。本发明能够减少舌面图像数据的运算量，提高舌体分割的运算速度，且能够有效提高舌体分割的准确度，对于中医舌诊领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN110448269A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201810434292.8
申请日：2018-05-08
申请人： 深圳市前海安测信息技术有限公司
IPC分类号： A61B5/00
摘要： 本发明公开一种基于认知量表的AD患者自动测试系统及方法，应用在可穿戴设备中，该方法包括步骤：在虚拟现实装置上呈现第一测试信息中的图片，提示患者根据呈现的第一测试信息中的图片回答，根据患者的回答统计患者对第一测试信息回答错误数量，以及在虚拟现实装置上呈现第二测试信息中的图片，提示患者根据呈现的第二测试信息中的图片回答，根据患者的回答统计患者对第二测试信息回答错误数量，根据患者对第一测试信息回答错误数量和患者对第二测试信息回答错误数量计算患者的认知得分。实施本发明通过VR技术实现AD患者认知能力的自动测试，进一步地，节省了人力成本，提高了测试的互动性和娱乐性。
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公开(公告)号：CN110444274A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201810422971.3
申请日：2018-05-05
申请人： 深圳市前海安测信息技术有限公司
IPC分类号： G16H20/70
摘要： 本发明提供一种基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统及方法。该方法包括如下步骤：解析所有提醒事件中的位置数据并建立第一提醒菜单，及解析所有提醒事件中的创建时间建立第二提醒菜单；从可穿戴设备获取该阿尔茨海默病患者的当前位置数据及当前时间；调用寻找到的第一提醒菜单及/或第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者；若当前位置数据及当前时间没有对应的第一提醒菜单及第二提醒菜单，所述提醒模块推送调用次数最大的菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。本发明基于AD患者平时生活习惯建立记忆评估模型，定时定点地基于多级菜单提醒患者，提高了阿尔茨海默病患者的记忆训练的效果。
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公开(公告)号：CN110047597A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201810032853.1
申请日：2018-01-13
申请人： 深圳市前海安测信息技术有限公司 , 深圳市易特科信息技术有限公司
IPC分类号： G16H80/00 , G16H30/40 , H04N5/232 , H04N13/398 , H04N13/30
摘要： 本发明提供一种基于多视点图像立体重构的中医远程面诊处理系统方法，该方法包括：构建连接数码相机摄取患者在一天内每个预定时间段的面部二维图像；对每个时间段的面部二维图像分别进行多视点图像立体重构得到面部三维图像；将每个时间段的面部三维图像标记相应的时间标签并存储到在面像数据库；产生时间控制面板并将时间控制面板与时间标签进行关联；在时间控制面板上产生时间操作按钮并将时间控制面板显示在第一显示区域；从面像数据库获取不同时间段对应的面部三维图像并显示在第二显示区域。本发明能够将面部二维图像进行多视点图像立体重构，并实现让医生综合利用患者多时间段内的面部图像进行中医面诊，提高中医远程面诊的准确度。
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公开(公告)号：CN109953743A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201711410285.6
申请日：2017-12-23
申请人： 深圳市前海安测信息技术有限公司 , 深圳市易特科信息技术有限公司
IPC分类号： A61B5/00
摘要： 本发明提供一种中医面像采集分析装置及方法，该装置包括数码相机，该方法包括步骤：构建数码相机的光学成像系统；利用数码相机的光学成像系统采集人脸数据，得到人脸二维图像；对人脸二维图像进行仿射变换，得到人脸三个不同视点的多视点图像；对人脸三个不同视点的多视点图像进行立体重构，得到人脸三维图像；对人脸三维图像的人脸各部分区域进行人脸定位；从定位的人脸三维图像提取人体脏腑对应人脸五个部分的皮肤块；提取每一皮肤块的主色调获得皮肤块的主像素点，并求取主像素点的均值作为每一皮肤块的肤色信息。本发明能够获取完整的人脸信息构建人脸图像，对人脸图像进行脏腑反映区域划分来提取面色信息，提高中医面诊的准确性。
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公开(公告)号：CN109872802A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201711267479.5
申请日：2017-12-05
申请人： 深圳市易特科信息技术有限公司 , 深圳市前海安测信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种区域医学影像存储系统及存储方法，该方法包括步骤：与通过验证的医院医学影像存储服务器和/或医院医生工作站服务器建立通信连接；接收医院医学影像存储服务器发送的医学影像档案并分配医学影像档案ID；从该医学影像档案中提取医学影像档案属性信息；为该医学影像档案新建档案条目，存储医学影像档案ID、医学影像档案属性信息至档案条目下；为该医学影像档案分配存储地址并存储至档案条目中，将该医学影像档案存储至存储区域；将该医学影像档案的医学影像档案ID、医学影像档案属性信息发送至医院医生工作站服务器。实施本发明，使区域内的医院实现医学影像档案共享，提升医疗效率，降低医疗费用。
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公开(公告)号：CN109817296A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201711159244.4
申请日：2017-11-20
申请人： 深圳市前海安测信息技术有限公司 , 深圳市易特科信息技术有限公司
IPC分类号： G16H15/00
摘要： 本发明提供一种区域医疗信息共享查询系统及方法，该方法包括步骤：创建多个医疗机构服务器的地址编号、患者的身份标识码以及与多个医疗机构服务器中的医疗数据相对应的医疗数据索引表；从查询请求中读取目标医疗信息的所属医疗机构标号、用户类型以及患者身份标识码；根据所属医疗机构标号确定用户所需访问的医疗机构服务器；从已确定的医疗机构服务器中获取患者的医疗数据；从患者的医疗数据解析出医疗数据所属类别；根据用户类型确定用户所需查询医疗数据的类别；将用户所需类别的医疗数据发送至用户终端。本发明实现了各区域医疗机构之间共享医疗信息，根据用户类型查询到不同类型的医疗数据，满足不同用户的需求。
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公开(公告)号：CN107901046A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711071477.9
申请日：2017-11-03
申请人： 深圳市易特科信息技术有限公司 , 深圳市前海安测信息技术有限公司
IPC分类号： B25J11/00
CPC分类号： B25J11/009
摘要： 本发明公开了一种用于医院的导诊辅助机器人，该装置通过语音输入模块采集患者的语音信息，语音文字转换模块采集的患者的语音信息转换成患者的文字信息，控制器从患者的文字信息中提取关键字并将提取的关键字与医疗信息数据库进行比对，当关键字与医疗信息数据库匹配时，确认关键字中包含的患者症状关键字，依据患者症状关键字从医疗信息数据库中查询患者就诊科室信息，为患者导诊。本发明用于医院的导诊辅助机器人可以提高导诊的效率，提升用户体验。
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