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公开(公告)号:CN118626873A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410637644.5
申请日:2024-05-21
申请人: 深圳市国电科技通信有限公司 , 深圳智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种数据集处理方法、装置、计算机设备及存储介质。首先,获取包括不同类别数据集的源数据集。接着,确定源数据集中每个样本数据对应的特征向量以及用于表征每个类别数据集数据分布情况的类中心点数据。然后,针对任一类别数据集,基于任一类别数据集的类中心点数据以及任一类别数据集中样本数据对应的特征向量,确定样本数据与任一类别数据集间的相似数据。最后,根据相似数据在任一类别数据集中保留与任一类别数据集的差异最大的样本数据、与任一类别数据集的理论采样点最近的样本数据中的至少一个的差异样本,在保证样本数据多样性的情况下,增加了数据的均衡性,降低了数据存储的空间,提高数据集的质量。
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公开(公告)号:CN110780134B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN201911044225.6
申请日:2019-10-30
申请人: 深圳市国电科技通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种提升工控类数据采集系统可靠性的系统优化方法,该方法将承载各功能的服务器及网络设备视为系统的逻辑节点,基于节点的系统可靠性改造设计,遵照保障业务不间断运行的原则,不考虑系统受攻击以及安全设计,将承载各功能的服务器及网络设备分为高可靠性保障和一般可靠性保障两个级别,可靠性要求高的节点,采用高可靠性保障策略;中低要求可靠性的节点,采用一般可靠性保障策略。系统经过本方法优化后,所提升的能力包括:防止网络局部拥塞、防止信息网络瘫痪、防止业务数据丢失、防止关键节点冗余过低、防止单点故障、防止服务器负载过高和防止服务器时差过大,保证了数据存储的可靠性,确保了系统服务不间断运行。
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公开(公告)号:CN111080367A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911327608.4
申请日:2019-12-20
申请人: 深圳市国电科技通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法,该方法包括:采集智能电表记录的用户信息,并汇总、整理用户信息,生成用电信息数据集;根据用电信息数据集提取用电行为特征指标,并生成对应的行为标签,所述行为标签包括用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签;根据所述用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签进行标签化管理;根据标签化管理的内容,通过抽象共同标签特征方式实现用户群体划分,确定用户的行为特征。本方法构建低压用户用电行为状态感知监测模型,对用户用电行为实现标签化管理,为业务流程优化、客户服务提升、服务产品升级提供支撑,具备一定的前瞻性,可以有效支撑电力营销用户互动的业务应用需求。
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公开(公告)号:CN110780134A
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201911044225.6
申请日:2019-10-30
申请人: 深圳市国电科技通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种提升工控类数据采集系统可靠性的系统优化方法,该方法将承载各功能的服务器及网络设备视为系统的逻辑节点,基于节点的系统可靠性改造设计,遵照保障业务不间断运行的原则,不考虑系统受攻击以及安全设计,将承载各功能的服务器及网络设备分为高可靠性保障和一般可靠性保障两个级别,可靠性要求高的节点,采用高可靠性保障策略;中低要求可靠性的节点,采用一般可靠性保障策略。系统经过本方法优化后,所提升的能力包括:防止网络局部拥塞、防止信息网络瘫痪、防止业务数据丢失、防止关键节点冗余过低、防止单点故障、防止服务器负载过高和防止服务器时差过大,保证了数据存储的可靠性,确保了系统服务不间断运行。
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公开(公告)号:CN118628772A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410639321.X
申请日:2024-05-21
申请人: 深圳市国电科技通信有限公司 , 深圳智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: G06V10/75 , G06T5/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种图像特征点匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。首先,获取待检测图像的检测特征点列表,并且该待检测图像对应有模板图像,模板图像对应有模板特征点列表。接着,基于检测特征点列表中检测特征点与模板特征点列表中模板特征点之间的偏差数据对检测特征点列表进行校正,得到校正特征点列表。然后,根据校正特征点列表中校正特征点和模板特征点之间的距离数据,在校正特征点列表中确定满足预设距离筛选条件的待验证特征点。最后,基于待验证特征点在校正特征点列表与模板特征点列表之间进行筛选和匹配,以确定检测特征点列表中的目标匹配特征点。通过确定是否可以用于进行特征点配对的待验证特征点,提高特征点匹配的准确度。
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公开(公告)号:CN112910828A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN201911224063.4
申请日:2019-12-04
申请人: 深圳市国电科技通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种泛在电力物联网终端设备数据统一处理的方法,包括如下步骤:A1.多协议解析;A2.判断是否属于被动上传协议,若是,则进行被动上传协议解析,若否,则进行主动上传协议解析;A3.数据冗余过滤;A4.数据加解密;A5.边缘存储,所述步骤A1.多协议解析包括针对被动上传协议的解析方法和针对主动上传协议的解析方法。本发明利用终端设备对数据进行初步处理,充分利用终端设备空闲资源,提高资源利用率,保证采集数据处理的实时性和准确性,系统减少了非业务性功能,增加系统可维护性和扩展性,系统容错能力提升,各厂商数据上传互相隔离,a厂商的数据上传故障不会影响b厂商数据的处理,降低系统故障发生频次。
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公开(公告)号:CN111031050A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911300197.X
申请日:2019-12-16
申请人: 深圳市国电科技通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明实施方式提供一种用于用电信息采集系统的监测方法,包括:基于网络探针技术从所述用电信息采集系统的服务器和设备采集数据,采集的数据包括至少性能数据和安全性数据;将采集的数据与采集业务流程、服务器软硬件信息进行对比,以分析造成性能瓶颈的原因;以及将采集的数据与安全漏洞数据进行对比,以分析安全风险问题。通过上述技术方案,通过至少融合探针技术、网络流量镜像采集技术等,对采集系统软硬件性能状态和采集业务开展状态进行数据实时采集、监测、综合分析,解决了采集系统在线性能分析不全面、性能瓶颈难以识别以及业务运行健康度无法判断的问题,提高采集系统无故障运行时间,提升采集系统运行稳定性和业务承载能力。
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公开(公告)号:CN110933671A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911200578.0
申请日:2019-11-29
申请人: 深圳市国电科技通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明实施方式提供数据传输方法,包括:客户端设备与可信服务器进行可信认证并建立隐蔽信道;可信服务器通过隐蔽信道将加密证书传送到客户端设备;客户端设备将数据分成数据包集合,使用加密证书对一个数据包进行加密,并传送到可信服务器;可信服务器在接收到加密后的数据包后,通过隐蔽信道向客户端设备传送加密证书;客户端设备在传送完数据包集合之后,生成并向可信服务器传送完整性校验包;以及可信服务器接收完整性校验包,进行完整性校验。通过上述技术方案,可以支持多类型、多元化、多方式接入,基于隐蔽信道和分包传输原则,增加设备和平台、平台和平台数据传输间的安全授信,实现数据安全加密传输。
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公开(公告)号:CN103595866B
公开(公告)日:2015-09-23
申请号:CN201310554639.X
申请日:2013-11-08
申请人: 深圳市国电科技通信有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本申请公开了一种电动汽车充换电信息提供方法,包括:接收手机发送的查询请求;查找所述电动汽车附近的适用充换电站点;将所述适用充换电站点发送给所述手机;接收所述手机发送的选取结果;根据所述选取结果生成地图形式的最优路线,并将所述地图形式的最优路线发送给所述手机。通过这种方法,当电动汽车在行驶过程中电量不足时,电动汽车用户通过手机即可查询当前位置附近的适用充换电站点,并且可以通过手机显示到达选择的充换电站点的最优行驶路线,方便了电动汽车用户及时的对电动汽车进行充换电。
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公开(公告)号:CN116580230A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310472332.9
申请日:2023-04-24
申请人: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) , 深圳市国电科技通信有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/25
摘要: 本申请涉及机器视觉技术领域,提供一种目标检测方法及一种分类模型的训练方法,一种目标检测方法包括获取待检测图像,并确定待检测图像中的感兴趣区域;将感兴趣区域分别输入至分类模型中的多个基学习器,利用多个基学习器分别输出与感兴趣区域对应的各候选标签的预测分类分数;各基学习器分别根据不同特征类型的样本特征训练得到;根据各预测分类分数从各候选标签中确定与感兴趣区域对应的分类标签;确定与感兴趣区域对应的位置信息;根据分类标签和位置信息输出待检测图像的检测结果。本方法能够利用各基学习器根据待检测图像的各特征精准确定出对应的预测分类分数,进而精准确定出分类标签,因此能够提高目标检测的精准度。
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