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公开(公告)号：CN109472351A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811299727.9
申请日：2018-10-25
申请人： 深圳市康拓普信息技术有限公司
摘要： 一种快速训练深度学习模型的方法及系统；所述快速训练深度学习模型的方法包括以下步骤：步骤S1、准备深度学习模型以及与特定应用有关的训练数据；步骤S2、采用训练数据来训练深度学习模型，从而得到与特定应用有关的深度学习模型参数；步骤S3、结合深度学习模型参数和深度学习模型来生成特定应用预测模型。本发明的快速训练深度学习模型的方法及系统设计巧妙，实用性强。
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公开(公告)号：CN106022967A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610373417.1
申请日：2016-05-27
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 一种智能停电范围分析方法以及系统，方法包括：S1、建立与分布式系统进行交互的数据资源平台和存储分布式系统中的数据的信息集成平台；S2、生产系统发送线路信息给GIS平台，GIS平台根据线路信息生成并显示单线图；S3、在单线图中选择停电开关，再通过信息集成平台发送空间拓扑分析指令给GIS平台，GIS平台发送范围查询指令给信息集成平台；S4、信息集成平台基于范围查询指令和信息集成平台内存储的电网拓扑结构数据、用户数据筛选出受影响的范围信息并返回给GIS平台；S5、GIS平台通过信息集成平台将范围信息转发给生产系统。本发明在单线图中选择停电开关，方便快捷地制定停电计划，且分布式系统的数据统一在新建的数据资源平台中存储，确保数据一致性。
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公开(公告)号：CN106021561A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610373493.2
申请日：2016-05-30
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
CPC分类号： G06F16/9562 , G06F16/958 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种页面表单处理方法和装置。所述方法包括：获取页面表单中当前填写数据，并生成相应的编辑记录；获取用户的收藏指令，并根据收藏指令对应的页面表单，生成相应的收藏记录；当页面表单因意外情况而需要重新填写时，提供所有收藏记录或者重启前预设时间段内的编辑记录，供用户恢复页面表单中所需填写的内容。本发明提供的页面表单处理方法，实现了用户在填写页面表单的过程中，如遇意外情况导致需要重新填写时，能快速恢复所需填写的页面表单，而免除了重新一个个数据的填写，节省了用户的工作时间，提高了工作效率，还降低了用户的时间成本。
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公开(公告)号：CN105354671A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510758281.1
申请日：2015-11-06
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 一种通用配置管理系统以及包含该系统的企业级信息系统，通用配置管理系统包括通用配置数据库、配置分类管理模块、配置项管理模块、接入模块，本发明利用通用配置数据库中的数据表统一存储所有的节点的配置项信息，对配置进行分类管理，并提供接入模块以供用户操作配置分类及配置项，因此便于配置信息的集中维护管理，配置项的修改不再需要到各个节点去修改，不容易出错；进一步的，本发明中的利用配置信息表存储基本信息，配置项属性定义表和配置属性值表结合相当于二维表格，可以支持复杂对象的配置，同时兼容简单类型的配置；导出脚本模块可以通过SQL脚本的形式将配置导出，再直接利用数据库工具执行导出的SQL脚本即可实现配置在不同环境的迁移。
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公开(公告)号：CN106251025A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610662789.6
申请日：2016-08-12
申请人： 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
CPC分类号： Y04S10/56 , G06Q10/047 , G06Q10/083
摘要： 一种电力物资配送路线推荐系统和方法，使用输入模块、MCU模块、导航模块以及显示模块，MCU模块包括数据存储单元，系统包括第一数据处理模块以及第二数据处理模块；方法包括1.驾驶员将查询指令通过输入模块输入到MCU模块中；2.MCU模块调用第一数据处理模块对查询指令进行处理；3.对电力物资配送总体路线规划；4.第二数据处理模块进行最优物资配送路线提示、推荐；本发明是从第一数据模块利用引入交通指数的优化算法给出最初整体配送线路，同时利用第二数据处理模块中导航功能对整体配送线路之间推送各点具体行车路线，并结合历史路况大数据分析预测对导航结果给出修正，渐进得到电力物资配送最终行车路线规划使得寻优线路更为精确，且实用性很高。
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公开(公告)号：CN111427931A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010242001.2
申请日：2020-03-30
申请人： 深圳市康拓普信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/22
摘要： 本发明提供一种分布式查询引擎及其查询关系型数据库的方法，包括：分布式查询引擎获取待查询数据表所属的关系型数据库的元数据；根据所述元数据确定分片方式；基于所述分片方式以及目标分片数N，将所述待查询数据表中的表数据拆分为N个分片块，其中，N为正整数，每个分片块之间的表数据数量差小于或等于预设阈值；将所述N个分片块从所述关系型数据库中并行加载到所述分布式查询引擎中进行计算。通过本发明，在查询关系型数据库时，能让引擎中更多的节点参与计算，同时避免关系型数据库全表扫描，缩短整个查询执行时间，降低关系型数据库访问压力。
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公开(公告)号：CN110533181A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910676874.1
申请日：2019-07-25
申请人： 深圳市康拓普信息技术有限公司
摘要： 一种深度学习模型的快速训练方法及系统。该快速训练方法包括如下步骤：在训练服务器中预安装训练环境；该训练服务器从文件服务器中调用预先导入在该文件服务器中的训练代码对深度学习模型进行训练；将该文件服务器与显示有控制界面的显示终端进行信号连接，该控制界面包括训练代码更新选项卡。如此，由于在训练服务器中预安装了训练环境，因此在训练深度学习模型时，无需安装和准备环境，相比原有方式(一个普通技术人员安装和部署环境最少需要7天的时间)可极大的提高的工作效率。另外，需要更新时，该训练服务器可自动在该文件服务器中下载最新的该训练代码覆盖运行，从而快速的完成训练代码的更新。
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公开(公告)号：CN110058846A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910318472.4
申请日：2019-04-19
申请人： 深圳市康拓普信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种业务应用软件开发系统及方法，所述系统，基于模型驱动架构(MDA)思想，包括：需求建模模块、设计建模模块、开发建模模块、测试建模模块、系统管理模块，基础框架模块和文档管理模块；通过所述各模块，在软件开发过程中，包括：需求分析、设计、开发、测试，以元数据的形式存储各步骤的高层模型并在每个步骤之间互相转化，通过软件开发工程模型、可视化建模配置操作界面、标准实践模板，一键生成可运行的目标软件。本发明提高了软件开发的质量与效率，降低了软件设计人员的专业知识要求和开发软件的设计难度。
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公开(公告)号：CN109582790A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811346562.6
申请日：2018-11-13
申请人： 深圳市康拓普信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于名称高效核对不同系统中的电力设备的方法及装置，所述方法包括：将电力设备进行分类；获取同一类中的每一个电力设备在不同系统中的设备名称，并对每一个设备名称进行分词和去停用词处理得到对应的参考词；向量化每一个所述参考词得到对应的参考词向量；计算一个所述参考词和其他的所述参考词向量的相似度；将相似度大于预设阈值的两个以上的参考词向量进行匹配。如此，利用设备名称的相似度来对不同系统中的电力设备进行核对，大大提高了核对效率，降低了人工核对的工作量，而且核对的准确性与现有的方式相比也有很大幅度的提升。
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公开(公告)号：CN109543839A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811317357.7
申请日：2018-11-07
申请人： 深圳市康拓普信息技术有限公司
IPC分类号： G06N3/08
摘要： 一种继承具体应用模型的深度学习模型的训练方法和系统；所述训练方法包括以下步骤：步骤S1、找出与深度学习模型的待训练应用相关的具体应用模型；步骤S2、自动采用具体应用模型中与其具体应用有关的深度学习模型参数值对深度学习模型进行初始化；步骤S3、自动采用与待训练应用相关的训练数据训练初始化后的深度学习模型。本发明的继承具体应用模型的深度学习模型的训练方法和系统设计巧妙，实用性强。
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