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公开(公告)号：CN109472351A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811299727.9
申请日：2018-10-25
申请人： 深圳市康拓普信息技术有限公司
摘要： 一种快速训练深度学习模型的方法及系统；所述快速训练深度学习模型的方法包括以下步骤：步骤S1、准备深度学习模型以及与特定应用有关的训练数据；步骤S2、采用训练数据来训练深度学习模型，从而得到与特定应用有关的深度学习模型参数；步骤S3、结合深度学习模型参数和深度学习模型来生成特定应用预测模型。本发明的快速训练深度学习模型的方法及系统设计巧妙，实用性强。
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公开(公告)号：CN111427906A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010242002.7
申请日：2020-03-30
申请人： 深圳市康拓普信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/248 , G06F16/27 , G06F16/22 , G06F3/0482 , G06F3/0486
摘要： 本发明提供一种拖拽式的多组件混合应用的数据可视化系统，通过简单的拖拽方式，利用可进行可视化差异配置和自定义引入的组件库，将原本需要各自进行的数据建模和可视化过程简单化、系统化、集中化，降低操作人员在可视化领域上的专业性要求，提供操作简单、展示效果好、个性程度高的数据在线可视化服务体系，帮助操作人员快速构建数据大屏、数据统计分析报告、中式数据报表等数据可视化应用，及时响应数据展示及调整需求。
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公开(公告)号：CN111260820B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202010039197.5
申请日：2020-01-14
申请人： 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
摘要： 一种公车廉情预警方法及系统。该方法及系统通过对车辆的实际轨迹与停留地点(例如，加油站等)位置进行时间匹配、对车辆的活动地点(例如，工作地点、报备地点等)进行分析、或是对车辆的油卡消费记录(例如，加油时间、加油量、油品类型和油号等)进行综合分析，从而，实现自动的准确的找到问题车辆，并及时预警，大大降低企业人工核查原始数据的成本，同时提高了纪检监察工作效率和工作水平，开启了纪检监督新模式，为纪检监察系统开展大数据智能廉情预警提供了经验范本。
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公开(公告)号：CN111260820A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010039197.5
申请日：2020-01-14
申请人： 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
摘要： 一种公车廉情预警方法及系统。该方法及系统通过对车辆的实际轨迹与停留地点(例如，加油站等)位置进行时间匹配、对车辆的活动地点(例如，工作地点、报备地点等)进行分析、或是对车辆的油卡消费记录(例如，加油时间、加油量、油品类型和油号等)进行综合分析，从而，实现自动的准确的找到问题车辆，并及时预警，大大降低企业人工核查原始数据的成本，同时提高了纪检监察工作效率和工作水平，开启了纪检监督新模式，为纪检监察系统开展大数据智能廉情预警提供了经验范本。
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公开(公告)号：CN110533181A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910676874.1
申请日：2019-07-25
申请人： 深圳市康拓普信息技术有限公司
摘要： 一种深度学习模型的快速训练方法及系统。该快速训练方法包括如下步骤：在训练服务器中预安装训练环境；该训练服务器从文件服务器中调用预先导入在该文件服务器中的训练代码对深度学习模型进行训练；将该文件服务器与显示有控制界面的显示终端进行信号连接，该控制界面包括训练代码更新选项卡。如此，由于在训练服务器中预安装了训练环境，因此在训练深度学习模型时，无需安装和准备环境，相比原有方式(一个普通技术人员安装和部署环境最少需要7天的时间)可极大的提高的工作效率。另外，需要更新时，该训练服务器可自动在该文件服务器中下载最新的该训练代码覆盖运行，从而快速的完成训练代码的更新。
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公开(公告)号：CN110058846A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910318472.4
申请日：2019-04-19
申请人： 深圳市康拓普信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种业务应用软件开发系统及方法，所述系统，基于模型驱动架构(MDA)思想，包括：需求建模模块、设计建模模块、开发建模模块、测试建模模块、系统管理模块，基础框架模块和文档管理模块；通过所述各模块，在软件开发过程中，包括：需求分析、设计、开发、测试，以元数据的形式存储各步骤的高层模型并在每个步骤之间互相转化，通过软件开发工程模型、可视化建模配置操作界面、标准实践模板，一键生成可运行的目标软件。本发明提高了软件开发的质量与效率，降低了软件设计人员的专业知识要求和开发软件的设计难度。
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公开(公告)号：CN109582790A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811346562.6
申请日：2018-11-13
申请人： 深圳市康拓普信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于名称高效核对不同系统中的电力设备的方法及装置，所述方法包括：将电力设备进行分类；获取同一类中的每一个电力设备在不同系统中的设备名称，并对每一个设备名称进行分词和去停用词处理得到对应的参考词；向量化每一个所述参考词得到对应的参考词向量；计算一个所述参考词和其他的所述参考词向量的相似度；将相似度大于预设阈值的两个以上的参考词向量进行匹配。如此，利用设备名称的相似度来对不同系统中的电力设备进行核对，大大提高了核对效率，降低了人工核对的工作量，而且核对的准确性与现有的方式相比也有很大幅度的提升。
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公开(公告)号：CN109543839A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811317357.7
申请日：2018-11-07
申请人： 深圳市康拓普信息技术有限公司
IPC分类号： G06N3/08
摘要： 一种继承具体应用模型的深度学习模型的训练方法和系统；所述训练方法包括以下步骤：步骤S1、找出与深度学习模型的待训练应用相关的具体应用模型；步骤S2、自动采用具体应用模型中与其具体应用有关的深度学习模型参数值对深度学习模型进行初始化；步骤S3、自动采用与待训练应用相关的训练数据训练初始化后的深度学习模型。本发明的继承具体应用模型的深度学习模型的训练方法和系统设计巧妙，实用性强。
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公开(公告)号：CN104467176B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410408326.8
申请日：2014-08-19
申请人： 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
IPC分类号： H02J13/00
CPC分类号： Y02E60/723 , Y04S10/16
摘要： 本发明提供一种电网在线监测方法及系统，该方法包括：状态监测子站接收由状态监测主站下发的设备台账信息，并根据设备台账信息生成SCD扩展模板文件；状态监测子站与在线监测装置建立连接，并将SCD扩展模板文件发送至在线监测装置，使在线监测装置按照SCD扩展模板文件的格式要求将SCD扩展模板文件中的装置相关信息填充完整；状态监测子站获取由在线监测装置填充完整的SCD扩展模板文件，然后将各个在线监测装置的SCD扩展模板文件整合生成整站的SCD文件。本发明提供的系统和方法解决了由于在线监测建模流程混乱，模型不规范导致的信息孤岛，减少了传统方案的冗繁的建模过程，提高了准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104467176A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410408326.8
申请日：2014-08-19
申请人： 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
IPC分类号： H02J13/00
CPC分类号： Y02E60/723 , Y04S10/16
摘要： 本发明提供一种电网在线监测方法及系统，该方法包括：状态监测子站接收由状态监测主站下发的设备台账信息，并根据设备台账信息生成SCD扩展模板文件；状态监测子站与在线监测装置建立连接，并将SCD扩展模板文件发送至在线监测装置，使在线监测装置按照SCD扩展模板文件的格式要求将SCD扩展模板文件中的装置相关信息填充完整；状态监测子站获取由在线监测装置填充完整的SCD扩展模板文件，然后将各个在线监测装置的SCD扩展模板文件整合生成整站的SCD文件。本发明提供的系统和方法解决了由于在线监测建模流程混乱，模型不规范导致的信息孤岛，减少了传统方案的冗繁的建模过程，提高了准确性和可靠性。
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