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公开(公告)号：CN108038893A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711278764.7
申请日：2017-12-06
申请人： 深圳市未来媒体技术研究院 , 清华大学深圳研究生院
CPC分类号： G06T11/60 , G06T5/50 , G06T2207/10016 , G06T2207/20221 , H04N7/18
摘要： 本发明公开了一种基于混合相机阵列的十亿像素视频的生成方法，包括以下步骤：S1：采用混合相机阵列进行图像采集，其中所述混合相机阵列包括至少一个全局相机和多个局部相机，通过至少一个所述全局相机采集得到至少一个全局图像，通过多个所述局部相机分别采集得到多个局部图像；S2：采用网络分类方法查找各个所述局部图像在所述全局图像中的对应图像块；S3：根据步骤S2查找到的各个所述局部图像在所述全局图像中的对应图像块，将各个所述局部图像与所述全局图像进行多尺度融合，生成融合图像，得到十亿像素视频。本发明可以快速高质量地生成十亿像素视频。
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公开(公告)号：CN107734271A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710958201.6
申请日：2017-10-16
申请人： 深圳市未来媒体技术研究院 , 清华大学深圳研究生院
摘要： 一种高动态范围十亿像素视频生成方法，包括：用多个局部视角相机进行正常采集视频，用中心全局相机进行变曝光采集，使用不同长度的曝光时间对全局进行多次曝光采样，获得不同强度范围入射光的细节；对中心全局相机得到的变曝光采集到的视频图像进行曝光融合，得到全局高动态范围低时域噪声的视频图像；对未进行变曝光采集的局部视频图像预处理，按照设定的比例缩小，利用零均值归一化互相关匹配找到缩小后图像在变曝光融合后的全局图中的位置，从全局图中裁剪出最佳匹配块，放大到与局部视频图像同样大小，作为参考块；对局部视频图像进行特征点提取匹配及变换，利用图割技术将局部视频图像进行拼接。该方法可以得到高动态范围的十亿像素视频。
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公开(公告)号：CN107659774A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710923421.5
申请日：2017-09-30
申请人： 深圳市未来媒体技术研究院 , 清华大学深圳研究生院
摘要： 基于多尺度相机阵列的视频成像系统及视频处理方法，系统包括控制云台、视频处理单元和相机阵列；相机阵列包括多个局部相机和至少一个全局参考相机；全局参考相机利用较短焦距镜头采集一预定场景的低分辨率全局参考视频，多个局部相机分别采用较长焦距镜头采集预定场景内的不同局部高分辨率视频；视频处理单元：为每一个局部相机找到其在全局参考相机中的对应区域；通过非均匀图像扭转算法将各局部视频与全局参考视频中的对应区域对齐；将扭曲后的所述较高分辨率的局部视频嵌入到所述较低分辨率的全局参考视频中，形成较高分辨率的全局视频。
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公开(公告)号：CN106303228A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610632949.2
申请日：2016-08-04
申请人： 深圳市未来媒体技术研究院 , 清华大学深圳研究生院
摘要： 本发明公开了一种聚焦型光场相机的渲染方法和系统，该方法包括：S1.输入聚焦型光场相机拍摄的图片，记录每个微透镜和子孔径图的位置信息和中心位置；S2.根据需要重聚焦的平面图像，计算其景深，根据景深确定半径R的大小；S3.在每一个子孔径图的中心位置，取一个半径为R的正六边形区域块；S4.将正六边形区域块，按子孔径图的顺序平铺合并得合并图；S4.对合并图进行处理，得到最终渲染图。该方法利用微透镜阵列的六边形排列特性，通过对微透镜子孔径图取正六边形的区域块，在渲染过程中，无需经过坐标系的变换，能有效减少聚焦型光场相机的渲染方法的计算量。
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公开(公告)号：CN108429889A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810183539.3
申请日：2018-03-06
申请人： 深圳市未来媒体技术研究院 , 清华大学深圳研究生院
CPC分类号： H04N5/247 , G06T7/90 , H04N5/262 , H04N5/2628
摘要： 一种高光谱十亿像素视频生成方法，包括：图像采集；图像数据预处理：将局部视角相机中的每幅图像的尺寸依据fr/fl降低，fr为局部视角相机的聚焦长度，fl为参考相机的聚焦长度；全局变换迭代：找到每一个局部视角图像和其在参照图像中对应的参照图像块之间具有鲁棒性的特征一致性；基于网孔的变换迭代：基于网孔变换的单应方法改善特征一致性；颜色校准及重叠处理：将任一参照块的颜色风格赋予对应的局部视角图像，将参考的颜色风格转移至局部视角图像中，转移方法依照仿射颜色映射模型；在参照块上应用Graphcut算法以替换参考块上重叠的局部视角图像。利用本发明的方法，可以高效准确地获取高品质十亿像素视频。
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公开(公告)号：CN107959805A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711262173.0
申请日：2017-12-04
申请人： 深圳市未来媒体技术研究院 , 清华大学深圳研究生院
摘要： 本发明公开了基于混合相机阵列的光场视频成像系统及视频处理方法，包括控制云台、图像处理单元、存储单元和混合相机阵列；混合相机阵列包括全局相机、全局光场相机和多个局部相机，同步地采集同一场景的全局低分辨参考视频、全局光场视频和多个局部高清视频；图像处理单元对每一组同时刻拍摄的参考图像、全局光场图像和多个高清图像进行以下处理：将各局部图像与参考图像进行块匹配，基于匹配结果将局部图像变换到参考图像的对应块上，得到全局高分辨率图像；再基于全局高分辨率图像，对全局光场图像进行超分辨，以得到全局高分辨率光场图像；将所有帧全局高分辨率光场图像合成为全局高分辨率光场视频。
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公开(公告)号：CN107959805B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201711262173.0
申请日：2017-12-04
申请人： 深圳市未来媒体技术研究院 , 清华大学深圳研究生院
摘要： 本发明公开了基于混合相机阵列的光场视频成像系统及视频处理方法，包括控制云台、图像处理单元、存储单元和混合相机阵列；混合相机阵列包括全局相机、全局光场相机和多个局部相机，同步地采集同一场景的全局低分辨参考视频、全局光场视频和多个局部高清视频；图像处理单元对每一组同时刻拍摄的参考图像、全局光场图像和多个高清图像进行以下处理：将各局部图像与参考图像进行块匹配，基于匹配结果将局部图像变换到参考图像的对应块上，得到全局高分辨率图像；再基于全局高分辨率图像，对全局光场图像进行超分辨，以得到全局高分辨率光场图像；将所有帧全局高分辨率光场图像合成为全局高分辨率光场视频。
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公开(公告)号：CN106303228B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201610632949.2
申请日：2016-08-04
申请人： 深圳市未来媒体技术研究院 , 清华大学深圳研究生院
摘要： 本发明公开了一种聚焦型光场相机的渲染方法和系统，该方法包括：S1.输入聚焦型光场相机拍摄的图片，记录每个微透镜和子孔径图的位置信息和中心位置；S2.根据需要重聚焦的平面图像，计算其景深，根据景深确定半径R的大小；S3.在每一个子孔径图的中心位置，取一个半径为R的正六边形区域块；S4.将正六边形区域块，按子孔径图的顺序平铺合并得合并图；S4.对合并图进行处理，得到最终渲染图。该方法利用微透镜阵列的六边形排列特性，通过对微透镜子孔径图取正六边形的区域块，在渲染过程中，无需经过坐标系的变换，能有效减少聚焦型光场相机的渲染方法的计算量。
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公开(公告)号：CN107734271B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201710958201.6
申请日：2017-10-16
申请人： 深圳市未来媒体技术研究院 , 清华大学深圳研究生院
摘要： 一种高动态范围十亿像素视频生成方法，包括：用多个局部视角相机进行正常采集视频，用中心全局相机进行变曝光采集，使用不同长度的曝光时间对全局进行多次曝光采样，获得不同强度范围入射光的细节；对中心全局相机得到的变曝光采集到的视频图像进行曝光融合，得到全局高动态范围低时域噪声的视频图像；对未进行变曝光采集的局部视频图像预处理，按照设定的比例缩小，利用零均值归一化互相关匹配找到缩小后图像在变曝光融合后的全局图中的位置，从全局图中裁剪出最佳匹配块，放大到与局部视频图像同样大小，作为参考块；对局部视频图像进行特征点提取匹配及变换，利用图割技术将局部视频图像进行拼接。该方法可以得到高动态范围的十亿像素视频。
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公开(公告)号：CN108665537A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810460079.4
申请日：2018-05-15
申请人： 清华大学 , 清华大学深圳研究生院
摘要： 本发明公开了一种联合优化人体体态与外观模型的三维重建方法及系统，其中，方法包括以下步骤：对人体进行深度图拍摄，以得到单张深度图像；将单张深度图像变换为三维点云，并获取三维点云和重建模型顶点及参数化人体模型顶点之间的匹配点对；根据匹配点对建立能量函数，并共同求解重建模型上每一个顶点的非刚性运动位置变换参数和参数化人体体态模型参数；对能量函数进行求解，并根据求解结果将重建模型与三维点云进行对齐；通过深度图更新和补全对齐后的模型，以进行实时人体动态三维重建。该方法可以有效提高重建的实时性、鲁棒性和准确性，扩展性强，简单易实现。
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