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公开(公告)号:CN117786587A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410217394.X
申请日:2024-02-28
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/213
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于数据分析的电网数据质量异常诊断方法,该方法包括:采集电网数据;构建孤立树,获取近邻样本序列和局部协方差矩阵的最大特征值,进而获取各样本的局部时稳指数;获取各样本的第一特征序列和第二特征序列,进而获取各样本的节点特征微变指数;计算各样本的电网局部变异指数,进而获取各样本组的改进孤立树深度;获取电网数据的维度差异识别指数,进而获取孤立树各层的分割维度,根据分割维度构建改进孤立森林,进而获取各电网数据的异常得分,完成对电网数据质量异常诊断。本发明旨在解决由于电网数据日益增长的趋势导致异常数据检测效率低的问题。
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公开(公告)号:CN117875794A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410270190.2
申请日:2024-03-11
申请人: 深圳市福山自动化科技有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06F18/2433 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及一种能源电力数据质量评估方法。该方法获取电力数据,构建电力数据的邻域,根据邻域内电力数据的变化,获取电力数据的变化值;根据电力数据与对应邻域电力数据的变化值差异和对应时刻的差异,电力数据与所在当天最大电力数据对应时刻的差异,获取第一异常值;根据相同时刻下的电力数据在所在当天的占比差异和最大电力数据对应时刻差异,以及变化值差异,获取第二异常值;根据第一异常值和第二异常值,获取置信概率,通过格拉布斯准则,对电力数据质量进行评估。本发明通过自适应获取每个电力数据的置信概率,进而准确确定预设天数内的异常电力数据,对预设天数内的电力数据质量进行准确评估。
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公开(公告)号:CN118487766A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410549437.4
申请日:2024-05-06
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要: 本发明涉及信息安全技术领域,具体涉及基于数字签名的可信混合标记索引生成方法,该方法包括:采集电子合约文档数据和用户身份标识序列;获取各汉字的字词感知频次敏锐系数,进而各汉字的数词校验系数;计算各句子的汉字频率序列,进而获取电子合约文档数据中各句子的句式数词校验敏感系数;获取各句子之间的混合标记显著系数;构建各段落的段内句式混合标记显著矩阵;选取电子合约文档数据中的限定段落以及各段落的段落对比区块,获取电子合约文档数据中各段落的段落标记对比可信指数;获取段落标记对比可信序列,进而获取电子文档用户数据的数字签名。本发明旨在解决由于采用伪随机数作为私钥生成参数导致私钥易于被破解的问题。
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公开(公告)号:CN118349679A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410500108.0
申请日:2024-04-24
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要: 本发明涉及数据撮合技术领域,具体涉及基于神经网络的任务匹配数据安全撮合方法,该方法包括:采集不同数据源的文本数据集;根据同一数据源文本数据集中的每条文本数据之间的语义信息差异、结构特征相似情况构建任意两条文本数据之间的同源数据关联系数;根据不同数据源中任意两个词语之间的关联规则差异、任意两条文本数据之间的空间信息差异构建任意两条文本数据之间的多节有价匹配代价;采用孪生网络获取不同数据源中任意两条文本数据之间的匹配度,根据匹配度筛选每个数据源中每条文本数据的匹配数据。本发明旨在提高了孪生网络在匹配不同数据源的文本数据时的准确率,进而提高数据撮合的有效性。
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公开(公告)号:CN117540431A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311689836.2
申请日:2023-12-11
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
发明人: 王世谦 , 黄勇 , 李为 , 狄立 , 华远鹏 , 王自强 , 贾一博 , 郭军利 , 闫利 , 宋大为 , 王圆圆 , 于雪辉 , 高妍 , 张登锋 , 卜飞飞 , 王涵 , 韩丁 , 李秋燕
摘要: 本发明涉及一种基于神经网络和隐私集合求交的数据检索方法,属数据安全领域,包括多个参与方将各自私有原始数据集进行预处理后得到各自的样本集;各参与方初始化各自的神经网络模型输入各自的样本集进行模型训练,待模型收敛后得到各自训练好的神经网络模型,将各自的样本集输入各自训练好的神经网络模型,从各自的隐含层中提取各自的样本集的特征向量;对各参与方的样本集的特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集作为公共数据库;任一参与方输入查询关键词,从隐含层提取查询关键词的特征向量;将查询关键词的特征向量与公共数据集的各特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集中与查询关键词相符结果。解决多类型数据难以相似性加密检索问题。
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公开(公告)号:CN117539739A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311689769.4
申请日:2023-12-11
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
发明人: 王世谦 , 狄立 , 王圆圆 , 郭军利 , 邵志鹏 , 卜飞飞 , 姬哲 , 董李锋 , 黄勇 , 韩丁 , 华远鹏 , 高妍 , 李秋燕 , 宋大为 , 贾一博 , 王涵 , 张登锋 , 于雪辉
IPC分类号: G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及基于双特征的用户连续行为异常监测方法,属大数据领域,从信息系统历史日志文件中采集用户访问行为序列数据进行预处理,生成起始序列和后续序列向量作为训练样本数据;初始化起始序列和后续序列LSTM模型,将起始序列和后续序列向量分别输入对应模型进行训练;利用训练好的模型计算得到两个模型中起始序列和后续序列向量中的每个实例元素的异常得分,基于两个模型中的每个实例元素的异常得分计算异常检测阈值;实时采集的访问操作数据生成起始序列和后续序列向量输入训练好的两个模型,计算两个模型中起始序列和后续序列向量中每个实例元素异常得分进行用户连续行为异常判决。解决用户连续行为监测静态规则限制高误报率和监测延迟。
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公开(公告)号:CN117786587B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410217394.X
申请日:2024-02-28
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/213
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于数据分析的电网数据质量异常诊断方法,该方法包括:采集电网数据;构建孤立树,获取近邻样本序列和局部协方差矩阵的最大特征值,进而获取各样本的局部时稳指数;获取各样本的第一特征序列和第二特征序列,进而获取各样本的节点特征微变指数;计算各样本的电网局部变异指数,进而获取各样本组的改进孤立树深度;获取电网数据的维度差异识别指数,进而获取孤立树各层的分割维度,根据分割维度构建改进孤立森林,进而获取各电网数据的异常得分,完成对电网数据质量异常诊断。本发明旨在解决由于电网数据日益增长的趋势导致异常数据检测效率低的问题。
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公开(公告)号:CN117763620A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410194568.5
申请日:2024-02-22
申请人: 深圳市福山自动化科技有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要: 本申请涉及数据处理技术领域,提出了基于全同态加密算法的电力大数据动态脱敏方法,包括:获取电力交易大数据集,根据电力交易大数据集获取待隐匿数据集合和隐私保护数据集合,根据电力交易大数据集中不同电力数据样本的待隐匿数据集合和隐私保护数据集合获取隐匿保护增强系数,根据隐匿保护增强系数构建扰动近邻矩阵,根据扰动近邻矩阵计算数据扰动敏感系数,根据数据扰动敏感系数构建扰动敏感管理四叉树,基于扰动敏感管理四叉树计算噪声敏感管理系数,根据噪声敏感管理系数获取电力数据噪声敏感度,基于电力数据噪声敏感度获取电力数据的全同态加密结果。本申请通过电力数据噪声敏感度对电力数据进行全同态加密,提高电力数据的脱敏的质量。
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公开(公告)号:CN118094628B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410287564.1
申请日:2024-03-13
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要: 本申请涉及数据加密技术领域,提出了基于加密算法的多主体数据跨域安全交互系统,包括:基于数据跨域安全交互平台获取多主体数据,利用多主体数据获取数据采集序列;基于数据采集序列获取数据信息动态起伏指数;基于数据信息动态起伏指数获取动态起伏特征序列及突变起伏特征序列;根据动态起伏特征序列及突变起伏特征序列获取敏感成分丰富指数;基于敏感成分丰富指数获取目标类别,基于目标类别获取明文矩阵;利用AES数据加密算法基于明文矩阵获取密文及密钥,通过密文及密钥完成多主体数据的跨域安全交互。本申请通过提高数据加密的安全性,提高了多主体数据跨域安全交互的安全性。
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公开(公告)号:CN118445650A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410626133.3
申请日:2024-05-20
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/213
摘要: 本发明涉及数据融合技术领域,具体涉及基于强化学习的能源数据上下文信息特征融合方法,该方法具体为:根据能源数据之间的关联程度构建能源峰值联系强度指数,利用ARIMA预测算法对能源数据序列进行预测获得预测特征序列,根据预测特征序列中预测数据的优良程度以及与原始数据的关联情况,构建预测特征关联系数,进而划分真正存在强关联的数据序列,再利用深度学习进行上下文信息特征融合。从而实现能源数据上下文信息特征融合,解决了传统特征融合算法仅考虑关联性而没考虑关联的实质性,导致存在过多的关联数据,最终导致特征融合后特征的准确性较低的问题,提高了能源数据上下文特征信息融合的准确度。
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