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公开(公告)号:CN117555255A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311305228.7
申请日:2023-10-09
摘要: 本发明提出了本发明提出的考虑市政道路高危设施安全养护的方法,步骤如下:S1、养护方法中获取市政道路高危设施的温湿度数据,计算目标应力,包括干缩应力和温度应力,并控制养护设备进行养护操作;S2、根据目标应力与预设的抗拉强度比较,判断是否需要进行喷水;S3、根据干缩应力所占的应力比例与设定的值比较,判断是否需要进行喷水;S4、调整喷水量的初始值,控制喷水装置对市政道路高危设施进行喷水操作。本发明提出了考虑市政道路高危设施安全养护的方法、装置及设备,解决了现有方法通常仅仅依靠经验判断进行养护,缺乏科学的数据支持,难以实现针对不同养护条件的精准控制的问题。
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公开(公告)号:CN117450988A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311161019.X
申请日:2023-09-11
摘要: 本发明涉及边坡变形监测技术领域,并公开了一种基于北斗监测高危边坡变形的装置、设备及存储介质,包括变形传感器模块、数据处理模块、北斗导航模块、数据传输模块与监测中心模块。本发明所提出的基于北斗监测高危边坡变形的装置、设备及存储介质在运转时,边坡变形监测系统能够实时检测边坡的变形情况,通过变形传感器模块获取准确的数据,并将数据传输给数据处理模块进行分析,这使得监测中心能够及时了解边坡的变形情况,发现潜在的变形风险,并进行预警措施的采取,如土体加固、疏散人员等。
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公开(公告)号:CN117217457A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311134004.4
申请日:2023-09-04
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/26 , G06F18/2411
摘要: 本发明涉及响应处理方法技术领域,且公开了一种特殊天气下道路养护快速响应的方法,包括以下步骤:在道路上的传感器和监测设备,实时收集道路状况、交通流量、天气信息数据,并将其传输至中央处理单元;对接收来的数据,并利用机器学习和数据分析算法进行实时处理,根据道路状况和天气预报信息,自动触发养护任务,并将任务发送至相应的道路养护人员;养护任务通过通信设备发送至道路养护人员;道路养护设备根据任务要求自动调整工作参数,进行养护任务。本发明提出一种特殊天气下道路养护快速响应的方法、设备及存储介质,本发明解决了现有技术中存在的响应时间慢、养护设备适应性差和数据处理能力不足缺陷。
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公开(公告)号:CN117406243A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311278915.4
申请日:2023-10-07
摘要: 本发明涉及市政道路巡查病害技术领域,并公开了一种市政道路病害位置的定位装置、设备及存储介质,包括北斗导航模块、病害检测模块、数据关联模块与数据上传模块。本发明所提出的一种市政道路病害位置的定位装置、设备及存储介质在使用时,通过采用北斗导航模块,装置能够获得较高的定位精度,减少由于城市环境遮挡物引起的位置偏移问题,提高病害的准确定位能力。
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公开(公告)号:CN117350908A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311165573.5
申请日:2023-09-08
IPC分类号: G06Q50/40 , G06Q10/20 , G06V10/764 , G06V20/54 , G10L25/18
摘要: 本发明涉及养护系统技术领域,且公开了一种城市级交通基础设施养护系统,包括:智能巡检模块,用于获取交通基础设施的图像和数据信息;数据分析模块,用于对采集到的图像和数据进行处理和分析;异常检测模块,用于识别交通基础设施的异常情况;维修决策模块,用于制定养护维修方案,优化资源布局和计划安排;养护执行模块,用于根据维修决策,进行实际的养护工作,修复和加固交通基础设施;数据管理模块,用于对采集的数据进行存储、管理和查询。本发明提出一种城市级交通基础设施养护系统及其应用方法,本发明具有提高养护效率、降低养护成本、提前发现和解决潜在问题的效果。
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公开(公告)号:CN117333430A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311084657.6
申请日:2023-08-25
摘要: 本发明提出了一种道路设施病害分布热力图分析装置及应用的方法,包括分析装置;所述分析装置包括道路设施病害数据采集模块、数据传输模块、中心服务器、预测与警示模块、用户界面模块、数据存储与管理模块;所述道路设施病害数据采集模块连接数据传输模块,所述数据传输模块连接中心服务器,所述中心服务器连接预测与警示模块,所述预测与警示模块连接用户界面模块。本发明提出了一种道路设施病害分布热力图分析装置及应用的方法,解决了人工巡检和抽样检测的不足,造成数据时间和地点的不连续性,数据采集的难度和成本较高,影响了病害分布分析的全面性和准确性,缺乏实时的数据展示和分析工具,难以进行即时的病害监测和预测的问题。
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