公开(公告)号：CN116311009A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310158929.6

申请日：2023-02-16

申请人： 深圳市绿洲光生物技术有限公司

发明人： 毕洪生 ,  王端生 ,  应轲臻

IPC分类号： G06V20/50 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40

摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种浮游生物检测方法、装置、设备及存储介质，用于提高浮游生物检测的准确率。所述方法包括：根据预置的多个浮游生物分类场景构建目标检测初始训练模型集合；获取每个浮游生物分类场景对应的训练数据，并根据每个浮游生物分类场景对应的训练数据对所述目标检测初始训练模型集合进行模型训练，得到目标检测权重模型集合；获取待处理的检测图像，并根据所述分类场景对所述检测图像进行场景预测，以及将所述检测图像输入所述预测场景对应的目标检测权重模型进行浮游生物检测，得到浮游生物总数量。

公开(公告)号：CN116071596A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310143098.5

申请日：2023-02-16

申请人： 深圳市绿洲光生物技术有限公司

发明人： 毕洪生 ,  王端生 ,  应轲臻

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种浮游生物场景分类方法、装置、设备及存储介质，用于促使目标检测模型自适应不同场景下的浮游生物识别进而提高浮游生物目标检测准确率。所述方法包括：基于预设的场景类别总数构建场景类别数据集合；将所述场景类别数据集合输入预置的训练模型进行浮游生物场景分类训练，得到场景分类权重模型；获取待处理的目标图像，并将所述目标图像输入所述场景分类权重模型进行场景分类预测，得到初始场景分类结果；对所述初始场景分类结果进行预处理操作，得到目标场景优化结果，并作为向下级联浮游生物目标检测网络的输入。

公开(公告)号：CN116363506A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310217098.5

申请日：2023-02-28

申请人： 深圳市绿洲光生物技术有限公司

发明人： 毕洪生 ,  王端生 ,  应轲臻

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种复式神经网络架构的浮游生物目标检测与分类方法，用于提高浮游生物目标检测准确率。所述方法包括：构建浮游生物检测模型集，其中，所述浮游生物目标检测模型集包括：场景分类权重模型、目标检测权重模型以及细节校对模型；获取待处理的目标图像，并将所述目标图像输入所述场景分类权重模型进行场景分类预测，得到目标场景优化结果；根据所述目标场景优化结果，将所述目标图像输入所述目标检测权重模型进行浮游生物检测，得到浮游生物目标检测结果；根据所述浮游生物目标检测结果和细节校对类别数据集合进行差异性比对，得到目标结果集合。

公开(公告)号：CN116186559A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310195003.4

申请日：2023-02-23

申请人： 深圳市绿洲光生物技术有限公司

发明人： 毕洪生 ,  王端生 ,  应轲臻

IPC分类号： G06F18/22

摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种浮游生物校对方法、装置、设备及存储介质，用于提高浮游生物目标检测的准确率。所述方法包括：获取待校对的生物类别总数，并根据所述生物类别总数构建细节校对类别数据集合；获取浮游生物目标检测结果，并根据所述浮游生物目标检测结果和所述细节校对类别数据集合生成校对结果集合；对所述浮游生物目标检测结果和所述校对结果集合进行差异性比对，得到目标结果集合。