一种基于qiankun和Web Component的微前端架构及其构建方法

    公开(公告)号:CN113986226A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111615456.5

    申请日:2021-12-28

    IPC分类号: G06F8/36 G06F8/70 G06F21/31

    摘要: 本发明公开了一种基于qiankun和Web Component的微前端架构及其构建方法,微前端架构的构建方法包括基于qiankun构建微服务架构和基于Web Component构建通用组件库;微服务架构包括主应用和若干子应用,各子应用注册到主应用中,主应用被配置作为入口实现对各子应用的访问;通用组件库被配置为Web Component组件库,为上层应用提供能够复用的组件,组件库不限制技术栈,web component存在技术栈无关特性,至少支持React组件、Vue组件和Angular组件。这种微前端模式通过分解复杂应用,使每个子应用的功能更简洁,子应用的依赖独立,可以将子应用分配给不同的开发人员去维护,相较于整个开发团队维护一个大型复杂应用而言,减小了开发时可能会产生的代码冲突,降低了开发和维护的难度。

    融合数据质量多维度评估的网情态势动态绘制系统及方法

    公开(公告)号:CN112732781A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011628462.X

    申请日:2020-12-30

    摘要: 本发明公开是关于一种融合数据质量多维度评估的网情态势动态绘制系统及方法,涉及网络空间认知技术领域。包括:数据采集范围圈定单元,分析经济、民生、政治区域性特点;数据汇聚单元依据圈定的数据采集范围,采用不同的数据获取手段获取数据;数据治理单元构建数据资源目录,形成数据资源池;数据关联分析挖掘单元,构建知识图谱模型,形成人物、组织、事件等全息关联库;网情态势感知单元进行网情态势的感知,动态绘制网情地图,实时监测网情态势。本发明结合数据质量评估,融合数据采集、数据分析挖掘及情报分析等多个维度,提出了网情态势监测体系,实现面向特定区域的网情扩展了横向分析的广度、纵向分析的深度,完成网情态势的动态绘制。

    一种基于qiankun和Web Component的微前端架构及其构建方法

    公开(公告)号:CN113986226B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111615456.5

    申请日:2021-12-28

    IPC分类号: G06F8/36 G06F8/70 G06F21/31

    摘要: 本发明公开了一种基于qiankun和Web Component的微前端架构及其构建方法,微前端架构的构建方法包括基于qiankun构建微服务架构和基于Web Component构建通用组件库;微服务架构包括主应用和若干子应用,各子应用注册到主应用中,主应用被配置作为入口实现对各子应用的访问;通用组件库被配置为Web Component组件库,为上层应用提供能够复用的组件,组件库不限制技术栈,web component存在技术栈无关特性,至少支持React组件、Vue组件和Angular组件。这种微前端模式通过分解复杂应用,使每个子应用的功能更简洁,子应用的依赖独立,可以将子应用分配给不同的开发人员去维护,相较于整个开发团队维护一个大型复杂应用而言,减小了开发时可能会产生的代码冲突,降低了开发和维护的难度。