-
公开(公告)号：CN113343149A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110694811.6
申请日：2021-06-22
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06F16/958 , G06Q10/06 , G06Q50/00
摘要： 本发明公开了基于Agent的移动端社交媒体传播效果评估方法、系统、应用，涉及互联网技术领域。本发明包含了Agent社交身份模型建模、Agent媒体互动行为建模、Agent社交传播能力提升、媒体数据分析以及Agent效果评估这五大模块。本发明利用在社交媒体平台植入数据采集Agent的方法，并且所有Agent从人设、行为到社交关系都进行预设定角色塑造和平台强化训练，使得Agent具备对目标领域网民的替代能力。Agent作为群体代表，使评估采样样本数大幅减少，大大降低社交媒体传播效果评估的经济成本，显著提高了社交媒体传播效果评估的工作效率，通过多平台的Agent进行数据感知和融合分析增加了社交媒体传播效果评估的科学性。
-
公开(公告)号：CN112732780B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202011628432.9
申请日：2020-12-30
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
摘要： 本发明公开是关于一种人物网络活跃度计算方法、系统、处理终端、计算机设备，涉及网络空间认知技术领域。依据人物活跃度的评估对象，基于人物网络活跃度的体系指标，提取各个平台上的人物社交平台数据；实现单平台人物的网络活跃度计算；取平台整体数据的时间周期与人物网络活跃度的整体时间周期保持一致，基于各平台账号数及帖子数对人物使用的各个社交平台进行权重计算；人员综合网络活跃度计算。本发明将人物发帖相关数据作为主指标，他人对用户的点赞、评论、转发等行为作为次指标，加入活跃度计算维度中，扩充活跃度计算维度后，更加精准的评价了人物在当前社交平台的活动频繁程度。
-
公开(公告)号：CN112836137B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202011625550.4
申请日：2020-12-30
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9536 , H04L67/1396
摘要： 本发明公开是关于一种人物网络支持度计算系统及方法、终端、设备、存储介质，涉及网络空间认知技术领域。社交平台单元，从个人发帖和他人相关发帖相关数据进行人物在社交平台的网络支持度评估，其中个人发帖从发帖数量、帖子点赞数、评论的情感倾向三个维度进行评价。新闻媒体单元，从新闻媒体关于人物的报道数量、报道的情感倾向来评估某个媒体对人物的情感倾向本发明创新性地提出了人物网络支持度指标体系，为后续特定人员的网络支持度计算提供了理论指标支撑。本发明构建基于社交平台与新闻媒体两个大的网络平台构建人物网络支持度计算模型，实现了网络支持度动态的实时计算。
-
公开(公告)号：CN112836137A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011625550.4
申请日：2020-12-30
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9536 , H04L29/08
摘要： 本发明公开是关于一种人物网络支持度计算系统及方法、终端、设备、存储介质，涉及网络空间认知技术领域。社交平台单元，从个人发帖和他人相关发帖相关数据进行人物在社交平台的网络支持度评估，其中个人发帖从发帖数量、帖子点赞数、评论的情感倾向三个维度进行评价。新闻媒体单元，从新闻媒体关于人物的报道数量、报道的情感倾向来评估某个媒体对人物的情感倾向本发明创新性地提出了人物网络支持度指标体系，为后续特定人员的网络支持度计算提供了理论指标支撑。本发明构建基于社交平台与新闻媒体两个大的网络平台构建人物网络支持度计算模型，实现了网络支持度动态的实时计算。
-
公开(公告)号：CN112733544A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110358761.4
申请日：2021-04-02
申请人： 中国电子科技网络信息安全有限公司 , 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F40/126
摘要： 本发明公开了一种目标人物活动轨迹信息提取方法、计算机设备及存储介质，其中该方法包括：对输入文本分句，输出文本分句列表；逐句提取实体信息，包括人物、地点、时间和动作；通过神经网络模型分析和判定句法模型；输出目标人物活动轨迹。本发明基于相似语义编码与实体特征相融合的特征提取方法，使得输出向量矩阵既能携带了文本语义信息，又具备实体特征，可节约大量模型训练时间，并提升分类判定模型的预测精度。本发明训练出的人物活动信息分类判定模型，可实现从大量干扰信息中准确提取出目标人物相关的活动信息，进而形成人物活动轨迹。本发明可用于目标追踪、人物画像等情报分析业务。
-
公开(公告)号：CN112685621B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202110012915.4
申请日：2021-01-06
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/9536 , G06Q50/00
摘要： 本发明公开是关于一种融合舆情风向跟踪及民情预测的网络舆情检测系统与方法，涉及网络空间认知技术领域。多源数据采集单元针对特定舆情监测范围，进行多源异构数据的实时采集与汇聚；数据治理及服务单元对汇聚后的数据进行治理、融合、关联，并基于知识图谱进行建模，将数据通过服务的方式提供给上层舆情业务；舆情风向监测单元，对整体网络舆情的跟踪及预测。本发明将时间、地域、持分者、国际四个维度引入舆情监测体系，实现了纵深化监测，满足不同用户对舆情的监测需求；将计划性事件、未知事件、火爆议题等民情民意预测方法引入网络舆情分析技术，并提供自定义的议题采集工具、模块化的分析工具，自动生成情报服务。
-
公开(公告)号：CN112559743B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011429688.7
申请日：2020-12-09
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开一种政企网络支持度的计算方法，应用于网络认知域技术领域，用于解决现有的海外政企网络支持度衡量方法存在覆盖范围不全面、衡量结果的实时性和准确性差的问题。该方法包括：从网络获取与目标政企对应的网络信息，并从网络信息提取目标信息和对应网络信息的评论统计数据，然后根据预设情感分析模型分析目标信息的情感倾向，根据情感倾向对目标信息进行情感标记，得到带有情感分类标签的目标信息，接着根据带有情感分类标签的目标信息和评论统计数据计算目标的新闻支持度、社交媒体支持度及网络影响度，最后根据新闻支持度、
-
公开(公告)号：CN116136870A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310145173.1
申请日：2023-02-21
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/0442
摘要： 本发明属于社交网络数据信息处理技术领域，公开了基于增强实体表示的智能社交对话方法、对话系统。服务器获取用户在社交平台前端界面输入的话语数据，经过模型处理后，返回系统生成的回复给用户；接收所述话语数据，利用对话生成模型通过查询检索到目标知识，并基于知识生成回复；利用多领域知识库以关系数据库的形式存储了多种类型知识的数据表。本发明提供一种基于增强实体表示的智能社交对话系统，能够理解用户的提问意图并从知识库中提取准确的信息，生成流利的回复，协助用户完成特定任务。该系统基于一种端到端的对话生成模型，能够解决传统管道式模型依赖大量人工标注、分成多个模块单独训练、难以适应新领域任务的问题。
-
公开(公告)号：CN113986226A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111615456.5
申请日：2021-12-28
申请人： 中国电子科技网络信息安全有限公司 , 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于qiankun和Web Component的微前端架构及其构建方法，微前端架构的构建方法包括基于qiankun构建微服务架构和基于Web Component构建通用组件库；微服务架构包括主应用和若干子应用，各子应用注册到主应用中，主应用被配置作为入口实现对各子应用的访问；通用组件库被配置为Web Component组件库，为上层应用提供能够复用的组件，组件库不限制技术栈，web component存在技术栈无关特性，至少支持React组件、Vue组件和Angular组件。这种微前端模式通过分解复杂应用，使每个子应用的功能更简洁，子应用的依赖独立，可以将子应用分配给不同的开发人员去维护，相较于整个开发团队维护一个大型复杂应用而言，减小了开发时可能会产生的代码冲突，降低了开发和维护的难度。
-
公开(公告)号：CN112733544B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110358761.4
申请日：2021-04-02
申请人： 中国电子科技网络信息安全有限公司 , 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F40/126
摘要： 本发明公开了一种目标人物活动轨迹信息提取方法、计算机设备及存储介质，其中该方法包括：对输入文本分句，输出文本分句列表；逐句提取实体信息，包括人物、地点、时间和动作；通过神经网络模型分析和判定句法模型；输出目标人物活动轨迹。本发明基于相似语义编码与实体特征相融合的特征提取方法，使得输出向量矩阵既能携带了文本语义信息，又具备实体特征，可节约大量模型训练时间，并提升分类判定模型的预测精度。本发明训练出的人物活动信息分类判定模型，可实现从大量干扰信息中准确提取出目标人物相关的活动信息，进而形成人物活动轨迹。本发明可用于目标追踪、人物画像等情报分析业务。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
19 条记录 (耗时 0.039 秒)
