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公开(公告)号：CN105699301B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201511030885.0
申请日：2015-12-31
申请人： 深圳市芭田生态工程股份有限公司
IPC分类号： G01N21/31
摘要： 本发明公开了一种利用光谱法测定农产品中粗纤维素的方法，该方法包括如下步骤：利用化学检测方法测量同一农产品的n个样品中粗纤维素，得到相应粗纤维素化学检测数据，在光谱范围为800‑2500nm下，对同一农产品的n个样品进行非破坏性的光谱测量，得到相应粗纤维素光谱数据，其中n≥50；利用光谱数据和化学检测数据建立农产品粗纤维素检测的数据模型，数据模型嵌入数据运算服务器；针对待检农产品进行光谱数据收集，将所收集的光谱数据输入数据运算服务器；运算服务器根据所需要检测的产品品种匹配数据模型并进行运算，获得所检测农产品的粗纤维素含量。
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公开(公告)号：CN105891130B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201610070764.7
申请日：2016-01-30
申请人： 深圳市芭田生态工程股份有限公司
IPC分类号： G01N21/31 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种校正不同光谱信息确定物质信息误差的方法，将物体样品的光谱数据和m组光功率数据按物体种类录入同一初级数据库，运算服务器接收初级数据库的数据将各物体样品的光谱数据和光功率数据形成数据映射集合，从数据映射集合中，确定公式并将公式嵌入运算服务器中；将待检测物体的新光谱数据、新光功率数据及其所需检测的成分录入数据库和输入至运算服务器，运算服务器根据输入自动匹配公式，实现根据新光谱数据和新光功率数据计算出光功率为D时待检测物体的光谱数据，运算服务器根据计算出的光谱数据和所需检测的成分进行运算，实现根据计算出的光谱数据计算出待检测物体化学数据。该方法误差小，准确性高。
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公开(公告)号：CN106986674A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710152364.5
申请日：2017-03-15
申请人： 深圳市芭田生态工程股份有限公司
CPC分类号： C05F5/00 , A01C21/005 , C05G1/00
摘要： 本发明提供一种火龙果专用套餐施肥方法，在火龙果新枝条发芽前10‑15天，每亩施用中药渣腐熟有机肥80‑100公斤、无机复合肥20‑30公斤，干施；新枝条抽出后3‑5天，每亩施用有机无机液体肥3‑8公斤，有机无机液体肥兑水浇施；开花后后3‑5天，每亩无机复合肥追肥10‑15公斤；果实膨大时，每亩施用有机无机液体肥8‑10公斤，有机无机液体肥兑水浇施。该方法能促进火龙果的生长、提高火龙果的产量，改善火龙果的品质，防止土壤板结，肥料利用率高。
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公开(公告)号：CN106872397A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201611245321.3
申请日：2016-12-29
申请人： 深圳市芭田生态工程股份有限公司
IPC分类号： G01N21/359
CPC分类号： G01N21/359 , G01N2201/121
摘要： 本发明提供一种基于已有校正模型快速检测农产品化学组分的方法，包括以下步骤：将源机得到的近红外光谱数据与农产品的化学组分和浓度建立对应关系；根据源机和从机检测的光谱数据建立源机光谱数据转换成从机光谱数据的光谱数据传递模型；将源机光谱数据通过光谱数据传递模型得到传递光谱，再将传递光谱与农产品的化学组分和浓度一一对应，建立从机光谱数据与农产品的化学组分和浓度的校正模型；检测农产品的从机光谱数据通过校正模型进行组分和浓度测量。使用高精度的数据转换为低精度的数据，可以避免了由低精度数据转换为高精度数据时出现的错误数据现象，提高模型的准确度。
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公开(公告)号：CN106680219A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510752378.1
申请日：2015-11-06
申请人： 深圳市芭田生态工程股份有限公司
IPC分类号： G01N21/31
CPC分类号： G01N21/3103 , G01N2021/3129
摘要： 本发明涉及一种利用光谱数据和化学检测数据建立数据模型的方法，其特征在于物体样品的多组光谱数据和多组化学检测数据录入同一数据库，形成数据映射集合，从数据映射集合中，选取2-100个波长的吸光度数值与化学检测数据进行对应，确定2-100个波长吸光度变化与化学检测数据变化具有定性和定量关系的K个公式，将K个公式嵌入运算服务器，物体新样品的光谱数据录入数据库的同时，选取上述确定的2-100个波长录入运算服务器，计算出未进行实际检测的物体新样品化学数据。将光谱数据与化学检测数据输入数据库中，进行映射，避免了目前仅仅将光谱数据录入化学检测数据处理器中导致的数据不独立的缺陷，难以达到公式更新和更换，阻碍了公式的灵活变化。
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公开(公告)号：CN106092961A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610606462.7
申请日：2016-07-28
申请人： 深圳市芭田生态工程股份有限公司
IPC分类号： G01N21/359 , G01N21/3563
CPC分类号： G01N21/359 , G01N21/3563
摘要： 本发明涉及一种快速检测农产品中化学成分的方法，该方法包括用标准近红外光谱数据和检测近红外光谱数据建立光谱传递模型；用化学成分数据和标准近红外光谱数据建立反演模型；将实际近红外检测设备采集实际农产品样品的近红外光谱数据通过光谱传递模型获得该实际农产品样品的标准近红外光谱数据，再通过反演模型获得实际农产品样品的化学成分数据。该方法建立特定农产品不同仪器的光谱传递模型，只需一台标准设备，进行一次样品的模型建立，可以适配其他任何形式的光谱测量仪器，准确测量农产品的化学成分。
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公开(公告)号：CN105699304A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610059711.5
申请日：2016-01-28
申请人： 深圳市芭田生态工程股份有限公司
CPC分类号： G01N21/31 , G01N2021/3129 , G06F17/30964 , G06F19/707 , G06F19/709
摘要： 本发明公开了一种获得光谱信息所代表的物质信息的方法，将物体样品的光谱数据和化学检测数据依物体种类录入同一数据库，运算服务器将各物体样品的光谱数据和化学检测数据形成数据映射集合，并从中选取2-100个波长的吸光度数值与化学检测数据进行对应，确定2-100个波长吸光度变化与化学检测数据变化具有定性和定量关系的K个公式，将公式嵌入运算服务器；输入新光谱数据至运算服务器，运算服务器根据输入的待检测物体种类及其所需检测的成分自动匹配公式，实现根据新光谱数据计算出待检测物质成分的含量，并通过调整计算公式控制计算结果与相应的化学检测结果相对误差在20％以下。所述方法快速、准确性高。
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公开(公告)号：CN105628639A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511028187.7
申请日：2015-12-31
申请人： 深圳市芭田生态工程股份有限公司
IPC分类号： G01N21/3563
CPC分类号： G01N21/3563
摘要： 本发明公开了一种利用光谱法测定农产品中植物油脂的方法，该方法包括如下步骤：利用化学检测方法测量同一农产品的n个样品中植物油脂，得到相应植物油脂化学检测数据，在光谱范围为800-2500nm下，对同一农产品的n个样品进行非破坏性的光谱测量，得到相应植物油脂光谱数据，其中n≥50；利用光谱数据和化学检测数据建立农产品植物油脂检测的数据模型，数据模型嵌入数据运算服务器；针对待检农产品进行光谱数据收集，将所收集的光谱数据输入数据运算服务器；运算服务器根据所需要检测的产品品种匹配数据模型并进行运算，获得所检测农产品的植物油脂含量。
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公开(公告)号：CN105512430A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201511028487.5
申请日：2015-12-31
申请人： 深圳市芭田生态工程股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种光谱数据和化学检测数据共享输入和输出的系统，包括多个终端和一个服务器，每个终端的信号输出端与服务器的信号输入端连接，服务器的信号输出端与每个终端的信号输入端连接，每个终端设有光谱数据输入端口、化学检测数据输入端口、化学检测数据查询光谱数据交互端口和光谱数据查询化学检测数据交互端口；服务器包括服务器数据输入端口和服务器数据输出端口，服务器数据输入端口接收从终端的光谱数据输入端口、化学检测数据输入端口、光谱数据查询化学检测数据交互端口和化学检测数据查询光谱数据交互端口输入的信号，服务器数据输出端口包括光谱数据查询化学检测数据的结果输出端口和化学检测数据查询光谱数据的结果输出端口。
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公开(公告)号：CN105486657A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201511031441.9
申请日：2015-12-31
申请人： 深圳市芭田生态工程股份有限公司
IPC分类号： G01N21/3563 , G06F17/50
CPC分类号： G01N21/3563 , G06F17/5036
摘要： 本发明公开了一种利用光谱法测定叶菜主要营养成分的方法，确定光谱法测定叶菜主要营养成分为：维生素C、维生素B、胡萝卜素、叶酸、纤维素；确定叶菜主要营养成分测量的光谱范围为：800-2500nm；建立光谱和化学成分之间的数据模型；通过运算服务器根据所需要检测的产品名称和营养成分匹配数据模型中的大于等于21个公式，进行运算，获得所检测叶菜的所选定的营养成分含量。
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