LIBS检测用样品的制备方法和肥料养分的检测方法

    公开(公告)号:CN111103279A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201811256288.3

    申请日:2018-10-26

    IPC分类号: G01N21/71 G01N1/28

    摘要: 本发明属于肥料检测技术领域,具体涉及一种LIBS检测用样品的制备方法和肥料养分的检测方法。该LIBS检测用样品的制备方法,包括如下步骤:提供肥料样品;将所述肥料样品溶解在溶剂中,得到样品溶液;将无氮滤纸置于所述样品溶液中进行浸润处理,然后将浸有所述样品溶液的无氮滤纸进行干燥处理,得到所述LIBS检测用样品。该制备方法最终得到的LIBS检测用样品中肥料养分元素分布均匀,基底效应一致,而且LIBS检测用样品中的肥料含量低,因此用该LIBS检测用样品对肥料养分元素含量进行检测的结果更加准确。

    一种利用光谱法测定农产品中可溶性糖的方法

    公开(公告)号:CN105628647A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201511028188.1

    申请日:2015-12-31

    IPC分类号: G01N21/359

    CPC分类号: G01N21/359

    摘要: 本发明公开了一种利用光谱法测定农产品中可溶性糖的方法,该方法包括如下步骤:利用化学检测方法测量同一农产品的n个样品中可溶性糖含量,得到相应可溶性糖化学检测数据,在光谱范围为800-2500nm下,对同一农产品的n个样品进行非破坏性的光谱测量,得到相应可溶性糖光谱数据,其中n≥50;利用光谱数据和化学检测数据建立农产品可溶性糖检测的数据模型,数据模型嵌入数据运算服务器;针对待检农产品进行光谱数据收集,将所收集的光谱数据输入数据运算服务器;运算服务器根据所需要检测的产品品种匹配数据模型并进行运算,获得所检测农产品的可溶性糖含量。

    一种数据库与运算服务器的工作方法

    公开(公告)号:CN105606548A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201610059287.4

    申请日:2016-01-28

    IPC分类号: G01N21/31 G01N21/359

    摘要: 本发明公开了一种数据库与运算服务器的工作方法,将物体样品的n组光谱数据和各物体样品相应的n组化学检测数据依物体种类录入同一数据库形成多个初级数据库,运算服务器按物体样品种类将各物体样品的多组光谱数据和多组化学检测数据形成数据映射集合,从数据映射集合中,选取2-100个波长的吸光度数值与化学检测数据进行对应,确定2-100个波长吸光度变化与化学检测数据变化具有定性和定量关系的K个公式,将K个公式嵌入运算服务器;输入新光谱数据至运算服务器,运算服务器根据输入的待检测物体种类及其所需检测的成分自动匹配公式,实现根据新光谱数据计算出待检测物质成分的含量。所述工作方法快速、误差小。

    一种营养调理的功能肥料及其制备方法

    公开(公告)号:CN105294353A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510856830.9

    申请日:2015-11-30

    IPC分类号: C05G3/04 A01C21/00

    摘要: 本发明适用于肥料领域,提供了一种营养调理的功能肥料及其制备方法。所述营养调理的功能肥料,包括基本营养组分和调理组分,以所述功能肥料总重为100%计,所述基本营养组分中的氮磷钾总养分含量为25-35%;其中,所述基本营养组分包括如下重量份数的下列组分:尿素20-60份;磷铵10-34份;氯化钾或硫酸钾8-20份,所述调理组分包括重量份数如下所述的下列组分:钙镁磷肥15-40份;腐植酸5-20份;氨基酸0.1-1份;硫酸锌1.5-2份;硼砂0.2-2份。

    一种解决硫酸钾颗粒肥包膜脱粉的预处理方法

    公开(公告)号:CN114230401A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202210082199.1

    申请日:2022-01-24

    IPC分类号: C05G3/20 C05G3/40 C05G5/30

    摘要: 本发明公开了一种解决硫酸钾肥包膜脱粉的预处理方法,应用于硫酸钾颗粒肥,包括如下步骤:将脲醛树脂水溶液与固化剂混合得到脲醛树脂—固化剂溶液;将硫酸钾颗粒通过筛分机筛选硫酸钾颗粒,并将筛选后的硫酸钾颗粒放入加热转筒中加热;在硫酸钾颗粒表面温度加热至30‑40度后,加热转筒转动,将硫酸钾颗粒抛光,并均匀喷洒脲醛树脂—固化剂溶液;将硫酸钾颗粒表面加热至80‑90度后,持续加热5‑10分钟,使所述脲醛树脂—固化剂溶液完全固化,得到待包膜硫酸钾颗粒,本发明对硫酸钾颗粒包膜前进行预处理提高表面的光滑度,减少粉尘并降低包膜用量,提高生产率降低生产成本。

    一种利用光谱法测定农产品中粗纤维素的方法

    公开(公告)号:CN105699301B

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201511030885.0

    申请日:2015-12-31

    IPC分类号: G01N21/31

    摘要: 本发明公开了一种利用光谱法测定农产品中粗纤维素的方法,该方法包括如下步骤:利用化学检测方法测量同一农产品的n个样品中粗纤维素,得到相应粗纤维素化学检测数据,在光谱范围为800‑2500nm下,对同一农产品的n个样品进行非破坏性的光谱测量,得到相应粗纤维素光谱数据,其中n≥50;利用光谱数据和化学检测数据建立农产品粗纤维素检测的数据模型,数据模型嵌入数据运算服务器;针对待检农产品进行光谱数据收集,将所收集的光谱数据输入数据运算服务器;运算服务器根据所需要检测的产品品种匹配数据模型并进行运算,获得所检测农产品的粗纤维素含量。

    一种校正不同光谱信息确定物质信息误差的方法

    公开(公告)号:CN105891130B

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201610070764.7

    申请日:2016-01-30

    摘要: 本发明公开了一种校正不同光谱信息确定物质信息误差的方法,将物体样品的光谱数据和m组光功率数据按物体种类录入同一初级数据库,运算服务器接收初级数据库的数据将各物体样品的光谱数据和光功率数据形成数据映射集合,从数据映射集合中,确定公式并将公式嵌入运算服务器中;将待检测物体的新光谱数据、新光功率数据及其所需检测的成分录入数据库和输入至运算服务器,运算服务器根据输入自动匹配公式,实现根据新光谱数据和新光功率数据计算出光功率为D时待检测物体的光谱数据,运算服务器根据计算出的光谱数据和所需检测的成分进行运算,实现根据计算出的光谱数据计算出待检测物体化学数据。该方法误差小,准确性高。

    一种基于已有校正模型快速检测农产品化学组分的方法

    公开(公告)号:CN106872397A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201611245321.3

    申请日:2016-12-29

    IPC分类号: G01N21/359

    CPC分类号: G01N21/359 G01N2201/121

    摘要: 本发明提供一种基于已有校正模型快速检测农产品化学组分的方法,包括以下步骤:将源机得到的近红外光谱数据与农产品的化学组分和浓度建立对应关系;根据源机和从机检测的光谱数据建立源机光谱数据转换成从机光谱数据的光谱数据传递模型;将源机光谱数据通过光谱数据传递模型得到传递光谱,再将传递光谱与农产品的化学组分和浓度一一对应,建立从机光谱数据与农产品的化学组分和浓度的校正模型;检测农产品的从机光谱数据通过校正模型进行组分和浓度测量。使用高精度的数据转换为低精度的数据,可以避免了由低精度数据转换为高精度数据时出现的错误数据现象,提高模型的准确度。