公开(公告)号：CN118529441A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410568287.1

申请日：2024-05-09

申请人： 深圳市邦正精密机械股份有限公司

发明人： 张峻华 ,  郭昆山 ,  班富良

IPC分类号： B65G43/08 ,  B65G43/00

摘要： 本发明涉及自动化生产运行监测领域，尤其涉及一种基于光纤感应的飞达送料实时运行状态监测方法，包括：S1、基于光纤感应获取飞达送料实时运行数据；S2、根据所述飞达送料实时运行数据与对应历史运行数据得到飞达送料运行数据监测序列；S3、根据所述飞达送料运行数据监测序列得到飞达送料实时运行状态监测结果，通过光纤感应器实时监测飞达送料的状态，将监测时刻与实际数值分行处理考量，提升响应速度快且稳定性高，提高了送料的准确性和效率，提升了整体生产线的稳定性和可靠性。

公开(公告)号：CN118651707A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202411125771.3

申请日：2024-08-16

申请人： 深圳市邦正精密机械股份有限公司

发明人： 黄成 ,  余径 ,  肖朋 ,  郭昆山 ,  杨启刚

IPC分类号： B65H23/038 ,  B65H23/16 ,  B65H23/188 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/147 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82

摘要： 本发明涉及贴铜机技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的贴铜机料带直线纠偏方法，包括以下步骤：步骤S1：将传感器安装在传感器支架上，通过传感器实时采集料带在输送过程中的图像；步骤S2：利用卷积神经网络对传感器采集的料带图像进行空间特征提取，得到每帧图像的特征信息；步骤S3：将每帧图像的特征信息向量按时间顺序排列，形成图像特征序列。本发明通过深度学习技术，尤其是结合卷积神经网络的空间特征提取能力和循环神经网络的时序分析能力，能够对料带的实时图像进行精细化分析，捕捉到更为复杂的边缘、纹理等特征，以及料带在输送过程中的动态变化，显著提高了纠偏的准确性和稳定性。