公开(公告)号：CN106778561B

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN201611095517.9

申请日：2016-12-02

申请人： 深圳市阿尔法通讯技术有限公司

发明人： 罗颖舟 ,  张达斌

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明所提供的穿戴式设备的身份识别方法或装置根据滤波去噪后的心电信号得到用户的R波的幅度与T波的幅度的比值及QTC的时间间隔，并将这两项参数作为用户身份的判断标准与预先存储的特征模板进行对比，从而确定用户身份。与现有技术中的仅以各种波的峰值或起始点作为判断标准相比，本发明将R波的幅度与T波的幅度的比值、QTC的时间间隔作为重要的判断参数，这两项参数更加稳定，从而使得判断更加准确；且这两项参数是基于心电信号的实域特征进行的提取，计算量更低，从而能够降低穿戴式设备的功耗。

公开(公告)号：CN106778561A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611095517.9

申请日：2016-12-02

申请人： 深圳市阿尔法通讯技术有限公司

发明人： 罗颖舟 ,  张达斌

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/0051 ,  G06K9/0053 ,  G06K9/00536

摘要： 本发明所提供的穿戴式设备的身份识别方法或装置根据滤波去噪后的心电信号得到用户的R波的幅度与T波的幅度的比值及QTC的时间间隔，并将这两项参数作为用户身份的判断标准与预先存储的特征模板进行对比，从而确定用户身份。与现有技术中的仅以各种波的峰值或起始点作为判断标准相比，本发明将R波的幅度与T波的幅度的比值、QTC的时间间隔作为重要的判断参数，这两项参数更加稳定，从而使得判断更加准确；且这两项参数是基于心电信号的实域特征进行的提取，计算量更低，从而能够降低穿戴式设备的功耗。