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公开(公告)号：CN109034042A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810800356.1
申请日：2018-07-20
申请人： 东北大学
CPC分类号： G06K9/0053 , G06F17/141 , G06F17/148
摘要： 本发明属于信号处理技术领域，公开了基于广义线性调频双同步提取变换的非平稳信号处理方法。通过将双算子结构的线性调频小波与同步提取变换相结合，显著减小利用不同线性调频系数处理非线性调频信号时造成的时频能量扩散现象；借助同步提取变换确定瞬时频率分布的思想，巧妙地利用不同线性调频系数对应的瞬时频率分布矩阵，确定真实瞬时频率位置，仅保留真实瞬时频率位置处的时频能量分布，显著提高时频能量聚集性。该方法得到的时频能量分布结果相对于现有技术与理想状态下的时频能量分布最为接近，既能准确反映出瞬时频率随时间变化趋势，又能准确反映出各时间点处瞬时频率的幅值大小。该方法适用于故障诊断领域中的旋转机械振动信号分析等。
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公开(公告)号：CN108960019A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710387941.9
申请日：2017-05-27
申请人： 广州大象健康科技有限公司
发明人： 不公告发明人
CPC分类号： G06K9/6256 , G06K9/00503 , G06K9/0053 , G06K9/6267 , H04L67/10
摘要： 本发明提供了一种基于跑步机的跑步者身份识别及计步方法，该方法包括：1、分别采集跑步机在不同速度下的电流值；2、所述跑步机将所述电流值分别传送至所述云端服务器的数据库中；3、所述云端服务器分别提取所述电流值的特征，并对所述特征进行归一化处理；4、所述云端服务器基于归一化后的所述特征进行训练，得到分类参数；5、所述云端服务器将所述参数发送至所述跑步机的控制器，所述控制器根据所述分类参数识别跑步者身份，并统计步数。本发明提高了跑步者身份识别和计步的准确性，增强了跑步机功能，经济实惠。
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公开(公告)号：CN107992716A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201710281065.1
申请日：2017-04-26
申请人： 三星电子株式会社
CPC分类号： A61B5/7221 , A61B5/0015 , A61B5/02416 , A61B5/7235 , A61B5/742 , G06K9/0053 , A61B5/02007 , A61B5/7225
摘要： 提供一种针对生物信号的质量评价设备、参数优化设备及其方法。提供一种生物信号质量评价设备、生物信号质量评价方法、生物信号测量参数优化设备以及生物信号测量参数优化方法。所述生物信号质量评价设备包括：处理器，被配置为：确定生物信号的移动平均值；基于确定的移动平均值与生物信号之间的比较，评价生物信号的质量。
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公开(公告)号：CN107886068A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711101689.7
申请日：2017-11-10
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/0051 , G06K9/0053 , G06K9/00536
摘要： 一种基于时空域线谱增强器的未知线谱目标检测方法，涉及一种未知线谱目标检测方法。一：设定基本参数；二：对接收的阵元数据进行空时二维线谱增强处理；三：对步骤二中处理得到的每一新阵元数据分别进行分段，对每一段数据分别进行离散傅里叶变换；四：取出步骤三中各新阵元在相同段序号上的离散傅里叶变换输出值,对其中同一频率点上的各离散傅里叶变换输出值进行频域波束形成；五：对步骤四中得到的频域波束形成结果，在频域和时间上积分求和，获得最终的方位谱输出即线谱目标检测结果。本发明降低了对输入信噪比的要求，能有效地实现对未知线谱信号的时空域二维加权,避免了在频率或方位单一维度下用峰值方差来估计参量方差时误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN107784278A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710969340.9
申请日：2017-10-18
申请人： 清华大学
CPC分类号： G06K9/0057 , G06K9/00516 , G06K9/0053 , G06K9/6244
摘要： 用结构化先验约束提高稀疏图像重构精度降低复杂度方法，属于遥感图像压缩技术领域，其特征在于，是一种在多观测向量模型的基础上引入图像信息以提高精度降低复杂度的方法，依次包括以下步骤：输入观测矩阵，多观测向量组成的矩阵，小波变换层数，每层小波系数数目；初始化系统模型参数，图像小波系数，最大迭代次数，精度性能指标；用基于马尔可夫链蒙特卡洛方法的吉布斯采样对图像小波系数进行重构，再对重构后小波系数矩阵进行小波逆变换，从而得到重构图像。本发明能对实际重构图像应用所需的精度性能指标，利用多观测向量模型降低复杂度，同时又通过调整小波变换层数的方法调整重构精度，使得重构图像的质量满足性能指标要求。
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公开(公告)号：CN107679476A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710877666.9
申请日：2017-09-26
申请人： 南京大学
CPC分类号： G06K9/0063 , G06K9/0053 , G06K9/6256 , G06K9/6282
摘要： 本发明涉及一种海冰类型遥感分类方法，采用卫星雷达高度计Cryosat-2数据对极地海冰进行分类，实现了基于新手段、大尺度上的海冰分类。其步骤包括从CryoSat-2高度计数据中获取测量点的经纬度坐标及对应的雷达回波波形，提取回波波形的有关特征；下载AARI海冰类型数据，提取相应测量点位处的海冰类型信息；将上述提取的数据信息进行地理匹配，通过MATLAB编程将其转换为带经纬度坐标的点数据；所获取的点位处的波形特征和对应的海冰类型作为训练数据，利用随机森林分类器进行训练，对待分类的数据进行海冰分类；分类后的数据在ArcGIS中通过投影变换、格网化等处理，获得空间分辨率为25km的海冰类型数据集。
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公开(公告)号：CN107451389A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710220172.3
申请日：2017-04-06
申请人： 西门子保健有限责任公司
CPC分类号： G06T11/008 , G06K9/0053 , G06K9/0055 , G06K9/6202 , G06K2209/03 , G06T7/0012 , G06T2207/10081 , G06T2211/40 , G06T11/003 , G06T2210/41
摘要： 本发明涉及一种用于图示医疗图像数据的方法、医疗成像装置和计算机程序产品。为实现医疗图像数据的有说服力的图示，建议根据本发明的用于图示检查对象的医疗图像数据的方法包括：-在时段上记录检查对象的医疗图像数据，-确定表征了由于检查对象的呼吸在时段期间出现的伪影的伪影参数，和-在显示单元上与伪影参数的图示一起显示医疗图像数据。
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公开(公告)号：CN107368814A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710608565.1
申请日：2017-07-24
申请人： 潍坊学院
发明人： 窦春红
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/0053
摘要： 本发明公开了基于Sobel算子和PauTa检验的瞬时频率估计方法。该方法采用短时傅里叶变换将原始信号转换为时频谱图，采用Sobel检测算法获得多条脊带，采用PauTa检验排除每条脊带的异常值，通过叠加构建一条具有完整清晰边缘的合成脊带，采用PauTa检验排除合成脊带的异常值，计算合成脊带的均值曲线，对均值曲线进行平滑处理，计算该平滑均值曲线在95%置信水平上的置信区间，将平滑均值曲线及其置信区间映射到目标脊线上，得到目标脊线的参考线和局部搜索区间，采用非延迟代价函数提取目标脊线。本发明适合于估计复杂多分量变频信号的瞬时频率，克服了传统方法在机械振动信号瞬时频率估计中的缺陷，估计结果的准确度和精确度高，便于工程应用。
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公开(公告)号：CN107356834A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710593346.0
申请日：2017-08-21
申请人： 赵崇征
CPC分类号： G01R31/00 , G06K9/0053
摘要： 本发明提供一种电子配件鉴别方法及装置，方法包括：对电子设备运行时，其待鉴别电子配件产生的能量泄露信号进行傅里叶变换，获得实际波形；查询综合信息云，获得与所述待鉴别电子配件对应的标准波形；根据所述标准波形的特征信息，对比所述实际波形和所述标准波形，若匹配度不小于预设的第一阈值，则判定所述待鉴别电子配件为正品。本发明无需拆解电子设备即可无损、快速的鉴别其中的电子配件是否为赝品，鉴别方法高效且成本低。
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公开(公告)号：CN107144769A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710250576.7
申请日：2017-04-17
申请人： 西安热工研究院有限公司
CPC分类号： G01R31/1263 , G06K9/0053 , G06K9/00557 , G06K9/6218
摘要： 本发明公开了一种基于不同频段放电幅值和的局部放电三维聚类识别方法，属于电力设备局部放电检测技术领域，该方法中，提出了一种新基于统计思想的超高频单次波形分析方法，对同种放电类型的多个单次波形进行FFT变换，统计同一种放电类型多个单次波形在每个频率点的最大值，得到放电频率峰最大值分布谱图Hmax(f)，计算多个频率段的“放电频率幅值和”Fmax及其占整个频率段“幅值和”的比重Kmax，并计算不同放电类型任意三个频率段的Kmax对应的欧氏空间距离，选择欧式空间距离平均值最大的三个最佳的频率段，绘制Kmax的三维聚类谱图，实现简单直观地区分局部放电类型。
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