调整模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116109799B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310391218.3

    申请日:2023-04-13

    摘要: 本申请涉及一种调整模型训练方法。所述方法包括:获取目标对象的视角图像,对应初始三维网格的初始坐标集合和中间坐标集合;将中间坐标集合输入到初始第一模型,得到调整参数,基于调整参数对初始坐标集合进行调整,得到调整坐标集合;将调整坐标集合投影到视角图像所在的视角平面,得到投影坐标集合;针对视角图像中的每个像素点,基于投影坐标集合中包围像素点的包围顶点,与像素点之间的位置关系,得到像素点的预测像素值;基于视角图像中各个像素点的像素值与预测像素值之间的差异,得到误差损失,基于误差损失对初始第一模型进行训练,得到目标第一模型;目标第一模型用于对初始三维网格进行调整。采用本方法能够提高三维网格的准确性。

    双目摄像头标定方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113963072B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111577026.9

    申请日:2021-12-22

    IPC分类号: G06T7/80 G06T3/00

    摘要: 本申请涉及一种双目摄像头标定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,应用于计算机视觉技术领域,用于提高双目摄像头标定的效率。所述方法包括:获取第一标定图像;根据双目摄像头的裁切系数,对所述第一标定图像的仿射变换图像的长度和宽度进行裁切处理,得到所述仿射变换图像的目标长度和目标宽度;当所述目标长度和所述目标宽度验证通过时,确认所述裁切系数为所述双目摄像头的目标裁切系数;将所述目标裁切系数输入至标定模型中,得到所述标定模型输出的目标变焦倍数。

    视频处理模型的训练方法、视频处理方法和装置

    公开(公告)号:CN113780252A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111331030.7

    申请日:2021-11-11

    摘要: 本申请涉及一种视频处理模型的训练方法、视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述视频处理模型的训练方法包括:获取样本视频;将样本视频的帧图像输入预先训练的第一视频处理模型,得到样本视频的目标处理视频的帧图像;预先训练的第一视频处理模型为教师模型,由至少两种类型的视频画质增强算法组合而成;根据样本视频的帧图像和样本视频对应的目标处理视频的帧图像,对待训练的神经网络进行训练,得到训练完成的第二视频处理模型;第二视频处理模型为学生模型,用于对输入的视频的帧图像进行至少两种类型的视频画质增强处理。采用本方法,使得部署有第二视频处理模型的终端也能够快速实现对视频的多任务复合处理。

    调整模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116109799A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310391218.3

    申请日:2023-04-13

    摘要: 本申请涉及一种调整模型训练方法。所述方法包括:获取目标对象的视角图像,对应初始三维网格的初始坐标集合和中间坐标集合;将中间坐标集合输入到初始第一模型,得到调整参数,基于调整参数对初始坐标集合进行调整,得到调整坐标集合;将调整坐标集合投影到视角图像所在的视角平面,得到投影坐标集合;针对视角图像中的每个像素点,基于投影坐标集合中包围像素点的包围顶点,与像素点之间的位置关系,得到像素点的预测像素值;基于视角图像中各个像素点的像素值与预测像素值之间的差异,得到误差损失,基于误差损失对初始第一模型进行训练,得到目标第一模型;目标第一模型用于对初始三维网格进行调整。采用本方法能够提高三维网格的准确性。

    双目摄像头标定方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113963072A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111577026.9

    申请日:2021-12-22

    IPC分类号: G06T7/80 G06T3/00

    摘要: 本申请涉及一种双目摄像头标定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,应用于计算机视觉技术领域,用于提高双目摄像头标定的效率。所述方法包括:获取第一标定图像;根据双目摄像头的裁切系数,对所述第一标定图像的仿射变换图像的长度和宽度进行裁切处理,得到所述仿射变换图像的目标长度和目标宽度;当所述目标长度和所述目标宽度验证通过时,确认所述裁切系数为所述双目摄像头的目标裁切系数;将所述目标裁切系数输入至标定模型中,得到所述标定模型输出的目标变焦倍数。

    视频超分模型构建处理方法、装置、计算机设备和介质

    公开(公告)号:CN113411425A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110686900.6

    申请日:2021-06-21

    IPC分类号: H04M1/02 H04M1/72439 G06K9/62

    摘要: 本申请涉及一种视频超分模型构建处理方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请能够通过知识蒸馏方法快速训练得到视频超分模型,将视频超分模型能够运行于低性能手机上,实现对视频的实时超分处理。该方法包括:确定学生模型的推理结构,将推理结构转换为训练结构,获取训练样本,将训练样本输入教师模型,得到第一输出结果;将训练样本输入训练结构;利用知识蒸馏的方法,将第一输出结果作为唯一监督信号,对训练结构进行训练,得到第二输出结果;若第一输出结果与第二输出结果满足预设条件,则输出第二模型权重;基于训练结构和推理结构的参数对应关系,将第二模型权重转换为第一模型权重;基于第一模型权重和推理结构,构建视频超分模型。

    视频处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116743978A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202311019242.0

    申请日:2023-08-14

    IPC分类号: H04N13/144 H04N13/133

    摘要: 本申请涉及一种视频处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。方法包括:获取待处理的虚拟场景视频,确定虚拟场景视频包括的M个虚拟场景视频帧分别对应的帧内容变化信息,第i个虚拟场景视频帧对应的帧内容变化信息用于标识N个关联虚拟场景视频帧分别相对于第i个虚拟场景视频帧的内容相对变化,M≥i≥1,M≥N≥2,根据第i个虚拟场景视频帧的帧内容变化信息和N个关联虚拟场景视频帧的帧亮度信息,得到第i个虚拟场景视频帧的帧期望亮度变化信息,基于M个虚拟场景视频帧分别对应的帧期望亮度变化信息,对亮度进行调整,得到处理后的目标虚拟场景视频。采用本申请,对虚拟场景视频的亮度进行了调整,提高了效率。

    视频增强方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113781312B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111330266.9

    申请日:2021-11-11

    IPC分类号: G06T3/40 G06T3/00 G06T5/00

    摘要: 本申请涉及一种视频增强方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取连续视频帧;连续视频帧中包括参考帧和与参考帧相邻的时序帧;提取出参考帧的特征信息和各时序帧的特征信息,将参考帧的特征信息,作为参考帧的参考帧信息,以及将各时序帧的特征信息进行对齐处理,得到各时序帧的时序帧信息;根据参考帧信息,对各时序帧信息进行聚合处理,得到各时序帧的聚合信息;根据参考帧信息和各聚合信息,重建出参考帧的目标视频帧;目标视频帧的图像质量高于参考帧的图像质量。采用本方法,使得重建出的视频帧拥有更高的信噪比和结构相似性,视觉效果也更为逼真,从而提高了重建出的视频帧的图像质量。