一种视力检测方法、检测装置、终端设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111803022A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010585427.8

    申请日:2020-06-24

    发明人: 周鲁平 胡晓华

    IPC分类号: A61B3/032

    摘要: 本申请适用于检测技术领域,提供了一种视力检测方法、检测装置、终端设备及可读存储介质,该方法包括:当检测到视力检测指令时,根据预设方式获取目标身份信息;获取目标身份信息对应的历史视力检测值,根据历史视力检测值确定待显示的视标的等级并显示等级对应的视标;获取视标反馈信息,基于视标反馈信息以及视标的信息,确定目标视力检测值。本申请的技术方案可以解决视力检测方法比较麻烦,效率比较低的问题。

    一种左右眼识别方法、识别装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111723754A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010585441.8

    申请日:2020-06-24

    发明人: 周鲁平 胡晓华

    IPC分类号: G06K9/00 A61B3/02

    摘要: 本申请适用于视力检测技术领域,提供了一种左右眼识别方法、识别装置、终端设备及存储介质,该方法包括:获取第一人脸图像,第一人脸图像为所述视力检测用户进行视力检测的人脸图像;提取所述第一人脸图像上的第一人脸特征点,得到各所述第一人脸特征点的位置信息;根据所述第一人脸特征点的位置信息确定视力检测用户的测试眼睛的目标目标类型,所述目标目标类型为左侧或右侧中的一种。本申请可以一定程度上目前的视力检测方法中对测试眼睛的类型的判断容易出错,从而导致检测结果存在错误的问题。

    一种注意力信息的生成方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112733740B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202110047319.X

    申请日:2021-01-14

    发明人: 徐强 胡晓华

    IPC分类号: G06V40/10 G06V10/764

    摘要: 本申请适用于机器视觉领域,提供了一种注意力信息的生成方法、装置、终端设备及存储介质,该生成方法包括:获取用户的坐姿图像;将该坐姿图像导入坐姿类型识别模型中,输出该用户的坐姿类型;若该坐姿类型为标准坐姿,则将该坐姿图像导入场景对象识别模型中,标记该坐姿图像内的多个预设的场景对象;根据该场景对象以及与该坐姿类型关联的标准对象,生成该用户的注意力信息。本申请在根据用户的坐姿图像识别出用户坐姿为标准的时候,根据该坐姿图像内的场景对象进一步识别用户的注意力信息,解决现有技术中只能判断用户注意力是否集中,描述用户具体的注意力情况时不够清晰,且基于坐姿标准来确定用户注意力集中的方法不够精准的问题。

    视力检测装置
    4.
    发明公开
    视力检测装置 审中-实审

    公开(公告)号:CN112190226A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011195507.9

    申请日:2020-10-30

    发明人: 周鲁平 胡晓华

    IPC分类号: A61B3/032 A61B5/01

    摘要: 本申请提供了一种视力检测装置,该视力检测装置包括遮眼器和中控机。该遮眼器包括外壳、安装于外壳中的控制板、与控制板电性连接的电源和安装于外壳上的按键;中控机用于显示视力检测图标,以及接收按键发出的信号并将该信号转化为视力检测结果并存储。本申请通过将遮眼器的控制板与中控机通信连接,检测者通过按键判断视力检测图标的信号可传输至中控机,中控机可将该信号与视力检测图标的方向进行比对以获得视力检测结果并存储。因此,本申请通过按键取代传统语音确认的方式,不受检测环境及检测者自身条件的限制,视力检测装置的使用局限性小,适应性好;而且,无需医护人员全程陪同作业,可实现自主独立检测,人工成本低。

    一种状态报告的生成方法及状态监控系统

    公开(公告)号:CN112069931A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010844814.9

    申请日:2020-08-20

    发明人: 周鲁平 胡晓华

    摘要: 本申请适用于智能教育领域,提供了一种状态报告的生成方法及状态监控系统,所述状态监控系统包括:状态识别装置、服务器以及用户终端;所述方法包括:所述状态识别装置基于监控时段中采集的用户视频,确定用户在所述监控时段内对应的状态监控结果,并将所述状态监控结果发送至所述服务器;所述服务器基于接收到的所述状态监控结果,生成所述监控时段对应的状态信息;若所述服务器接收到所述用户终端发送的状态报告生成请求,则所述服务器基于所述状态报告生成请求向所述用户终端反馈所述状态信息,并指示所述用户终端生成并显示状态报告。本申请可以实现实时监督用户的状态,自动生成状态报告,以让用户了解自己的状态。

    一种状态报告的生成方法及状态监控系统

    公开(公告)号:CN112069931B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202010844814.9

    申请日:2020-08-20

    发明人: 周鲁平 胡晓华

    摘要: 本申请适用于智能教育领域,提供了一种状态报告的生成方法及状态监控系统,所述状态监控系统包括:状态识别装置、服务器以及用户终端;所述方法包括:所述状态识别装置基于监控时段中采集的用户视频,确定用户在所述监控时段内对应的状态监控结果,并将所述状态监控结果发送至所述服务器;所述服务器基于接收到的所述状态监控结果,生成所述监控时段对应的状态信息;若所述服务器接收到所述用户终端发送的状态报告生成请求,则所述服务器基于所述状态报告生成请求向所述用户终端反馈所述状态信息,并指示所述用户终端生成并显示状态报告。本申请可以实现实时监督用户的状态,自动生成状态报告,以让用户了解自己的状态。

    一种坐姿信息的生成方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112712053B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202110047353.7

    申请日:2021-01-14

    发明人: 徐强 胡晓华

    IPC分类号: G06V40/10 G06V10/764

    摘要: 本申请适用于机器视觉领域,提供了一种坐姿信息的生成方法及装置,所述方法包括:通过第一采集部件获取用户的第一坐姿图像,以及通过第二采集部件获取用户的第二坐姿图像;基于所述第一坐姿图像和/或所述第二坐姿图像确定所述用户的目标坐姿类型;所述目标坐姿类型关联有至少一个特征指标;基于所述第一坐姿图像以及所述第二坐姿图像,确定所述特征指标对应的指标值;基于所述目标坐姿类型的和所述指标值,生成所述用户的坐姿信息。本申请为各个坐姿类型配置一个特征指标,在识别出坐姿类型后,根据双摄像头获取得到的图像确定该特征指标的具体数值,该特征指标的具体数值可用于更加清晰地描述用户具体的坐姿情况,便于指导用户调整坐姿。

    一种坐姿检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112101124B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202010845700.6

    申请日:2020-08-20

    发明人: 周鲁平 胡晓华

    摘要: 本申请适用于图像识别领域,提供了一种坐姿检测方法及装置,所述方法包括:获取坐姿图像;基于所述坐姿图像以及第一坐姿检测模型,识别所述坐姿图像对应的第一坐姿状态;若所述第一坐姿状态为标准状态,根据所述第一坐姿状态确定坐姿检测结果;若所述第一坐姿状态为非标准状态,则获取预设时间内的坐姿视频,并将所述坐姿视频上传至云端服务器,以指示所述云端服务器基于所述坐姿视频以及第二坐姿检测模型,识别所述坐姿视频对应的第二坐姿状态;获取所述云端服务器反馈的所述第二坐姿状态,并根据所述第二坐姿状态确定坐姿检测结果;输出所述坐姿检测结果。本申请的第一坐姿检测模型可以提高检测效率,第二坐姿检测模型可以提高检测精确度。

    一种视力值校正方法、校正装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111803023A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010585434.8

    申请日:2020-06-24

    发明人: 周鲁平 胡晓华

    IPC分类号: A61B3/032

    摘要: 本申请适用于视力检测领域,提供了一种视力值校正方法、校正装置、终端设备及存储介质,该方法包括:获取初始视力检测值;识别视力检测用户的测试距离,并根据所述测试距离确定视力校正值,所述测试距离指所述视力检测用户在视力检测时与视力检测设备之间的距离;将所述初始视力检测值与所述视力校正值相加,得到目标视力检测值。本申请可以一定程度上解决待检测的用户没有站在标准的位置,导致得到的视力检测结果存在误差的问题。

    一种注意力检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112101123B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202010845697.8

    申请日:2020-08-20

    发明人: 周鲁平 胡晓华

    摘要: 本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种注意力检测方法及装置。所述方法包括:获取关于用户的原始视频;所述原始视频包括多帧原始图像;将多帧所述原始图像分别导入关键点提取网络,输出关键点图像;将所述关键点图像导入姿态识别网络,输出姿态信息;根据所述原始视频内所有所述原始图像对应的姿态信息,确定用户状态;基于所述原始视频以及所述用户状态,生成注意力检测结果,并输出所述注意力检测结果。本申请以关于用户的连续多帧原始图像作为判断基准,利用关键点提取网络以及姿态识别网络检测用户的注意力是否集中,并输出注意力检测结果,以提醒用户及时纠正。