压电薄膜灵敏度测试方法及设备

    公开(公告)号:CN110595686B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN201910935604.8

    申请日:2019-09-29

    IPC分类号: G01L27/00

    摘要: 本发明涉及压电薄膜技术领域,公开了一种压电薄膜灵敏度测试方法及设备。其中,该测试方法应用于压电薄膜测试设备,测试设备包括测试台,测试台具有承载面,承载面用于承载叠设的被测压电薄膜和基准压电薄膜;滚轮;驱动装置,用于驱动滚轮在承载面上移动;以及测试装置,包括控制器,控制器连接被测压电薄膜和基准压电薄膜,该测试方法包括:控制器控制驱动装置驱动滚轮滚压于叠设的被测压电薄膜和基准压电薄膜;控制器获取被测压电薄膜输出的第一电信号波形以及基准压电薄膜输出的第二电信号波形;控制器根据第一电信号波形和第二电信号波形,对被测压电薄膜进行灵敏度测试。通过上述方式,本发明实施例能够长期使用并且获得准确的测试结果。

    化妆品用量的确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113379567B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202110507393.5

    申请日:2021-05-10

    发明人: 韩诗瑶 周鲁平

    IPC分类号: G06Q50/10 A45D44/00

    摘要: 本申请提供了一种化妆品用量的确定方法、装置、设备及存储介质,其方法包括:按照肤质状态判别维度获取用户当前的化妆信息,按照肤质状态判别维度,获取化妆品定量规则,并根据所述化妆品定量规则配置出与所述化妆信息对应适配的化妆品用量,其中,一种肤质状态判别维度对应一种化妆品定量规则;若所述肤质状态判别维度只有一种,将配置出的与所述化妆信息对应适配的化妆品用量设定为所述用户当前肤质状态下所需的化妆品用量;若所述肤质状态判别维度有多种,将各肤质状态判别维度下的化妆信息各自对应适配的化妆品用量进行加权求和计算,获得所述用户在当前肤质状态下所需的化妆品用量。以此可以准确地确定用户在不同肤质状态下对化妆品的需求。

    一种扩充知识图谱的方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112100343B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202010825617.2

    申请日:2020-08-17

    发明人: 曾钢欣

    摘要: 本发明实施例涉及知识图谱技术领域,公开了一种扩充知识图谱的方法、电子设备及存储介质,该方法通过获取关键词,在预设数据库中查找出所述关键词所在的本体,根据所述关键词所在的本体和所述知识图谱,获取待处理文本数据中的第一类语句和第二类语句,根据所述知识图谱,对所述第一类语句标注对应的第一三元组,利用标注有所述第一三元组的第一类语句进行训练,以学习所述第一类语句与所述第一三元组之间的关联关系,得到关系识别模型,利用所述关系识别模型识别所述第二类语句,确定所述第二类语句对应的第二三元组,最后,将所述第二类语句对应的第二三元组添加至所述知识图谱。也即,能通过某领域的关键词,自动抽取该领域下的三元组,添加至所述知识图谱中,以扩充所述知识图谱。

    一种纸尿裤报警装置与系统

    公开(公告)号:CN112076025B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202010852242.9

    申请日:2020-08-21

    IPC分类号: A61F13/42

    摘要: 本发明实施例涉及一种纸尿裤报警装置与系统,纸尿裤报警装置包括发射器,发射器包括检测单元、第一控制处理单元和第一通信单元;检测单元用于基于纸尿裤上的尿液输出电压变化值;第一控制处理单元用于:根据电压变化值确定尿液的尿量值;根据尿量值生成第一报警信息,以预设的数据协议格式对第一报警信息进行格式转换;其中,数据协议格式依次包括序号、设备标识以及第一报警信息,序号为将发射器所发送的至少一条第一报警信息进行排序后的编号,设备标识与纸尿裤一一对应;基于转换后的第一报警信息获取第二报警信息;通过第一通信单元发送第二报警信息。通过上述方式,能够在报警信息传输过程中防止数据的丢失。

    一种左右眼识别方法、识别装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111723754B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202010585441.8

    申请日:2020-06-24

    发明人: 周鲁平 胡晓华

    IPC分类号: G06V40/16 A61B3/02 G06V40/18

    摘要: 本申请适用于视力检测技术领域,提供了一种左右眼识别方法、识别装置、终端设备及存储介质,该方法包括:获取第一人脸图像,第一人脸图像为所述视力检测用户进行视力检测的人脸图像;提取所述第一人脸图像上的第一人脸特征点,得到各所述第一人脸特征点的位置信息;根据所述第一人脸特征点的位置信息确定视力检测用户的测试眼睛的目标目标类型,所述目标目标类型为左侧或右侧中的一种。本申请可以一定程度上目前的视力检测方法中对测试眼睛的类型的判断容易出错,从而导致检测结果存在错误的问题。

    检测人体是否存在的方法及相关装置

    公开(公告)号:CN112102249B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202010841370.3

    申请日:2020-08-19

    发明人: 尹海波 金欢欢

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/11

    摘要: 本发明实施例公开了一种检测人体是否存在的方法及相关装置,该方法中设置当前图像帧中的门区域图像,门区域图像包含第一位置区域对应的第一区域图像及第二位置区域对应的第二区域图像,使得能够基于第一区域图像及第二区域图像确定当前图像帧中可能存在人体的目标位置区域,且在当前图像帧的目标位置区域为第一位置区域或者第二位置区域的情况下,将该目标位置区域添加至位置列表中,该位置列表用于存储连续的多帧图像帧的目标位置区域,使得能够进一步地利用该位置列表中的目标位置区域确定人员流动情况,基于人员流动情况确定当前图像帧中是否存在人体,使得能够有效的提高对于人体存在检测的准确性。

    物体位置的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN110261847B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN201910533988.0

    申请日:2019-06-19

    IPC分类号: G01S13/04 G01S13/06 G06K17/00

    摘要: 本申请实施例公开了一种物体位置的确定方法及装置,应用于物体定位系统,物体定位系统包括天线阵列,天线阵列中包括多个天线单元,每个天线单元基于电感耦合的方式发送信号和接收信号;该方法包括:基于天线阵列中的天线单元发送物体检测信号;基于天线阵列接收物体检测信号的响应信号,并确定接收响应信号的目标天线单元,响应信号为目标物体中的电子标签接收到物体检测信号后反馈的信号;根据目标天线单元在天线阵列上的位置确定目标物体的位置信息。采用本申请实施例,物体定位的成本低,可实现度高,适用范围广。

    训练农作物病害预测模型的方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118038208A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410191803.3

    申请日:2024-02-21

    发明人: 陈仿雄

    摘要: 本申请实施例涉及机器学习和农业技术的结合领域,公开了一种训练农作物病害预测模型的方法,首先获取若干组训练数据,训练数据包括环境描述文本和农作物图像,农作物图像标注有真实病害值。然后,采用这若干组训练数据对预先设置的神经网络进行迭代训练直至收敛,得到农作物病害预测模型。本申请将影响农作物病害发生的环境因素和农作物当下状态,分别转为文本信息与图像信息,利用神经网络对文本信息和图像信息特征学习能力,训练模型。训练得到的模型预测当前农作物所面临的病害严重程度,有助于科学高效地务农。

    训练多目标检测模型的方法、检测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN114445884B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202210003066.0

    申请日:2022-01-04

    发明人: 曾梦萍

    IPC分类号: G06V40/16 G06V10/774

    摘要: 本申请实施例涉及目标检测技术领域,公开了一种训练多目标检测模型的方法,训练集包括M个图像子集,一图像子集中各图像标注有对应的单个目标的真实标签(细分类别和位置)。从而,训练集中图像不需要完整标注多个目标的真实标签,对标签完整性要求较低,从而,能够减少开发成本。将训练集输入特征提取网络,得到特征图集,然后将特征图集分别输入M个分支检测网络进行训练,得到构成该多目标检测模型的特征提取子模型和M个分支检测子模型。通过上述训练方式,能够实现用一个包括主干部分(特征提取子模型)和多个分支部分(分支检测子模型)的多目标检测模型即可检测多个目标的分类及定位,通过多分支的子模型合并,有效减少模型部署成本。

    脸部皮肤状态图像的生成、模型训练方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN114399426B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202111670180.0

    申请日:2021-12-31

    发明人: 曾梦萍

    摘要: 本发明公开了一种脸部皮肤状态图像生成模型的训练方法,该方法包括:基于皮肤状态较差的第一人脸图像生成皮肤状态较好的第一生成图像,基于第一生成器将皮肤状态较好的第一生成图像生成为皮肤状态较差的第一训练生成图像,再基于第一判别器判别输入的第一生成图像和第一训练生成图像是否为生成的图像,并基于得到的第一判别结果对第一生成器和第一判别器进行迭代调参。这样在实际应用中,通过第一生成器便能将皮肤状态较好的目标人脸图像生成为皮肤状态较差的目标生成图像,也就可以帮助用户更为深入直观地感受,若皮肤状态变坏,那会是怎么样的一个情况。此外,还提出了脸部皮肤状态图像的生成方法、设备和介质。