对话处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118626589A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410710035.8

    申请日:2024-06-03

    摘要: 本申请提供了一种对话处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中,该方法包括:根据第一请求信息确定目标任务操作流程,其用于指示多个依次包括提取单元、跳转检查单元、调用单元以及回复单元的子任务节点,由提取单元提取并输出第一任务信息,由跳转检查单元根据第一任务信息确定是否跳转至第二子任务节点,若否,则由调用单元根据第一任务信息调用外部处理模块得到调用结果,并由回复单元根据调用结果以及第一任务信息生成第一答复话术。本申请针对对话场景中不同的对话内容进行处理,从而应对复杂的对话需求。且在各子任务节点处理过程中,均在调用外部处理模块之前进行跳转检查,从而丰富任务节点处理逻辑,适应复杂的任务型对话场景。

    问题的改写方法、装置、终端设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118939773A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410983734.X

    申请日:2024-07-22

    IPC分类号: G06F16/332 G06F18/214

    摘要: 本申请适用于自然语言处理技术领域,提供了一种问题的改写方法、装置、终端设备和存储介质。上述问题的改写方法包括:获取初始对话;对初始对话进行对话角色分析,得到角色标识;将初始对话、角色标识以及预设的引导信息结合,得到输入文本;将输入文本输入训练好的问题改写模型,得到改写对话;从改写对话中提取出改写问题。本申请实施例可以对初始对话中的角色进行分析,有助于区分对话角色,提高理解准确性。通过训练好的问题改写模型来对输入文本进行问句改写,可以得到改写后的问句,提高了问题质量,有助于提高生成式大语言模型的回答质量,进而提升用户体验。

    基于知识蒸馏的人机交互方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118536541A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410767656.X

    申请日:2024-06-14

    摘要: 本发明涉及数据处理领域,公开了一种基于知识蒸馏的人机交互方法、设备及存储介质。该方法包括:在预先训练的教师模型输出的软标签集合中提取预设数量的软标签,得到知识信息;根据预设的质量标准参数,对知识信息执行筛选操作,得到目标知识信息;根据目标知识信息,对预设的学生模型执行蒸馏训练,并判断软标签集合是否还存在待提取软标签;若软标签集合不存在待提取软标签,将学生模型作为目标学生模型;检测到人机交互请求时,调用教师模型和目标学生模型处理人机交互请求。在本发明实施例中,减轻了对大型模型的依赖,从而降低了人机交互所需的硬件资源的压力。