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公开(公告)号:CN114283385B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202111636113.7
申请日:2021-12-29
申请人: 华南理工大学 , 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要: 本发明公开一种异物数据生成方法,获取输电线场景图像和预设异物图像;提取所述输电线场景图像中的输电线,得到输电线位置;从所述输电线位置中确定目标输电线位置,并将所述预设异物图像贴入所述目标输电线位置,得到初始异物数据;基于所述初始异物数据使用预设图像和谐化神经网络进行和谐化,得到最终的异物数据,可实现在各种不同背景上的异物数据生成,且不限数量,最后基于初始异物数据使用预设图像和谐化神经网络进行和谐化,能够使最终得到的异物数据中的异物和场景融合的更好,提高异物数据的真实效果,以此有效增加特定输电线场景中异物数据的数量,丰富训练样本,避免训练和测试场景不同而导致的迁移性能下降问题。
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公开(公告)号:CN114022672B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202210021545.5
申请日:2022-01-10
申请人: 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要: 本发明公开一种火焰数据生成方法及终端,获取训练样本集和预设背景图像;使用所述训练样本集对火焰生成网络进行训练,得到训练后的火焰生成网络;使用所述训练后的火焰生成网络对所述预设背景图像进行随机火焰生成,得到带有火焰的预设背景图像;将所述带有火焰的预设背景图像输入预设火焰分割网络进行火焰分割,得到火焰图像,并将所述火焰图像与所述预设背景图像进行合成,生成火焰数据,能够对特定的预设背景图像生成随机火焰,形成原图某个位置起火的效果,使得最终的火焰数据更加符合实际情况,更加真实、有效,从而有效增加了火焰检测的样本数据,解决了数据样本量不足以及火焰数据缺乏多样性的问题。
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公开(公告)号:CN114283385A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111636113.7
申请日:2021-12-29
申请人: 华南理工大学 , 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要: 本发明公开一种异物数据生成方法,获取输电线场景图像和预设异物图像;提取所述输电线场景图像中的输电线,得到输电线位置;从所述输电线位置中确定目标输电线位置,并将所述预设异物图像贴入所述目标输电线位置,得到初始异物数据;基于所述初始异物数据使用预设图像和谐化神经网络进行和谐化,得到最终的异物数据,可实现在各种不同背景上的异物数据生成,且不限数量,最后基于初始异物数据使用预设图像和谐化神经网络进行和谐化,能够使最终得到的异物数据中的异物和场景融合的更好,提高异物数据的真实效果,以此有效增加特定输电线场景中异物数据的数量,丰富训练样本,避免训练和测试场景不同而导致的迁移性能下降问题。
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公开(公告)号:CN114022672A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202210021545.5
申请日:2022-01-10
申请人: 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要: 本发明公开一种火焰数据生成方法及终端,获取训练样本集和预设背景图像;使用所述训练样本集对火焰生成网络进行训练,得到训练后的火焰生成网络;使用所述训练后的火焰生成网络对所述预设背景图像进行随机火焰生成,得到带有火焰的预设背景图像;将所述带有火焰的预设背景图像输入预设火焰分割网络进行火焰分割,得到火焰图像,并将所述火焰图像与所述预设背景图像进行合成,生成火焰数据,能够对特定的预设背景图像生成随机火焰,形成原图某个位置起火的效果,使得最终的火焰数据更加符合实际情况,更加真实、有效,从而有效增加了火焰检测的样本数据,解决了数据样本量不足以及火焰数据缺乏多样性的问题。
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