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公开(公告)号：CN114283385A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111636113.7
申请日：2021-12-29
申请人： 华南理工大学 , 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要： 本发明公开一种异物数据生成方法，获取输电线场景图像和预设异物图像；提取所述输电线场景图像中的输电线，得到输电线位置；从所述输电线位置中确定目标输电线位置，并将所述预设异物图像贴入所述目标输电线位置，得到初始异物数据；基于所述初始异物数据使用预设图像和谐化神经网络进行和谐化，得到最终的异物数据，可实现在各种不同背景上的异物数据生成，且不限数量，最后基于初始异物数据使用预设图像和谐化神经网络进行和谐化，能够使最终得到的异物数据中的异物和场景融合的更好，提高异物数据的真实效果，以此有效增加特定输电线场景中异物数据的数量，丰富训练样本，避免训练和测试场景不同而导致的迁移性能下降问题。
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公开(公告)号：CN114283385B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111636113.7
申请日：2021-12-29
申请人： 华南理工大学 , 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要： 本发明公开一种异物数据生成方法，获取输电线场景图像和预设异物图像；提取所述输电线场景图像中的输电线，得到输电线位置；从所述输电线位置中确定目标输电线位置，并将所述预设异物图像贴入所述目标输电线位置，得到初始异物数据；基于所述初始异物数据使用预设图像和谐化神经网络进行和谐化，得到最终的异物数据，可实现在各种不同背景上的异物数据生成，且不限数量，最后基于初始异物数据使用预设图像和谐化神经网络进行和谐化，能够使最终得到的异物数据中的异物和场景融合的更好，提高异物数据的真实效果，以此有效增加特定输电线场景中异物数据的数量，丰富训练样本，避免训练和测试场景不同而导致的迁移性能下降问题。
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公开(公告)号：CN118898810A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411345661.8
申请日：2024-09-26
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种输电线缆外破隐患识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取针对施工机械及输电线缆进行监控的监控图像，监控图像包括施工机械所在的第一图像区域及输电线缆所在的第二图像区域；若第一图像区域和第二图像区域在监控图像中处于同一相对深度，则根据第一图像区域和第二图像区域计算施工机械和输电线缆之间的实际距离；相对深度表征监控图像中第一图像区域中的施工机械和第二图像区域中的输电线缆之间的前后关系；若实际距离小于预设阈值，则判定输电线缆存在外破隐患。本发明能够提高输电线缆外破隐患识别的准确率，对输电线缆外破隐患进行准确告警。
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公开(公告)号：CN118823009A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411170480.6
申请日：2024-08-26
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路覆冰厚度检测方法及终端，按照预设时间间隔获取输电线路的图像，对图像进行质量评估，若图像质量大于或等于第一预设值，则使用图像检测算法和称重法计算输电线路的覆冰厚度，否则基于校准队列中的校准数据使用称重法计算输电线路的覆冰厚度，以此在图像质量好的情况下，结合图像检测算法和称重法计算覆冰厚度，在图像质量不好的情况下，基于校准数据使用称重法计算覆冰厚度，有效减少因传感器老化等原因带来的称重法的计算误差，且规避了图像检测算法对图像的质量要求，从而有效提高覆冰厚度检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118433388B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410883371.2
申请日：2024-07-03
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
IPC分类号： H04N19/167 , H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/513 , H04N19/117 , H04N19/80
摘要： 本发明涉及物联网数据处理技术领域，具体涉及基于动态感知的视频动态编码压缩方法，包括获取待压缩数据中每一运动目标的动态感知点；获取动态感知点的影响范围，并确定影响范围内每一位置所对应的感知热度；利用感知热度，确定待压缩数据中每一帧视频数据的动态感知热图；利用动态感知热图划分运动目标区域和热图区域，并确定所对应的目标压缩比例，进而对待压缩数据进行压缩；即本申请中通过获取待压缩数据中每一运动目标的动态感知点及其影响范围，进而确定影响范围内每一位置所对应的感知热度，再确定出每一帧视频数据的动态感知热度，进而计算出目标压缩比例进行压缩，能有效的提高对视频数据的压缩效果，保证了压缩后的视频数据细节和质量。
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公开(公告)号：CN118314529B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410734230.4
申请日：2024-06-07
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及计算机视觉识别技术领域，提供一种导线覆冰检测方法、装置、电子设备和可读存储介质，方法包括：获取针对指定导线采集的导线图像；对导线图像进行识别，得到指定导线的覆冰类型及指定导线在导线图像中的当前像素宽度；若覆冰类型表征指定导线有覆冰，则根据覆冰类型、当前像素宽度及预先获取的参考像素宽度，计算指定导线的等值覆冰厚度，参考像素宽度为指定导线在无覆冰时拍摄的参考图像中的像素宽度，导线图像和参考图像的拍摄角度和拍摄位置相同。本发明能够准确地进行导线覆冰检测并能准确地计算出等值覆冰厚度。
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公开(公告)号：CN117523320B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410004010.6
申请日：2024-01-03
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
摘要： 本发明公开一种基于关键点的图像分类模型训练方法及终端，获取图像数据集和对应的关键点数据集，基于关键点数据集构建对应的关键点特征矩阵集，通过对关键点特征矩阵集和图像数据集构建关键点掩码和图像掩码，从数据上对两种不同的数据集进行区分；同时，通过关键点特征矩阵集与图像数据集对预设的分类模型进行合并训练，使得分类模型在进行训练的过程中，分类模型能够有效提取关键点附近的特征，从而提高对图像分类的精确度。此外，基于数据集对应的掩码对分类模型进行训练，使得分类模型能够同时包含图像分类结果和关键点检测结果，实现无需舍弃关键点检测结果。
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公开(公告)号：CN114022672A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210021545.5
申请日：2022-01-10
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要： 本发明公开一种火焰数据生成方法及终端，获取训练样本集和预设背景图像；使用所述训练样本集对火焰生成网络进行训练，得到训练后的火焰生成网络；使用所述训练后的火焰生成网络对所述预设背景图像进行随机火焰生成，得到带有火焰的预设背景图像；将所述带有火焰的预设背景图像输入预设火焰分割网络进行火焰分割，得到火焰图像，并将所述火焰图像与所述预设背景图像进行合成，生成火焰数据，能够对特定的预设背景图像生成随机火焰，形成原图某个位置起火的效果，使得最终的火焰数据更加符合实际情况，更加真实、有效，从而有效增加了火焰检测的样本数据，解决了数据样本量不足以及火焰数据缺乏多样性的问题。
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公开(公告)号：CN112598084B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110227160.X
申请日：2021-03-02
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于图像处理的车辆类型识别方法及终端，根据目标检测算法模型检测出所有车辆，获取预设车辆类型中所占比例最大的特征信息作为当前特征信息，根据当前特征信息训练的分类网络模型对所有车辆进行识别，并计算识别准确率，如果当前识别准确率未达到预设准确率，则根据小于当前特征信息比例的特征信息训练的分类网络模型对当前分类网络模型得到的分类结果进行识别；层层递进地对车辆类型进行识别，逐层对分类网络模型进行细化，因此在样本数量少的情况下依然能够对车辆类型进行高精度的识别，并且各分类网络模型之间相互独立，不存在依赖关系，有利于对存在问题的分类网络模型进行定位和替换。
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公开(公告)号：CN118628550A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411081026.3
申请日：2024-08-08
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种导线覆冰厚度预测方法、装置、电子设备和可读存储介质，所述方法包括：当目标导线处于低能见度环境时，采集参考导线的参考图像并获取采集参考图像时的环境信息及参考导线的覆冰厚度，参考导线和目标导线处于同一个环境中、参考导线和目标导线的材质相同且参考图像满足预设清晰度要求；将参考图像、参考导线的覆冰厚度及环境信息输入预测模型，得到目标导线的覆冰厚度。本发明能够对处于低能见度环境中导线的覆冰厚度进行准确预测。
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