公开(公告)号：CN113569494A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202111126228.1

申请日：2021-09-26

申请人： 深圳领威科技有限公司

发明人： 刘卓铭 ,  谢禹睿 ,  潘玲玲 ,  李培杰 ,  蔡恒志 ,  黎建华 ,  张超勇 ,  吴树生 ,  徐年生

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种压铸参数优化方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：数据采样，输入数据采样，根据设备的输入参数类型及可行域进行采样，得到输入数据YY，经压铸过程生产试验或仿真分析，得到输入数据YY中每一项样本对应的输出数据ZZ，得到一组输入输出采样；构建神经网络，并对神经网络的结构进行优化；基于构建代理模型，利用构建的神经网络对代理模型进行训练，得到训后代理模型；求解训后代理模型的最优解集，基于训后代理模型，利用启发式算法对输入数据的范围进行搜索，以训后代理模型为启发式算法中的系统，以工艺参数为输入，以产品性能为评价值。提升产品性能和生产效率。

公开(公告)号：CN113486600A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202111045380.7

申请日：2021-09-07

申请人： 深圳领威科技有限公司

发明人： 刘卓铭 ,  谢禹睿 ,  潘玲玲 ,  李培杰 ,  蔡恒志 ,  黎建华 ,  张超勇 ,  吴树生 ,  徐年生

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12 ,  G06F119/08

摘要： 本发明公开了压铸生产代理模型的构建方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据压铸相关设备的输入参数类型及可行域，基于拉丁超立方采样法进行采样，得到输入数据AA，经压铸过程生产试验或仿真分析，得到对应输入数据AA的每一项样本的输出数据BB，最终得到一组输入输出采样{AA:BB}；构建用于训练代理模型的神经网络，通过启发式算法对神经网络的结构进行优化；基于{AA:BB}，对代理模型进行训练，最终得到训练后的代理模型。本发明相较于有限元分析法，能够以较快的速度和较低运算资源生成代理模型，对压铸生产工艺参数进行验证。使用本方法，能够快速对设计得到的修改结果进行初步认证，以便于迭代设计的进行。