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公开(公告)号：CN119561133B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510125670.4
申请日：2025-01-27
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明涉及柔性直流牵引供电技术领域，特别涉及一种集中式外电源柔直牵引供电系统的协同控制方法及装置，方法包括：构建包含交流网络和直流网络的原始系统模型，将原始系统模型分解为负荷自然分布子系统和协同控制子系统；基于环流抑制偏差、直流网络协同控制子系统损耗、变流器损耗和交流网络损耗构建目标函数，并根据目标函数和预设约束条件建立二次规划模型；对二次规划模型进行求解，得到牵引所的协同电流控制指令向量，并计算牵引所的电压控制指令向量，基于电压控制指令向量对柔直牵引供电系统进行协同控制。由此，解决了现有技术计算效率低下与优化效果不足的矛盾，实现了在保证系统性能的同时，快速响应负载变化的高效协同控制。
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公开(公告)号：CN118656921B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411146681.2
申请日：2024-08-21
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
IPC: G06F30/15 , H02J3/00 , G06F119/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及柔性直流牵引供电技术领域，具体涉及一种牵引供电系统负荷场景预测方法，所述方法包括：获取列车运行数据，并提取仿牵引负荷场景仿真数据；对牵引负荷场景仿真数据进行列车功率不确定性分析，提取功率分析结果；对牵引负荷场景仿真数据进行发车间隔不确定性分析，提取发车间隔分析结果；基于功率分析结果和发车间隔分析结果，生成牵引负荷场景数据。以实现充分考虑列车运行过程中的不确定性，提升对实际负荷波动敏感性，生成高精度的负荷场景数据。
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公开(公告)号：CN118643750A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411116685.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , H02J3/36 , G06F18/23213 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及柔性直流牵引供电技术领域，具体涉及牵引供电系统负荷场景削减方法，所述方法包括：获取考虑功率不确定性和发车间隔不确定性的牵引负荷场景预测数据；基于潮流分析将牵引负荷场景预测数据的列车功率映射至牵引所，得到二次牵引负荷场景预测数据；根据预设负荷场景规模，基于聚类算法对二次牵引负荷场景预测数据进行削减；从削减后的二次牵引负荷场景预测数据中筛选出极端场景和典型场景。其目的在于，解决考虑不确定性的牵引负荷场景预测数据规模较大的技术问题，对考虑不确定性的牵引负荷场景预测进行削减并保障削减后的负荷场景预测数据有效还原削减前牵引负荷场景预测数据的特征。
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公开(公告)号：CN114444850A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111538456.X
申请日：2021-12-15
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多维数字孪生技术的园区能源系统的储能规划方法和装置、电子设备和计算机可读存储介质，储能规划方法包括：预测园区的用电负荷；基于多维数字孪生技术，构建装备数学模型；根据用电负荷和装备数学模型，优化园区能源系统的储能方式。根据本发明，储能规划考虑的因素更加全面，规划更加合理。
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公开(公告)号：CN118643750B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411116685.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , H02J3/36 , G06F18/23213 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及柔性直流牵引供电技术领域，具体涉及牵引供电系统负荷场景削减方法，所述方法包括：获取考虑功率不确定性和发车间隔不确定性的牵引负荷场景预测数据；基于潮流分析将牵引负荷场景预测数据的列车功率映射至牵引所，得到二次牵引负荷场景预测数据；根据预设负荷场景规模，基于聚类算法对二次牵引负荷场景预测数据进行削减；从削减后的二次牵引负荷场景预测数据中筛选出极端场景和典型场景。其目的在于，解决考虑不确定性的牵引负荷场景预测数据规模较大的技术问题，对考虑不确定性的牵引负荷场景预测进行削减并保障削减后的负荷场景预测数据有效还原削减前牵引负荷场景预测数据的特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117649089A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311724149.X
申请日：2023-12-14
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体而言，涉及一种集成氢能的综合能源系统鲁棒低碳优化调度方法，该方法的步骤包括：基于电力间接碳排放强度的不确定性，建立第一不确定集及第二不确定集；对综合能源系统进行初始建模，基于综合能源系统初始模型获取综合能源系统的约束条件及成本条件，根据第一不确定集、第二不确定集综合能源系统的约束条件及成本条件建立综合能源系统优化模型，其中，综合能源系统具体为集成电能、热能、冷能、氢能的综合能源系统；通过C&CG算法对综合能源系统优化模型求解，完成综合能源系统的鲁棒优化调度。
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公开(公告)号：CN114444849A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111538432.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生技术的建筑全生命周期能耗的检测方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质，检测方法包括：建立建筑全生命周期能耗的检测指标体系；利用检测指标体系，对建筑生命周期各阶段进行检测。根据本发明，能耗检测结果相对于传统能耗检测方法更加精确有效。
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公开(公告)号：CN111830328B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010771434.7
申请日：2020-08-04
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请提供的参数确定方法、参数确定装置及直流并联电缆，涉及直流输配电技术领域。在本申请中，首先，获得待布置的直流并联电缆的电缆数量，直流并联电缆至少包括两条支路电缆，每一条支路电缆包括正极电缆和负极电缆。其次，基于电缆数量确定不同电缆与大地之间的回路的电压降关系，电压降关系包括电压降矩阵、阻抗矩阵和电流矩阵。然后，基于预设条件和电压降关系得到不同电缆与大地之间回路之间的互阻抗关系，预设条件包括各支路电缆之间的电流相同，正极电缆和负极电缆之间的电流大小相等、方向相反。最后，基于互阻抗关系确定不同电缆之间的布置参数。基于上述方法，可以改善现有的支流并联输配电技术中容易出现电缆被击穿的问题。
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公开(公告)号：CN119419905A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510008355.3
申请日：2025-01-03
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明涉及柔性直流牵引供电技术领域，特别涉及一种轨电位约束协同控制方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：对当前柔直牵引供电系统进行能量优化，得到初始变流器电压控制指令；在变流器电压为牵引所的电压控制指令时，若轨电位越限，则基于预设约束条件对轨电位进行电压控制指令的矫正计算，得到矫正后的电压控制指令；利用预设优化模型对初始变流器电压控制指令和矫正后的电压控制指令进行求解，得到目标电压控制指令，并对当前柔直牵引供电系统中牵引所的电压进行控制。由此，解决了现有技术中轨电位管理方法存在严重腐蚀问题、系统能耗高以及计算耗时长等问题，提升了柔直牵引供电系统运行优化算法的求解效率。
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公开(公告)号：CN116596213A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310416789.8
申请日：2023-04-18
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于电力间接碳排放不确定性的虚拟电厂鲁棒优化方法，涉及多能协同虚拟电厂的优化技术领域，其目的是考虑并克服多能协同虚拟电厂两阶段鲁棒优化时的不确定性获取更好的调度方案，包括基于电力间接碳排放强度获取电力间接碳排放强度的不确定性，得到多能协同虚拟电厂并网点电力间接碳排放强度的不确定集；进行设备建模，获取设备运行成本、碳交易成本和多能协同虚拟电厂运行约束条件；建立目标函数：目标函数的约束为所述多能协同虚拟电厂运行约束条件，基于两阶段鲁棒优化模型的转换对目标函数进行求解。本发明具有获取的调度方案更好、成本更低的优点。
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