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公开(公告)号：CN109347588B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201811104842.6
申请日：2018-09-21
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 一种基于LoRa的广域分布式系统时钟同步装置和方法，同步装置包括主时钟模块和从时钟模块；主时钟模块包括控制器，LoRa PHY模块通过SPI接口连接到控制器，晶振模块通过本地时钟模块连接到控制器，外部MCU通过UART接口连接到控制器；从时钟模块包括控制器，LoRa PHY模块通过SPI接口连接到控制器，晶振模块通过本地时钟模块连接到控制器，外部MCU通过UART接口连接到控制器；主时钟模块的LoRa PHY模块与从时钟模块的LoRa PHY模块通过LoRa通讯。同步方法包括建立路由、计算时延和同步的步骤等。本发明为分布式系统提供了一种经济、高精度、灵活、远距离的时钟同步装置和方法，适用于分布式系统中需要同步仿真、同时触发、同步量测的各类室、内外固定或需移动作业的应用场景。
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公开(公告)号：CN110260970A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910575420.5
申请日：2019-06-28
申请人： 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G01H17/00
摘要： 本发明公开了一种变电站厂界噪声广域同步测量方法及噪声监测设备，所述测量方法将噪声测量过程解耦为多个测量子步骤，其次利用广域授时保证时间同步，最后通过配置相同测量时间参数保证广域同步测量。本发明提供的设备无线无源、轻量便捷、能够广泛应用于各种噪声监测环境中，能够通过组合部署组成广域噪声测量系统，从而对噪声进行自动的、持续的同步测量，噪声监测周期无人值守，数据自动传输，无二次录入，保证噪声测量数据的可靠性，能有效解决变电站厂界多点位噪声测量不同步和数据不可靠的难题，能极大提高变电站厂界噪声的环评效率。同时该广域同步测量方法还可进一步延伸至其他需要同步测量的系统中，实现更智能化的广域同步测量。
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公开(公告)号：CN109829497A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910095243.0
申请日：2019-01-31
申请人： 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明涉及数据分析领域，特别是一种基于监督学习方法的台区用户识别及判别方法。包括：根据用户所属台区和相别确定用户数据的对应标签建立训练集、验证集和测试集，采用交叉验证的方式进行确定；采用已训练好的训练模型对待识别用户的电压数据进行识别；建立台区用户识别结果可靠度的量化评价指标，并计算台区用户初次识别结果的可靠度。本发明实现了无监督学习到有监督学习的转换，降低了硬件和人工成本，辨识结果更加可靠；同时建立对台区用户户变关系识别结果的量化评价指标，实现“争议用户”的准确识别，从而准确有效地识别用户所属台区与相别，彻底解决跨台区用户归属难题，为全面指导低压台区运行、维护、抢修、技改、规划等各领域的工作奠定基础。
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公开(公告)号：CN109285087A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810782812.4
申请日：2018-07-17
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明公开了一种基于NB-IoT和GPU加速的台区拓扑辨识方法，包括制造台区变压器低压侧的电压波动、分别采集台区变压器低压侧电压和待辨识的用户电表的电压得到对应的参考数列和比较数列、进行灰色关联分析判定台区拓扑等步骤。上述步骤，采用基于GPU的并行加速进行处理。并且，台区变压器和用户电表通过NB-IoT通讯来采集台区变压器低压侧电压和待辨识的用户电表的电压。本发明的有益效果在于，基于相似度算法，提升了台区拓扑辨识的准确度；基于GPU加速的台区拓扑辨识方法能够充分适应海量高密度数据分析和计算的需求，满足在线台区拓扑识别的实时性要求。
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公开(公告)号：CN107563615A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710703767.4
申请日：2017-08-16
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供的一种电热氢多能源站系统运行成本确定方法，包括如下步骤S1.获取电热氢多能源站系统中的电解池、氢燃料电池以及余热锅炉的运行参数；S2.根据所获取的参数计算电解池功率、氢燃料电池功率以及余热锅炉的功率；S3.建立系统运行成本目标函数，将计算得到的各功率值带入到目标函数中确定电热氢多能源站系统的运行成本；能够对充分考虑氢能源转化过程和余热锅炉的成本在电网成本中的影响，从而能够准确得出电网的运行成本，进而利于电网调度中的资源被合理利用，而且，在分析过程中，还能够对氢能源的转化过程形成准确分析，能够为电网稳定性的准确分析提供可靠的数据参考。
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公开(公告)号：CN113194461A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110478908.3
申请日：2021-04-30
申请人： 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，提供了一种固件空中升级方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于主节点的方法包括：通过多个预设信道中的第一信道向从节点发送升级信息报文，其中，升级信息报文中包括从多个预设信道中确定的用于下一次通信的第二信道；接收从节点通过第一信道返回的针对升级信息报文的第一应答报文；基于第一应答报文及第二信道，采用跳频传输将预设补丁固件发送至从节点，以使从节点根据预设补丁固件进行本地固件升级。本发明避免了只用一个预设信道造成的信道负载压力过大的问题，最终提高了节点的固件升级的效率。
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公开(公告)号：CN109829497B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910095243.0
申请日：2019-01-31
申请人： 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明涉及数据分析领域，特别是一种基于监督学习方法的台区用户识别及判别方法。包括：根据用户所属台区和相别确定用户数据的对应标签建立训练集、验证集和测试集，采用交叉验证的方式进行确定；采用已训练好的训练模型对待识别用户的电压数据进行识别；建立台区用户识别结果可靠度的量化评价指标，并计算台区用户初次识别结果的可靠度。本发明实现了无监督学习到有监督学习的转换，降低了硬件和人工成本，辨识结果更加可靠；同时建立对台区用户户变关系识别结果的量化评价指标，实现“争议用户”的准确识别，从而准确有效地识别用户所属台区与相别，彻底解决跨台区用户归属难题，为全面指导低压台区运行、维护、抢修、技改、规划等各领域的工作奠定基础。
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公开(公告)号：CN109272733A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811318654.3
申请日：2018-11-07
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
IPC分类号： G08C17/02
摘要： 本发明公开了一种支持多表合抄的多端多模物联网通讯终端及其抄表方法。通信终端的无线通信单元和数据采集单元分别连接到数据处理单元；配置接口通过配置单元分别连接到无线通信单元、数据处理单元和数据采集单元；RS485接口和/或RS232接口一端连接到数据采集单元，另一端用于连接多个表计；无线通信单元包括LoRa无线通信子单元和/或NB-IoT无线通信子单元和/或WIFI无线通信子单元和/或GPRS通信子单元。本发明的有益效果在于，通过对多端多模物联网通讯终端进行配置实现不同类型不同协议传感器或表计数据快速接入不同模式的无线网络，降低研发成本、提高老旧设备改造效率以及减小工程施工量。
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公开(公告)号：CN108964034A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810783849.9
申请日：2018-07-17
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种台区拓扑辨识方法，包括制造台区变压器低压侧的电压波动、分别采集台区变压器低压侧电压和待辨识的用户电表的电压得到对应的参考数列和比较数列、进行灰色关联分析判定台区拓扑等步骤。本发明的有益效果在于，规避了采用“台区贯通仪”耗费大量人力物力以及采用载波技术串台区的问题，使台区拓扑识别更加准确且便捷。采用灰色关联分析法，相比于数理统计的回归分析、主成本分析等数据分析方法，该方法对样本量需求少，也不需要样本符合典型的分布规律，且其计算量较小。
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公开(公告)号：CN107576913B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201710704056.9
申请日：2017-08-16
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/378 , G01R31/367
摘要： 本发明提供的一种主动配电网中氢负荷运行分析方法，包括如下步骤：获取用于制氢的电解池以及氢燃料电池的运行参数；根据所获取的运行参数计算电解池的功率和氢燃料电池的功率；将电解池的有效功率与电解效率进行拟合形成电解池功率‑效率曲线，将氢燃料电池的有效功率与氢燃料电池的工作效率拟合形成氢燃料电池功率‑效率曲线；对氢燃料电池的有效功率‑效率曲线和电解池的有效功率‑效率曲线进行线性化处理，得出电解池和氢燃料电池的有效功率以及运行中的氢气的量，通过本发明，能够对注入到配电网中以及配电网转化氢气过程中的有效功率进行准确分析，能够有效地对氢能源的转化过程中氢气的产生量、消耗量以及储运进行准确分析。
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