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公开(公告)号：CN117436719A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311293956.0
申请日：2023-10-07
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电动重卡补能评估技术领域，具体而言，涉及一种电动重卡补能综合竞争力建模与评估方法及装置，该方法的步骤包括：根据电动重卡的运行和充电特性，在不同充电倍率下计算电动重卡的补能相关指标及补能体验相关指标；基于电动重卡的补能相关指标，通过函数拟合构建电动重卡补能成本竞争力评估模型；基于电动重卡的补能体验相关指标构建电动重卡补能体验竞争力评估模型；结合电动重卡补能成本竞争力评估模型与电动重卡补能体验竞争力评估模型，形成电动重卡补能综合竞争力评估模型，通过电动重卡补能综合竞争力评估模型计算求得电动重卡在不同充电倍率下的补能综合竞争力。
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公开(公告)号：CN114118515A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111165014.5
申请日：2021-09-30
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 王俊 , 李斌 , 张元星 , 刘志宾 , 吴丹 , 杨心刚 , 潘爱强 , 刁晓虹 , 李涛永 , 张晶 , 蒋林洳 , 李康 , 雷珽 , 曹博源 , 杜洋 , 陆昱 , 李德智 , 郭京超 , 覃剑
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明提供了一种融合交通路网的电动汽车充电站的确定方法及系统，包括：基于预先规划的路径，确定电动汽车在行驶过程中需要充电时：以所述电动汽车充电成本最低为目标选择充电站，对所述规划的路径进行调整；其中，所述预先规划的路径是基于电动汽车的出行特性结合交通路网得到的；所述充电成本包括通过交通路网确定的时间成本和价格成本；本发明考虑了时间成本和价格成本，以两者之和最小为目标选择充电站，实现了理性的对电动汽车出行路径进行规划。
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公开(公告)号：CN115545384A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210505132.4
申请日：2022-05-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网上海市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 张元星 , 李斌 , 王俊 , 杨心刚 , 刘志宾 , 刁晓虹 , 李涛永 , 吴丹 , 雷珽 , 曹博源 , 张晶 , 蒋林洳 , 李康 , 赵轩 , 杜洋 , 唐啸 , 李德智 , 郭京超 , 覃剑
摘要： 本发明涉及电力调度技术领域，具体提供了一种聚合商与电网的协同调度方法及装置，包括：基于聚合商的响应贡献度和响应置信度确定聚合商参与需求响应的优先级；基于聚合商内部充电站的负荷贡献度确定聚合商内部充电站参与需求响应的优先级；利用聚合商参与需求响应的优先级和聚合商内部充电站参与需求响应的优先级制定需求响应调度方案，并调度聚合商及其内部充电站参与需求响应。本发明提供的技术方案提出了充电聚合商聚合大规模电动汽车与电网的协同调度策略，从而保证电力负荷的相对平稳。
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公开(公告)号：CN115564163A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210505052.9
申请日：2022-05-10
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 张元星 , 李斌 , 王俊 , 吴丹 , 刘志宾 , 刁晓虹 , 李涛永 , 杨心刚 , 曹博源 , 杜洋 , 张晶 , 蒋林洳 , 李康 , 赵轩 , 雷珽 , 唐啸 , 李德智 , 郭京超 , 覃剑
摘要： 本发明涉及车桩路网协同规划技术领域，具体提供了一种车桩路网协同规划方法及装置，包括：求解预先构建的多目标车桩路网协同规划模型，得到规划区域内各网格节点与各充电站的距离；基于规划区域内各网格节点与各充电站的距离规划所述规划区域内的充电站。本发明提供的技术方案，通过采取多目标的优化规划技术，可以实现从交通网到充电服务网络乃至配电网的多环节高效利用，促进资源的合理配置，有效改善清洁能源利用情况，进而促进电动汽车大规模、大范围应用。
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公开(公告)号：CN118882169A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410944656.2
申请日：2024-07-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 徐玉婷 , 汤卓凡 , 潘明明 , 郑庆荣 , 赵建立 , 吴丹 , 雷珽 , 田世明 , 刘畅 , 李建锋 , 仝杰 , 李永军 , 袁金斗 , 郑博文 , 杨鸣宇 , 瞿亚运 , 徐子尚 , 李雨莹
摘要： 本发明涉及智能电网控制技术领域，具体提供了一种基于深度强化学习的空调快速调控方法及装置，包括：将空调的状态信息作为空调对应的本地模型的输入，得到空调对应的本地模型输出的空调的分布式特征表示向量；将空调的分布式特征表示向量作为空调对应智能体的状态量，得到该空调对应智能体输出的空调控制动作。本发明提供的技术方案，能够在满足用户舒适度的条件下，大幅减少空调能量消耗，维护了城市电网的安全稳定运行，具有重要的科学意义以及显著的经济效益。
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公开(公告)号：CN109327049B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201811022583.2
申请日：2018-09-03
申请人： 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种多元化供用能系统及其多元化供用能方法。多元化供用能系统，包括：控制单元和基于区域划分的多个相互连接的区域能量云；区域能量云包括：至少一个分布式电源、至少一个储能设备、至少一个用电负载；分布式电源包括风力电源和/或光伏电源；分布式电源、储能设备和用电负载上均设置有用于采集能源数据并与控制单元通信的采集装置；控制单元用于分析所述能源数据生成区域能源分析结果，根据所述区域能源分析结果在一个所述区域能量云内，或是至少两个所述区域能量云间进行能源交互。本发明实现分散能源的聚集，同时基于能源聚集进行数据汇集分析，实现能源交互，满足多元化的供用能市场需求。
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公开(公告)号：CN118645995A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410714383.2
申请日：2024-06-04
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/08
摘要： 本发明属于电力系统负荷预测的技术领域，具体涉及一种基于GRU神经网络的分布式资源出力预测方法，用于更快速有效地预测分布式资源出力，首先对分布式资源出力历史数据进行预处理，并将处理后的数据划分为训练集与测试集，将训练集数据作为GRU神经网络模型的输入，经训练获得分布式资源出力预测值，计算预测误差，然后通过改进粒子群算法优化GRU神经网络模型中的权重参数，得到最优GRU神经网络模型，以实现分布式资源出力的快速精确预测。
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公开(公告)号：CN117764007A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311748583.1
申请日：2023-12-18
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/3308 , G01R31/00 , G01R21/00 , G01R19/00
摘要： 本发明公开了一种兆瓦级充电装置态势检测方法及装置，包括：建立若干与兆瓦级充电装置等效的兆瓦级充电电路模型；对于每个兆瓦级充电电路模型，从工作功率区间中提取若干功率测试点，并在每个功率测试点上测试不同负载阻抗下不同输入电压下兆瓦级充电电路模型和兆瓦级充电装置的输出电压；根据测试数据，拟合得到理论函数和实测函数；基于理论函数与实测函数的误差校正对应兆瓦级充电电路模型，并存入模型库中；获取待测试兆瓦级充电装置的实测函数，并在模型库中检索与所述实测函数最接近的理论函数，采用该理论函数对应的兆瓦级充电电路模型进行仿真检测。本发明实现了兆瓦级充电装置的检测。
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公开(公告)号：CN111934331A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010587539.7
申请日：2020-06-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明涉及一种电动汽车充放电优化调度方法及装置，包括：获取电动汽车电站优化后的平均负荷；根据所述电动汽车电站优化后的平均负荷确定电动汽车电站各时段的最优充放电负荷；根据电动汽车电站各时段的最优充放电负荷确定配电网各机组最优出力和各充电站的最优充放电电量；基于配电网各机组最优出力和各充电站的最优充放电电量调节配电网各机组的出力和各充电站的充放电电量。本发明提供的技术方案通过优化调度配电网各机组的出力和各充电站的充放电电量，能够控制电动汽车进行有序的充放电，并且能够实现削峰填谷的作用减小对电网的冲击，保证配电网安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN111091404A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201811245005.5
申请日：2018-10-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种微能源网能量售价确定方法及系统，所述方法包括将获取的用户负荷数据代入预先建立的多目标函数中，求解预先建立的多目标函数获取微能源网的最优能量售价；其中，所述预先建立的多目标函数是根据微能源网的收益和微能源网的用户支出获取的，采用本发明的技术方案，将用户的个体能动性和用户热需求与微能源网的优化管理相结合，基于微能源网与用户之间的协调管理保障微能源网高效、稳定地运行。
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