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公开(公告)号：CN117057161B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311306512.6
申请日：2023-10-10
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G06F30/20 , G06F17/12 , G06F17/16 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的风机安装力学分析方法及系统，包括如下步骤：获取杆件结构的基本信息；根据所述杆件结构的基本信息生成杆件单元集合和荷载集合；根据所述杆件单元集合和所述荷载集合集成压缩稀疏行矩阵格式的整体刚度矩阵与外荷载向量；根据所述整体刚度矩阵和所述外荷载向量，采用共轭梯度法获得整体位移向量；根据所述整体位移向量得到变形后的杆件单元集合；根据所述变形后的杆件单元集合获得杆件结构应力分布结果。本发明加速了矩阵的存储和求解效率，且不损失有效信息，从而兼顾计算精度的同时可有效提升计算效率，实现复杂大型结构的快速建模与计算。
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公开(公告)号：CN112347765B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011079331.0
申请日：2020-10-10
Applicant: 清华大学
IPC: G06F40/242 , G06F40/295 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开一种基于词典匹配的实体标注方法、模块及装置，包括：将实体词语按小至大排成有序词典；为实体词语建立前向索引条F，F中第i个元素为实体词语前i个字符在有序词典中的最大前缀；将句子s按大小插入有序词典，利用有序词典中比句子s小的最大实体词语作为最大公共前缀基词w，计算s与w的前x个相同的字符，进而得到句子s在有序词典最大前缀；利用最大前缀标注信息对句子s的对应实体词语添加标注信息，并将其从s中切出，否则将s中第一个字切出，将切出后剩余部分作为句子s，重复以上步骤，直到s为空字符串。本发明经过一次二分搜索就能得到一个切分实体，进而得到预标注结果，通过这种预标注方法来减少用户的重复性劳动。
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公开(公告)号：CN103812007A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410035737.7
申请日：2014-01-24
IPC: H01T1/08
Abstract: 本发明涉及一种用于架空配电线路的带间隙吹弧式中压避雷器，属于电力设施元件技术领域。其低压部分通过连接底座与架空配电线路的杆塔或绝缘子低压端连接，高压部分通过连接支架固定在架空配电线路上。低压部分由金属底座和绝缘套管组成。金属底座的下端为连接底座，绝缘套管内依次间隔设置有多个腔室电极和多个灭弧室，灭弧室的顶端开有供高速气体喷射的喷气孔，绝缘套管的顶部为低压电极，低压电极的上半部外露，与高压电极共同组成放电间隙，高压部分由高压电极和连接支架组成，高压电极和连接支架共同成为导线夹。本发明避雷器的结构简单，安装方便，功能明确，能够有效的切断因线路过电压引起的放电电弧，保证了电力系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN103513267A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210207062.0
申请日：2012-06-21
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G01T3/06
CPC classification number: G01T3/06
Abstract: 本发明提供了一种含硼气膜快中子探测器。该快中子探测器包括：具有中空腔室的封装件；设置在所述腔室中的塑料闪烁体阵列，所述塑料闪烁体阵列包括多个塑料闪烁体单元，相邻所述塑料闪烁体单元之间存在间隙；以及充入且气密密封在所述腔室中的含硼气体，所述含硼气体在相邻塑料闪烁体单元之间的间隙中形成含硼气膜。本发明的快中子探测器完全不需要使用紧缺、昂贵的3He气体，无须进行繁冗的硼镀膜工艺，而且提高信号符合的可信度，适用于对环境本底中子的测量，可广泛适用于口岸、港口等场所放射性物质的检测。
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公开(公告)号：CN101049927A
公开(公告)日：2007-10-10
申请号：CN200710098478.2
申请日：2007-04-18
Applicant: 清华大学
IPC: C01B31/02
CPC classification number: B82Y40/00 , B01J8/0055 , B01J8/006 , B01J8/26 , B01J8/28 , B01J8/382 , B01J8/42 , B01J2219/00033 , B01J2219/182 , B82Y30/00 , C01B32/162 , C01B32/164 , C01B2202/02 , C01B2202/04 , C01B2202/06 , Y10S977/742 , Y10S977/842 , Y10S977/843
Abstract: 本发明公开了属纳米材料制备和化工设备技术领域的采用多级逆流反应装置的高效率的一种连续化生产碳纳米管的方法及装置。首先将用于生产碳纳米管的催化剂置于预反应器或主反应器内，通入流动的氢气或一氧化碳与氮气或氩气的混合气体进行还原，然后通入原料气体进行反应，反应器内则得到碳纳米管。随着反应的进行，固体物料体积不断膨胀，逐渐进入下一级反应器继续反应，各级反应器之间气流和固体物料逆流接触，可以提高原料的转化率。该方法的装置简单，操作方便，适于连续化万吨/年级工业规模化生产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117057161A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311306512.6
申请日：2023-10-10
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G06F30/20 , G06F17/12 , G06F17/16 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的风机安装力学分析方法及系统，包括如下步骤：获取杆件结构的基本信息；根据所述杆件结构的基本信息生成杆件单元集合和荷载集合；根据所述杆件单元集合和所述荷载集合集成压缩稀疏行矩阵格式的整体刚度矩阵与外荷载向量；根据所述整体刚度矩阵和所述外荷载向量，采用共轭梯度法获得整体位移向量；根据所述整体位移向量得到变形后的杆件单元集合；根据所述变形后的杆件单元集合获得杆件结构应力分布结果。本发明加速了矩阵的存储和求解效率，且不损失有效信息，从而兼顾计算精度的同时可有效提升计算效率，实现复杂大型结构的快速建模与计算。
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公开(公告)号：CN111080502B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201911299008.1
申请日：2019-12-17
Applicant: 清华苏州环境创新研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种区域企业数据异常行为的大数据识别方法，包括：将区域企业数据进行数据清洗；对数据清洗后的数据进行预处理，所述预处理包括数据标准化和属性值规范化；建立多种概率分布模型，进行概率分布识别，从多种概率分布模型中判断出与企业数据最为接近的分布模型；根据判断出的分布模型，使用处理后的数据画出该分布的理论累积概率分布图，并与该数据的实际累积概率分布图对比，根据排放标准x处的实际累积概率与理论累积概率的差值判断企业是否存在数据异常行为。本发明是通用、普适的区域企业数据异常行为可能性定量判断方法，基于大数据分析，不依赖于企业具体造假手段，提高执法工作的针对性和有效性。
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公开(公告)号：CN110990393B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201911298999.1
申请日：2019-12-17
Applicant: 清华苏州环境创新研究院 , 清华大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种行业企业数据异常行为的大数据识别方法，包括：将某一行业的企业数据进行数据清洗；对数据清洗后的数据进行预处理，所述预处理包括数据标准化和属性值规范化；选取单指标特征，对选取的单指标特征进行交叉组合构建交叉指标特征；根据单指标特征和构建的交叉指标特征选取符合条件的指标特征，根据选取的指标特征对预处理后的企业的时间序列数据进行特征提取，识别行业排放规律；检验提取的特征数据是否服从正态分布，在区间[‑kσ，kσ]范围内，表示数据正常，超出此区间说明数据异常，其中k为比例系数，σ为标准差。可以识别行业排放规律，进行异常指数计算，识别数据是否异常，能定位到具体企业数据异常（造假）行为。
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公开(公告)号：CN112104732B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202010958162.1
申请日：2020-09-11
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请实施例公开了一种输电线路监测系统及监测方法。所述监测方法包括：通过功能节点采集至少一个与输电线路相关的监测数据并将其传输给边缘节点；通过边缘节点接收至少一个功能节点采集的监测数据，并依次通过边缘节点链式通信网络中的至少两个边缘节点将所述监测数据传递给汇集节点，其中，所述边缘节点链式通信网络包括输电线路上的至少两个具有通信连接的边缘节点；通过所述汇集节点接收来自至少一个边缘节点的数据，并发送给主站服务器。本申请通过边缘节点构成自组式边缘节点链式网络，并通过该边缘节点链式网络进行数据传输，可以解决偏远地区由于蜂窝网络无法覆盖或网络信号不好造成的监测数据无法传输或传输出错等问题。
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公开(公告)号：CN113688555A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111240610.5
申请日：2021-10-25
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G06F30/23 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 基于浓度分析的水体污染扩散模拟预测方法和装置，该方法包括：将模拟区域按小方格进行网格划分，对于每一个网格用一个数值记录其中心处的污染物浓度，所有网格对应的数值构成代表污染物分布的浓度矩阵，计算每个网格的污染物浓度变化；其中，将污染物的浓度变化过程划分为三个独立的子过程，即，迁移过程、分散过程和衰减过程，分析计算每个子过程导致的浓度矩阵变化，再将子过程进行叠加以得到污染物扩散过程，相应地更新浓度矩阵；依时间步长不断迭代计算浓度矩阵，以浓度矩阵中的数值表征相应网格区域处的污染物浓度，从而实现污染物扩散过程的模拟预测。本发明能够实现水体特别是大范围水体（如海洋）中多种污染物的高效扩散模拟预测。
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