电动汽车电能与住宅电能互相交换的控制装置

    公开(公告)号:CN102624015A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210009199.5

    申请日:2012-01-12

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/32

    摘要: 本发明涉及一种电动汽车电能与住宅电能互相交换的控制装置,属于能源管理技术领域。包括:电池测控器,用于对电动汽车蓄电池的电压和剩余电量进行实时检测,并将检测结果发送至中央处理器;中央处理器,用于对检测信息进行处理;计算机,用于接收处理信息并显示,同时接收电动汽车主人的操作命令,将操作命令发送给中央处理器;逆变装置,用于对电动汽车蓄电池的电能进行转换。本发明控制装置,有效解决紧急情况下电能缺失的问题,并满足一定规模内的生活用电需求。而且从电动汽车获取的电能时,能够实现用户的自主选择,并配合系统的优化方案,使得用户对电能可以进行统一高效的管理。

    基于小波变换的同调机群识别方法及装置

    公开(公告)号:CN105429138A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510921064.X

    申请日:2015-12-11

    IPC分类号: H02J3/00

    CPC分类号: H02J3/00 H02J2003/007

    摘要: 本发明公开了一种基于小波变换的同调机群识别的方法及装置,其中方法包括:获取电力系统中的各个发电机的功角曲线;分别对各个发电机的功角曲线进行小波变换分析;分别对小波变换分析后的各个发电机的功角曲线进行特征提取,得到各个发电机的同调识别关键特征;根据各个发电机的同调识别关键特征进行基于密度的聚类分析,得到多个同调机群。该方法可以比较快速、准确地识别出电力系统暂态过程中的同调机群,实现同调机群的实时判别,从而为调度人员采取相应紧急控制措施提供了重要参考,提升电力系统的稳定控制水平。

    基于小波变换的同调机群识别方法及装置

    公开(公告)号:CN105429138B

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201510921064.X

    申请日:2015-12-11

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于小波变换的同调机群识别的方法及装置,其中方法包括:获取电力系统中的各个发电机的功角曲线;分别对各个发电机的功角曲线进行小波变换分析;分别对小波变换分析后的各个发电机的功角曲线进行特征提取,得到各个发电机的同调识别关键特征;根据各个发电机的同调识别关键特征进行基于密度的聚类分析,得到多个同调机群。该方法可以比较快速、准确地识别出电力系统暂态过程中的同调机群,实现同调机群的实时判别,从而为调度人员采取相应紧急控制措施提供了重要参考,提升电力系统的稳定控制水平。

    基于潮流追踪的主动解列策略空间缩减方法及系统

    公开(公告)号:CN105515057B

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201510927553.6

    申请日:2015-12-14

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明提出一种基于潮流追踪的主动解列策略空间缩减方法及系统,其中方法包括:在线监测阶段:根据采集电力系统的实时运行数据计算各个发电机对于各个节点的负荷的电能供给分析在当前潮流下非发电机节点的归属;实时监测阶段:将所有发电机分为I个同调机群,根据在当前潮流下非发电机节点的归属分析在当前同调情况下任意一个非发电机节点的归属确定属于相应的同调机群所在孤岛的非发电机节点;该方法可以有效地降低解列策略的搜索空间,大大提高主动解列策略搜索速度,从而为电力系统稳定控制预留出充分时间,进而保证电力系统的稳定性和负荷供电的持续性。

    基于种群聚集程度的粒子群算法

    公开(公告)号:CN105095595A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510525037.0

    申请日:2015-08-25

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于种群聚集程度的粒子群算法,包括以下步骤:初始化;对种群进行更新;判断迭代次数是否大于预设迭代次数,并执行相应步骤;判断更新迭代次数是否大于预设停滞次数,并执行相应步骤;计算每个粒子的粒子聚集程度和种群最优位置的粒子聚集程度,以获取每个粒子与种群最优位置之间的距离;根据每个粒子的适应度选取与种群规模数目相符的多个粒子构成当前种群;迭代寻优并更新直到达到最大迭代次数。本发明实施例的粒子群算法可以根据寻优过程的进展和粒子聚集程度,对不同粒子采取不同进化策略,以降低陷入局部极值点的可能性,提高算法的全局搜索能力,有效避免了早熟收敛。

    基于潮流追踪的主动解列策略空间缩减方法及系统

    公开(公告)号:CN105515057A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510927553.6

    申请日:2015-12-14

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/12

    摘要: 本发明提出一种基于潮流追踪的主动解列策略空间缩减方法及系统,其中方法包括:在线监测阶段:根据采集电力系统的实时运行数据计算各个发电机对于各个节点的负荷的电能供给分析在当前潮流下非发电机节点的归属;实时监测阶段:将所有发电机分为I个同调机群,根据在当前潮流下非发电机节点的归属分析在当前同调情况下任意一个非发电机节点的归属确定属于相应的同调机群所在孤岛的非发电机节点;该方法可以有效地降低解列策略的搜索空间,大大提高主动解列策略搜索速度,从而为电力系统稳定控制预留出充分时间,进而保证电力系统的稳定性和负荷供电的持续性。