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公开(公告)号：CN113825356B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110856943.4
申请日：2021-07-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种冷源系统的节能控制方法、装置、电子设备和存储介质；本申请实施例可以获取冷源系统的当前状态量和预设控制模型的目标控制策略，根据当前状态量和目标控制策略预测冷源系统在目标时段下多个维度的预测状态量，并将多个维度的预测状态量进行融合，根据预设奖励函数和预设约束条件对融合后预测状态量进行收益计算，再采用预设控制模型，基于收益值确定冷源系统在预设时间段的总收益值，当总收益值不满足预设条件时，根据总收益对目标控制策略进行调整，并将调整后控制策略作为目标控制策略继续预测，当总收益值满足预设条件时，输出训练后控制模型，用以对冷源系统进行控制。该方案可以有效地实现冷源系统的节能控制。
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公开(公告)号：CN110806546B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201911033347.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种电池健康评估方法、装置、存储介质及电子设备。该方案获取待评估电池的多条历史状态数据；从多条历史状态数据中，确定出电池处于浮充状态时的目标历史状态数据；基于目标历史状态数据确定训练样本，并对训练样本进行二叉划分以构建孤立树，由孤立树构成孤立森林模型；获取待评估状态数据，根据待评估状态数据和孤立森林模型计算电池的健康程度，基于此，该方案不仅实现了自动化地对电池进行在线监控和数据处理，而且考虑到UPS电池在使用过程中具有充放电时间占比少、浮充时间占比多的特性，使用电池处于浮充状态下的状态数据构建孤立森林模型来评估电池的健康程度，提高了电池健康程度评估的准确程度。
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公开(公告)号：CN113825356A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110856943.4
申请日：2021-07-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种冷源系统的节能控制方法、装置、电子设备和存储介质；本申请实施例可以获取冷源系统的当前状态量和预设控制模型的目标控制策略，根据当前状态量和目标控制策略预测冷源系统在目标时段下多个维度的预测状态量，并将多个维度的预测状态量进行融合，根据预设奖励函数和预设约束条件对融合后预测状态量进行收益计算，再采用预设控制模型，基于收益值确定冷源系统在预设时间段的总收益值，当总收益值不满足预设条件时，根据总收益对目标控制策略进行调整，并将调整后控制策略作为目标控制策略继续预测，当总收益值满足预设条件时，输出训练后控制模型，用以对冷源系统进行控制。该方案可以有效地实现冷源系统的节能控制。
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公开(公告)号：CN110309560B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910512150.3
申请日：2019-06-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种多层级迁移模拟方法和装置，其中，方法包括：根据建筑的结构建立多层级的建筑拓扑，其中，多层级的建筑拓扑中的第一层包含楼层建筑拓扑，第二层包含楼层区域建筑拓扑，第三层包含楼层区域内网格化建筑拓扑；获取模拟实验的多个人员的日程安排；根据日程安排获取多个人员中每个人员的停留时间段，并根据预设模拟算法模拟每个人员在对应停留时间段内，在建筑拓扑中的状态转移位置；根据状态转移位置计算建筑的运行能耗参数。由此，体现了分层级、多尺度的思想，节省了计算机的存储空间和计算资源，体现人员在不同空间尺度上的迁移特点，可以较为真实地模拟建筑内的人员分布情况，估算建筑运行。
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公开(公告)号：CN110806546A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911033347.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种电池健康评估方法、装置、存储介质及电子设备。该方案获取待评估电池的多条历史状态数据；从多条历史状态数据中，确定出电池处于浮充状态时的目标历史状态数据；基于目标历史状态数据确定训练样本，并对训练样本进行二叉划分以构建孤立树，由孤立树构成孤立森林模型；获取待评估状态数据，根据待评估状态数据和孤立森林模型计算电池的健康程度，基于此，该方案不仅实现了自动化地对电池进行在线监控和数据处理，而且考虑到UPS电池在使用过程中具有充放电时间占比少、浮充时间占比多的特性，使用电池处于浮充状态下的状态数据构建孤立森林模型来评估电池的健康程度，提高了电池健康程度评估的准确程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114330852A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111573336.3
申请日：2021-12-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种一体化数据中心柜末端空调系统节能优化方法及装置，该方法包括：确定一体化数据中心柜末端空调系统的马尔可夫决策过程模型；构建一体化数据中心柜仿真环境；在所述仿真环境中，基于马尔可夫决策过程模型，对基于价值的函数逼近型差分强化学习算法进行训练，输出训练好的动作价值函数，在训练过程中通过不断更新时序差分误差、平均收益估计值，实现对动作价值函数的参数的更新；基于训练好的动作价值函数，实时获取当前时刻最大动作价值函数值对应的动作；获得当前时刻最大动作价值函数值对应的动作对应的空调压缩机的开关状态。本发明可以对一体化数据中心柜末端空调系统进行节能优化，效果好，实施难度小。
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公开(公告)号：CN113821903A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110778803.X
申请日：2021-07-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
Abstract: 公开了一种温度控制方法和设备、模块化数据中心以及计算机可读存储介质。该温度控制方法包括：获取受控对象的运行状态，所述运行状态包括受控对象的温度场相关信息和功耗相关信息；将所述运行状态作为输入数据输入到温度控制策略模型，所述温度控制策略模型被配置成基于输入数据生成指示针对受控对象的温度控制动作的输出数据；根据所述温度控制策略模型的输出数据，对受控对象进行温度控制。该温度控制方法利用了机器学习、尤其是强化学习技术实现了受控对象的智能温控。
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公开(公告)号：CN110927606A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911071955.5
申请日：2019-11-05
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本申请的实施例提供了一种电池状态监测方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该监测方法包括：获取电池的第一特征参数；根据所述电池的第一特征参数，确定所述电池的第二特征参数；将所述电池的第一特征参数和/或第二特征参数输入事先训练的电池状态监测模型，输出电池状态参数；基于所述电池状态参数，监测所述电池的状态。本申请实施例的技术方案可以增强在不同情况下对电池状态进行监测的可移植性。
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公开(公告)号：CN110309560A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910512150.3
申请日：2019-06-13
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出一种多层级迁移模拟方法和装置，其中，方法包括：根据建筑的结构建立多层级的建筑拓扑，其中，多层级的建筑拓扑中的第一层包含楼层建筑拓扑，第二层包含楼层区域建筑拓扑，第三层包含楼层区域内网格化建筑拓扑；获取模拟实验的多个人员的日程安排；根据日程安排获取多个人员中每个人员的停留时间段，并根据预设模拟算法模拟每个人员在对应停留时间段内，在建筑拓扑中的状态转移位置；根据状态转移位置计算建筑的运行能耗参数。由此，体现了分层级、多尺度的思想，节省了计算机的存储空间和计算资源，体现人员在不同空间尺度上的迁移特点，可以较为真实地模拟建筑内的人员分布情况，估算建筑运行。
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公开(公告)号：CN113821903B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110778803.X
申请日：2021-07-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
Abstract: 公开了一种温度控制方法和设备、模块化数据中心以及计算机可读存储介质。该温度控制方法包括：获取受控对象的运行状态，所述运行状态包括受控对象的温度场相关信息和功耗相关信息；将所述运行状态作为输入数据输入到温度控制策略模型，所述温度控制策略模型被配置成基于输入数据生成指示针对受控对象的温度控制动作的输出数据；根据所述温度控制策略模型的输出数据，对受控对象进行温度控制。该温度控制方法利用了机器学习、尤其是强化学习技术实现了受控对象的智能温控。
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