-
公开(公告)号：CN106295684B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201610623662.3
申请日：2016-08-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出的一种基于微多普勒特征的动态连续/非连续手势识别方法，属于雷达技术领域和人机交互领域。该方法首先通过雷达采集动态连续/非连续手势数据，即时域雷达信号；随后对时域雷达信号进行时频分析得到回波信号的多普勒频率随时间变化图像，即每组数据的时频图；通过对每组数据的时频分析结果进行噪声滤除和特征提取，得到手势动作的相关特征；最后由支持向量机实现对手势动作的识别分类。本发明通过引入雷达多普勒效应，降低了环境、光照等因素对手势识别的影响，提高了动态手势的识别能力。
-
公开(公告)号：CN106295684A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610623662.3
申请日：2016-08-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出的一种基于微多普勒特征的动态连续/非连续手势识别方法，属于雷达技术领域和人机交互领域。该方法首先通过雷达采集动态连续/非连续手势数据，即时域雷达信号；随后对时域雷达信号进行时频分析得到回波信号的多普勒频率随时间变化图像，即每组数据的时频图；通过对每组数据的时频分析结果进行噪声滤除和特征提取，得到手势动作的相关特征；最后由支持向量机实现对手势动作的识别分类。本发明通过引入雷达多普勒效应，降低了环境、光照等因素对手势识别的影响，提高了动态手势的识别能力。
-
Search Results
2
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
