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公开(公告)号：CN114954320B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210453168.2
申请日：2022-04-27
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城)
IPC: B60R16/037 , B60R16/023 , G10L15/22
Abstract: 本发明公开了一种车载传声器的功能复用方法，包括以下步骤：将路噪主动控制系统采集的声音信号输出至触发模块；若所述触发模块在所述声音信号中检测出唤醒指令信号，则将所述声音信号输出至车载智能语音系统，并执行下一步，若持续一段时间内未检测出语音信号，停止将所述声音信号输出至车载智能语音系统；对所述声音信号进行降采样率处理以适配所述车载智能语音系统的语音识别模块。本发明提供的车载传声器的功能复用方法将车载路噪主动控制系统的传声器与车载智能语音系统传声器进行拾音功能的复用，减少车载传声器数量，降低汽车的成本。
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公开(公告)号：CN113744751B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110935773.9
申请日：2021-08-16
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城) , 华研慧声(苏州)电子科技有限公司
IPC: G10L21/0216 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种应用于麦克风阵列的多通道语音信号增强方法，包括以下步骤：生成训练数据；对所述训练数据进行预处理；对预处理结果进行通道间特征提取；设计多通道滤波器；利用所述各个通道的滤波器对对应通道的第一分帧语音数据或第二分帧语音数据或带噪语音数据进行滤波操作，得到经过滤波后的增强语音信号；对各个通道的增强语音信号进行加权求和、取平均操作，以得到目标输出语音。本发明提供的多通道语音信号增强方法充分考虑降噪空间的空间特性，采用创新方法提取多通道间特征，并设计双阶段Bi‑LSTM作为多通道滤波器，使得声场传输特性表达更准确。
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公开(公告)号：CN114954320A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210453168.2
申请日：2022-04-27
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城)
IPC: B60R16/037 , B60R16/023 , G10L15/22
Abstract: 本发明公开了一种车载传声器的功能复用方法，包括以下步骤：将路噪主动控制系统采集的声音信号输出至触发模块；若所述触发模块在所述声音信号中检测出唤醒指令信号，则将所述声音信号输出至车载智能语音系统，并执行下一步，若持续一段时间内未检测出语音信号，停止将所述声音信号输出至车载智能语音系统；对所述声音信号进行降采样率处理以适配所述车载智能语音系统的语音识别模块。本发明提供的车载传声器的功能复用方法将车载路噪主动控制系统的传声器与车载智能语音系统传声器进行拾音功能的复用，减少车载传声器数量，降低汽车的成本。
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公开(公告)号：CN110197186A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910477066.2
申请日：2019-06-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于PPG的光照舒适度测量方法及系统，其特征在于，包括：步骤一：获取被测试者的PPG波形数据；步骤二：对PPG波形数据进行预处理；步骤三：提取PPG波形的特征值；步骤四：基于光照舒适度评价模型，以提取的特征值为输入，对光照舒适度进行评价，得到光照舒适度评价值；步骤五：将得到的光照舒适度评价值作为光照舒适度测量结果输出。本发明能够快速便捷地区分细小光照条件变化带来地舒适度变化。评价模型灵敏，评价过程迅速，人机交互友好便捷。
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公开(公告)号：CN110141259A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910481606.4
申请日：2019-06-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供一种基于无线通信测量认知负荷与心理压力的方法，包括：获取用户在无线通信下的用户信道状态信息数据；对用户信道状态信息数据进行数据特征预处理，得到预处理的用户信道状态信息数据；根据信道状态信息的神经网络及预处理的用户信道状态信息数据，预测得到用户的认知负荷与心理压力。本发明实现了无接触、无侵入、低成本、易部署的认知负荷与心理压力测量评估方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115050367B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210964641.3
申请日：2022-08-12
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城)
Abstract: 本发明公开了一种说话目标定位方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：若检测到定位触发事件，则根据目标语音数据，确定目标语音特征；对所述目标语音特征进行特征提取，得到特征序列集合；根据所述特征序列集合，确定最大特征集合和平均特征集合；根据最大特征集合和平均特征集合，确定说话目标位置。本技术方案解决了基于信号处理的定位算法对传声器部署位置要求高、噪声干扰对定位精度影响大等问题，可以在提高定位准确性的同时，减少对传声器等硬件设备部署的位置约束，进而达到良好的抗干扰性。
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公开(公告)号：CN110245796A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910506451.5
申请日：2019-06-12
IPC: G06Q10/04 , G06F16/953 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于互联网模糊信息模型修正的区域空间负荷预测方法和系统及设备，结构简单，设计合理，通过对组成区域的地块的修正，实现对区域空间负载的准确和高效预测。本发明针对与地块负荷相关的互联网模糊信息，识别影响负荷预测结果的不确定性事件，建立各类事件对空间负荷造成影响的定量模型，应用互联网数据实现对常规空间负荷预测结果的修正，可以有效提高目标地块空间负荷预测精度，从而得到准确的区域空间负荷预测。
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公开(公告)号：CN110200641A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910481591.1
申请日：2019-06-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供一种基于触摸屏测量认知负荷与心理压力的方法及装置，该方法包括：通过触摸屏采集用户手指的光电血管容积信号数据；对光电血管容积信号数据进行数据特征预处理得到光电血管容积信号预处理数据；根据认知负荷与心理压力机器学习模型及光电血管容积信号预处理数据，预测得到用户的认知负荷与心理压力。本发明实现了不必要在限定的检测设备条件下，可以满足日常应用的认知负荷与心理压力检测，使得认知负荷与心理压力测量具有实用的价值。
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公开(公告)号：CN109758141A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910168302.2
申请日：2019-03-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种心理压力监测方法、装置及系统，该方法包括：通过滑动窗口的方式对PPG数据进行采样，得到预设时刻的波形样值；对所述波形样值进行分割，以得到所述预设时刻下有效的N个心跳波形，N为正整数；将每一所述心跳波形输入训练好的机器学习模型中，得到与所述每一所述心跳波形对应的心理压力值；根据N个所述心理压力值得到所述预设时刻的心理压力值。相比于现有技术，本发明通过机器学习模型得到预设时刻的心理压力值准确度更高。
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公开(公告)号：CN110197186B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910477066.2
申请日：2019-06-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于PPG的光照舒适度测量方法及系统，其特征在于，包括：步骤一：获取被测试者的PPG波形数据；步骤二：对PPG波形数据进行预处理；步骤三：提取PPG波形的特征值；步骤四：基于光照舒适度评价模型，以提取的特征值为输入，对光照舒适度进行评价，得到光照舒适度评价值；步骤五：将得到的光照舒适度评价值作为光照舒适度测量结果输出。本发明能够快速便捷地区分细小光照条件变化带来地舒适度变化。评价模型灵敏，评价过程迅速，人机交互友好便捷。
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