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公开(公告)号：CN113509208B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111072095.4
申请日：2021-09-14
Abstract: 本发明公开一种基于相位约束的超高速超声成像的重建方法，包括：通过线阵探头的超声机器获得平面波通道数据；对通道数据进行波束合成，划分训练集和测试集；将训练集输入生成器网络进行训练，并根据测试集的效果调整直到重建效果达到要求；将单角度平面波RF数据输入步骤3中训练好的生成器网络中，输出结果即为重建图像的结果。本发明的优点在于：不需要发射多个角度的平面波进行相干复合来提升超声图像的质量，仅通过单次发射就可以得到接近75个角度相干复合的高质量的图像，帧率理论上可以达到75个角度相干复合的75倍，并且保留有接近75个角度相干复合平面波的相位信息，从而使在RF数据上进行二维位移追踪效果几乎不受影响。
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公开(公告)号：CN115100069B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210814598.2
申请日：2022-07-12
Applicant: 清华大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/70 , G06T3/4053 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种超声图像重建方法、系统、设备及介质，包括建立描述超声系统所接收的RF通道数据和待求波束合成后数据间关系的测量模型和/或测量矩阵；通过向成像目标发射超声波并接收回波信号，获得反映该目标声学特性的RF通道数据；基于RF通道数据和测量矩阵，基于预先训练的求解波束合成逆问题的神经网络获得高质量的波束合成数据，完成超声图像重建。因此，本发明能够大幅缩短单幅图像的重建时间，使得短时间内重建多幅图像并进行相干复合，进一步提高图像质量。
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公开(公告)号：CN115100069A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210814598.2
申请日：2022-07-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种超声图像重建方法、系统、设备及介质，包括建立描述超声系统所接收的RF通道数据和待求波束合成后数据间关系的测量模型和/或测量矩阵；通过向成像目标发射超声波并接收回波信号，获得反映该目标声学特性的RF通道数据；基于RF通道数据和测量矩阵，基于预先训练的求解波束合成逆问题的神经网络获得高质量的波束合成数据，完成超声图像重建。因此，本发明能够大幅缩短单幅图像的重建时间，使得短时间内重建多幅图像并进行相干复合，进一步提高图像质量。
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公开(公告)号：CN113509208A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202111072095.4
申请日：2021-09-14
Abstract: 本发明公开一种基于相位约束的超高速超声成像的重建方法，包括：通过线阵探头的超声机器获得平面波通道数据；对通道数据进行波束合成，划分训练集和测试集；将训练集输入生成器网络进行训练，并根据测试集的效果调整直到重建效果达到要求；将单角度平面波RF数据输入步骤3中训练好的生成器网络中，输出结果即为重建图像的结果。本发明的优点在于：不需要发射多个角度的平面波进行相干复合来提升超声图像的质量，仅通过单次发射就可以得到接近75个角度相干复合的高质量的图像，帧率理论上可以达到75个角度相干复合的75倍，并且保留有接近75个角度相干复合平面波的相位信息，从而使在RF数据上进行二维位移追踪效果几乎不受影响。
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