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公开(公告)号：CN106054233B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610341506.8
申请日：2016-05-20
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种水中放射性核素的监测方法，包括：（1）基于γ探测器得到的水体的γ能谱，确定所述水体中40K、137Cs、60Co和222Rn及其子体中的至少一个特征核素的活度；（2）基于β探测器得到的水体的β能谱，确定所述水体中β核素的总计数和所述特征核素的β计数；（3）基于所述水体中β核素的总计数和所述特征核素的β计数的残差与预定残差的差值，判断所述水体是否异常。该方法通过利用β探测器和γ探测器对水体中的一个或多个特征核素进行组合测量，可以实现水体中放射性核素的高效监测，并且操作简便，易于实施。
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公开(公告)号：CN105905900B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610279521.4
申请日：2016-04-28
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了分解CO2的方法、系统及其用途，其中分解CO2的方法包括：将CO2置于辐射源辐射范围内，以便利用电离辐射将所述CO2分解为CO和O2。利用本发明的分解CO2的方法能够有效地实现CO2分解，得到工业上有利用价值的CO和O2，并且，充分利用了释放电离辐射的装置或材料，实现了废物再利用，相当于零能耗，成本低而效率高。
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公开(公告)号：CN104764755B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510188597.1
申请日：2015-04-20
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01N23/00
摘要： 本发明提出一种在线预测煤炭燃烧后灰渣中铀含量及煤炭分类控制的装置，包括：用于承载煤炭的传送带；用于测量煤炭灰分与流量的测量装置；铀含量探测器，以探测煤炭中所发射出的与铀同位素含量相关的射线的强度；屏蔽组件，铀含量探测器位于屏蔽组件内，屏蔽组件的开口朝向所述煤炭；处理器，根据煤炭流量和煤炭中所发射出的与铀同位素含量相关的射线的强度确定煤炭中铀含量，并根据煤炭中铀含量和煤炭灰分估计出灰渣中铀含量。根据本发明的装置，能够准确估计出煤炭燃烧后灰渣中铀含量的高低，对煤炭加以分类存放，区别应用。由此，分类存放可使资源得到充分的利用，避免资源的浪费，也防止含铀量高的煤渣污染环境。
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公开(公告)号：CN106547017A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201611048844.9
申请日：2016-11-22
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01T1/36
CPC分类号： G01T1/362
摘要： 本发明涉及一种复合型闪烁体γ谱仪，属于射线探测技术领域。其基本结构是将一种闪烁体作为主晶体放置在中央位置，外围采用另一种发光衰减时间差异较大的闪烁体包围在主晶体周围，作为辅助晶体，用同一个光电倍增管与两个闪烁晶体耦合在一起，收集闪烁体中产生的闪烁光子。本发明中采用“内圆外环”的结构，闪烁光子可以直接从两个晶体中读出，同时辅助晶体紧紧包围主晶体的侧面，侧面出射的散射光子几乎都可以被探测到，侧面表面积较大，因此这种结构的反康效率相对较高。除了反康之外，侧面的辅助晶体还可以帮助去除来自于侧面入射的其他本底，大大提高主方向上的辐射探测能力。
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公开(公告)号：CN103267974B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310146439.0
申请日：2013-04-24
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01T1/167
摘要： 本发明实施例的改进马林杯式水体放射性核素伽玛辐射自动监测装置，包括：马林杯，马林杯的内腔划分为第一腔室和第二腔室且第一腔室和第二腔室的上部彼此相连通，第一腔内形成有安装腔；水管组件，水管组件包括进水管和出水管，进水管与第一腔室的底部相连通以使水体从进水管流入第一腔室内并在第一腔内螺旋向上流动，出水管与第二腔相连通；探测器组件，探测器组件设在安装腔内以对第一腔内的水体进行放射性核素伽玛辐射监测；和屏蔽体，屏蔽体具有内腔且马林杯设在屏蔽体的内腔中以降低外部环境的本底。由此，根据本发明实施例的自动监测装置，通过改进的马林杯能够保证水体连续更新，提高了监测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN103197338A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310138972.2
申请日：2013-04-19
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01T1/167
摘要： 本发明提出一种水下辐射监测方法及系统。其中，系统包括：探测模块用于探测水中辐射粒子发出的射线并将其转换为电脉冲信号，其中，探测模块包括多个探测器；脉冲处理模块用于对电脉冲信号进行放大和甄别以生成脉冲能谱数据；能谱分析模块用于通过反符合方法和虚拟效率刻度程序分析脉冲能谱数据以获得放射性物质的核素活度浓度；电源模块用于为探测模块、脉冲处理模块和能谱分析模块供电。根据本发明实施例的系统，通过多个探测器将水下辐射粒子发出的射线转变为电脉冲信号进行监测，并由能谱分析模块对测量信号进行分析，从而识别放射性物质的核素活度浓度，提高了系统的测量效率和核素分辨效果，同时还降低了环境放射性因素对测量结果的影响。
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公开(公告)号：CN116976202B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310855524.8
申请日：2023-07-12
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/11 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于深度神经网络的固定复杂源项分布反演方法及装置，该方法包括：基于辐射装置空间内的几何分布得到空间中的采样点通量测量值；将采样点通量测量值输入至深度神经网络模型输出得到固定复杂源项的空间分布特征；通过基于固定复杂源项的空间分布特征生成的训练数据集对深度神经网络模进行训练，并利用测试数据集对固定复杂源项反演的深度神经网络模型进行源项反演测试得到模型测试结果；基于模型测试结果得到训练好的深度神经网络模型，并利用训练好的深度神经网络模型反演固定复杂源项以输出得到固定复杂源项的分布参数。本发明能够有效反演得到复杂源项的分布信息，提高实际工作效率。
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公开(公告)号：CN106709163B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201611112711.3
申请日：2016-12-06
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种从复杂CAD三维模型到蒙卡几何的自动转换方法，包括：提取STEP文件中BRep数据模型信息；提取所述BRep数据模型信息中重复结构信息，将非重复结构作为待转换实体；将所述待转换实体分解为多个可转换实体；利用提取的重复结构信息进行模型重建，恢复重复结构；根据所述多个可转换实体和所述重复结构得到所有实体的半空间CSG表达式。本发明具有如下优点：提高了分解转换的效率和准确性。
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