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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114254485A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111426242.3
申请日：2021-11-25
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请提出了一种针对人造卫星微动状态的雷达信号仿真方法，该方法包括：基于预设数量的散射点，建立卫星散射点三维仿真模型；确定待仿真的多个卫星微运动，针对每个卫星微运动分别建立运动模型，在每个运动模型下计算每个散射点至雷达的距离，并根据每个散射点至雷达的距离计算当前卫星微运动的雷达回波数据，多个卫星微运动包括：卫星整体转动复合振动、太阳帆板沿长轴转动、太阳帆板展开和天线展开复合转动；对每个卫星微运动的雷达回波数据进行时频分析，获取每个卫星微运动的时频谱图。该方法能够仿真卫星微运动引起的微多普勒效应，并展示不同微动状态下的时频谱图，有利于更加高效的监测卫星的微运动。
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公开(公告)号：CN114236532A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111394609.8
申请日：2021-11-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及空间目标雷达信号处理技术领域，尤其涉及一种基于多维雷达微动特征和OCSVM的空间目标异常状态检测方法。其中，基于多维雷达微动特征和OCSVM的空间目标异常状态检测方法，包括：基于所述目标多维微动特征库以及所述目标多维雷达微动特征训练模型，确定正常状态得分区间；确定待测样本在训练好的目标多维雷达微动特征训练模型中的状态得分；根据所述状态得分以及正常状态得分区间，确定待测样本的状态。采用上述方案的本申请通过对空间目标的异常运动状态进行检测，为空间态势感知尤其是异常检测领域提供技术支撑，弥补了宽带雷达空间目标异常检测领域中的不足，拓展异常检测方法。
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公开(公告)号：CN114239643B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111396470.0
申请日：2021-11-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及空间目标雷达信号处理技术领域，尤其涉及一种基于微动和多元高斯分布的空间目标异常状态检测方法。其中，基于微动和多元高斯分布的空间目标异常状态检测方法，包括：对待测样本进行预处理，得到服从一维高斯分布的待测样本；确定服从一维高斯分布的待测样本在多维联合概率密度函数中的概率密度函数值；基于概率密度函数阈值，根据概率密度函数值确定待测样本的状态。采用上述方案的本申请通过引入多维联合概率密度函数，对空间目标的异常运动状态进行实时动态检测，为空间目标监测领域尤其是异常检测领域提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114254485B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111426242.3
申请日：2021-11-25
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请提出了一种针对人造卫星微动状态的雷达信号仿真方法，该方法包括：基于预设数量的散射点，建立卫星散射点三维仿真模型；确定待仿真的多个卫星微运动，针对每个卫星微运动分别建立运动模型，在每个运动模型下计算每个散射点至雷达的距离，并根据每个散射点至雷达的距离计算当前卫星微运动的雷达回波数据，多个卫星微运动包括：卫星整体转动复合振动、太阳帆板沿长轴转动、太阳帆板展开和天线展开复合转动；对每个卫星微运动的雷达回波数据进行时频分析，获取每个卫星微运动的时频谱图。该方法能够仿真卫星微运动引起的微多普勒效应，并展示不同微动状态下的时频谱图，有利于更加高效的监测卫星的微运动。
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公开(公告)号：CN114239643A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111396470.0
申请日：2021-11-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及空间目标雷达信号处理技术领域，尤其涉及一种基于微动和多元高斯分布的空间目标异常状态检测方法。其中，基于微动和多元高斯分布的空间目标异常状态检测方法，包括：对待测样本进行预处理，得到服从一维高斯分布的待测样本；确定服从一维高斯分布的待测样本在多维联合概率密度函数中的概率密度函数值；基于概率密度函数阈值，根据概率密度函数值确定待测样本的状态。采用上述方案的本申请通过引入多维联合概率密度函数，对空间目标的异常运动状态进行实时动态检测，为空间目标监测领域尤其是异常检测领域提供技术支撑。
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