历史街区的防火规划方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114066319B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202111453161.2

    申请日:2021-12-01

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及大数据服务技术领域,特别涉及一种历史街区的防火规划方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取历史街区的当前地图数据,并从将当前地图数据中兴趣点(POI)获得的建筑类型数据作为建筑物火灾风险的判断依据,得到风险大于预设阈值的第一标准差椭圆区域;获取历史街区的当前路网数据,并从当前路网数据中识别历史街区的路网整合度和选择度,并利用整合度和选择度选择第二标准差椭圆区域;基于第一标准差椭圆区域和第二标准差椭圆区域,确定重点防火设计区域,并基于重点防火设计区域生成历史街区的防火道路网设计和微型消防站选址方案。由此,解决了如何在保持历史建筑和古街传统风貌的前提下进行防火空间设计等问题。

    基于大数据和人工智能的消防站选址方法及装置

    公开(公告)号:CN113610309B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202110930282.5

    申请日:2021-08-13

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据和人工智能的消防站选址方法及装置,其中,方法包括:获取包括多个分区的待选址区域的消防警情数据、气象数据和社会数据;将消防警情数据分别与气象数据和社会数据进行多源数据融合及相关性分析,以建立时间序列模型和地理空间回归模型;根据上述模型对气象因素和社会因素进行耦合叠加,建立待选址区域中每个分区的安全风险矩阵;对时间进行分段,基于贝叶斯网络对安全风险矩阵和每段时间进行风险预测,以确定每个分区的安全风险概率,并基于安全风险概率、实时路况和消防力量在预设时间能够达到的边界,综合确定最优消防站地址。该方法可以利用大数据和人工智能的为消防选址决策赋能,提高消防站选址的合理性。

    基于大数据和人工智能的消防站选址方法及装置

    公开(公告)号:CN113610309A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110930282.5

    申请日:2021-08-13

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据和人工智能的消防站选址方法及装置,其中,方法包括:获取包括多个分区的待选址区域的消防警情数据、气象数据和社会数据;将消防警情数据分别与气象数据和社会数据进行多源数据融合及相关性分析,以建立时间序列模型和地理空间回归模型;根据上述模型对气象因素和社会因素进行耦合叠加,建立待选址区域中每个分区的安全风险矩阵;对时间进行分段,基于贝叶斯网络对安全风险矩阵和每段时间进行风险预测,以确定每个分区的安全风险概率,并基于安全风险概率、实时路况和消防力量在预设时间能够达到的边界,综合确定最优消防站地址。该方法可以利用大数据和人工智能的为消防选址决策赋能,提高消防站选址的合理性。

    历史街区的防火规划方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114066319A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111453161.2

    申请日:2021-12-01

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及大数据服务技术领域,特别涉及一种历史街区的防火规划方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取历史街区的当前地图数据,并从将当前地图数据中兴趣点(POI)获得的建筑类型数据作为建筑物火灾风险的判断依据,得到风险大于预设阈值的第一标准差椭圆区域;获取历史街区的当前路网数据,并从当前路网数据中识别历史街区的路网整合度和选择度,并利用整合度和选择度选择第二标准差椭圆区域;基于第一标准差椭圆区域和第二标准差椭圆区域,确定重点防火设计区域,并基于重点防火设计区域生成历史街区的防火道路网设计和微型消防站选址方案。由此,解决了如何在保持历史建筑和古街传统风貌的前提下进行防火空间设计等问题。

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