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公开(公告)号：CN112464819A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011367733.0
申请日：2020-11-27
申请人： 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于无人机视频的林火蔓延数据同化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取火灾发生地的气象数据、基础地理信息数据和K‑1时刻的火线状态分析值；将上述信息输入至林火蔓延模型，获取K时刻的火线预测位置信息；获取基于无人机拍摄的火场区域热成像视频，获取K时刻的火线观测位置信息；根据K时刻的火线预测位置和观测位置，判断是否需要对所述模型进行参数调整；如需调整，根据K时刻的火线预测位置和观测位置调整模型参数，重新计算K时刻的火线预测位置，得到K时刻的火线状态分析值。本申请成本低，可以动态迭代林火蔓延模型，获取准确的火线预测位置，为林火救援争取了宝贵时间。
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公开(公告)号：CN112270998A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011009826.6
申请日：2020-09-23
申请人： 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
IPC分类号： G16H50/80
摘要： 本公开提出一种区域内感染人员分布的评估方法及装置，其中方法包括：获取待处理区域，以及对待处理区域进行网格划分得到的多个单元格；获取历史时间段的各个时间窗口内各个单元格的人员属性信息，其中，人员属性信息包括：单元格内人员的标识；根据各个时间窗口内各个单元格内人员的标识，确定各个单元格至每个其他单元格的人员流动概率；针对每个待处理单元格，根据待处理单元格的当前人员感染信息、待处理单元格至每个其他单元格的人员流动概率、每个其他单元格至待处理单元格的人员流动概率、以及预设的传染病模型，评估时间窗口后待处理单元格的人员感染信息；根据时间窗口后各个待处理单元格的人员感染信息，确定时间窗口后待处理区域内的感染人员分布，从而通过对区域进行网格划分得到多个单元格，而不是以个体为单元格，根据时间窗口后单元格内以及单元格间的人员感染变动信息，确定时间窗口后各个待处理单元格的人员感染信息，计算量小，消耗的计算资源小，计算速度快。
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公开(公告)号：CN112464819B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202011367733.0
申请日：2020-11-27
申请人： 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于无人机视频的林火蔓延数据同化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取火灾发生地的气象数据、基础地理信息数据和K‑1时刻的火线状态分析值；将上述信息输入至林火蔓延模型，获取K时刻的火线预测位置信息；获取基于无人机拍摄的火场区域热成像视频，获取K时刻的火线观测位置信息；根据K时刻的火线预测位置和观测位置，判断是否需要对所述模型进行参数调整；如需调整，根据K时刻的火线预测位置和观测位置调整模型参数，重新计算K时刻的火线预测位置，得到K时刻的火线状态分析值。本申请成本低，可以动态迭代林火蔓延模型，获取准确的火线预测位置，为林火救援争取了宝贵时间。
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公开(公告)号：CN115473872A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210582457.2
申请日：2022-05-26
申请人： 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
IPC分类号： H04L65/1066 , H04L12/18 , H04L65/1069 , H04L65/1073 , H04L67/06
摘要： 本申请提出了一种面向大型体育赛事指挥的协同会商系统，涉及计算机技术领域，其中，该系统包括：通信层，用于利用通信网络支持各层之间进行数据通信；Agent层，用于提供协同会商过程中需要的各种功能；Agent组层，用于管理Agent层，并向功能层提供服务支持；功能层，用于利用Agent组层的功能向系统提供所设计的功能；显示层，用于为用户提供页面，并与用户进行交互。采用上述方案的本申请解决了跨域沟通的技术问题。
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公开(公告)号：CN115392689A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211012233.4
申请日：2022-08-23
申请人： 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种古建筑安全风险动态检测方法及装置，其中，该方法包括：获取待检测古建筑风险的多种因素的第一影响指标，根据第一影响指标构建致灾因素集和评估因素集；根据致灾因素集和评估因素集确定待检测古建筑的影响因素和待检测古建筑影响因素的第二影响指标，并确定第二影响指标的条件概率；基于第二影响指标的条件概率和第二影响指标的观测值，计算第二影响指标的概率分布结果；更新概率分布结果，根据更新后的概率分布结果对待检测古建筑风险进行检测，得到待检测古建筑的风险检测结果。本发明能够预测评估区域未来的安全性。
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公开(公告)号：CN112270998B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202011009826.6
申请日：2020-09-23
申请人： 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
IPC分类号： G16H50/80
摘要： 本公开提出一种区域内感染人员分布的评估方法及装置，其中方法包括：获取待处理区域，以及对待处理区域进行网格划分得到的多个单元格；获取历史时间段的各个时间窗口内各个单元格的人员属性信息，其中，人员属性信息包括：单元格内人员的标识；根据各个时间窗口内各个单元格内人员的标识，确定各个单元格至每个其他单元格的人员流动概率；针对每个待处理单元格，根据待处理单元格的当前人员感染信息、待处理单元格至每个其他单元格的人员流动概率、每个其他单元格至待处理单元格的人员流动概率、以及预设的传染病模型，评估时间窗口后待处理单元格的人员感染信息；根据时间窗口后各个待处理单元格的人员感染信息，确定时间窗口后待处理区域内的感染人员分布，从而通过对区域进行网格划分得到多个单元格，而不是以个体为单元格，根据时间窗口后单元格内以及单元格间的人员感染变动信息，确定时间窗口后各个待处理单元格的人员感染信息，计算量小，消耗的计算资源小，计算速度快。
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公开(公告)号：CN118230514A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410210312.9
申请日：2024-02-26
申请人： 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
IPC分类号： G08B21/16
摘要： 本申请涉及安全监控系统技术领域，特别涉及一种家用燃气泄漏的报警系统、方法、电子设备及存储介质，其中，系统包括：多个家用燃气泄漏报警装置，采集对应家用燃气泄漏报警装置的所处环境的实际环境信息，并与通信模块相连以获取采集的实际环境信息，进而云端控制平台与通信模块通信以接收通信模块发送的实际环境信息，并输入至预先训练的预测模型以获取预测模型输出的燃气泄漏可能性，并在满足预设报警条件的情况下，进行报警。由此，解决了相关技术中，由于探测器易受环境因素和室内环境短时间变化的影响，可能导致探测器出现误判并触发误报，降低了报警器的准确性和可靠性，影响用户正常生活等问题。
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公开(公告)号：CN113723178A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110813771.2
申请日：2021-07-19
申请人： 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种视频监控火灾的检测方法和装置，涉及火灾探测技术领域，该方法包括：采集待识别视频图像；将待识别视频图像输入预先训练的视频图像检测模型进行处理，输出待识别视频图像对应的检测结果，其中，预先训练的视频图像检测模型包括由卷积神经网络和小波层组成的小波神经网络，小波神经网络用于获取待识别视频图像的光谱特征。采用上述方案的本申请实施例可以通过小波变换直接将光谱方法集成到基于多解析度分析得卷积神经网络中，从而可以实现将卷积神经网络CNN中的卷积层和池化层看作是一种有限的光谱分析形式，进而实现快速得到待识别视频图像的是否为火灾图像的检测结果。
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公开(公告)号：CN112100374A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010883973.X
申请日：2020-08-28
申请人： 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
摘要： 本申请提出一种文本聚类方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：根据获取到的待处理文本以及对应的实体特征、获取到的事件数据库中各个事件以及对应的实体特征，确定各个事件中与文本对应的相似事件；根据文本以及对应的相似事件，确定文本所描述的事件，将文本添加到文本所描述的事件下的文本集合中。该方法根据待处理的文本及对应的实体特征、事件数据库中各个事件及对应的实体特征，确定各个事件中与文本对应的相似事件，从而确定文本所描述的事件并将文本添加到文本所描述的事件下的文本集合中，实现了相差不大的待处理文本的区分，更加准确地确定事件数据库中与待处理文本对应的相似事件，提高了文本聚类的准确性。
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公开(公告)号：CN117351283A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311329447.9
申请日：2023-10-13
申请人： 北京辰安科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V40/20 , G06V10/774
摘要： 本公开提出一种行为类别的识别方法和装置，其中方法包括：获取骨架拓扑结构；其中，骨架拓扑结构是对待识别图像中的目标对象进行关节关键点检测，并对各关节关键点进行连接得到的；获取骨架拓扑结构所指示的目标对象的骨架的第一特征和第二特征，其中，第一特征用于指示目标对象的全局动作，第二特征用于指示目标对象的局部动作；分别对第一特征和第二特征进行行为类别分数预测，以得到第一得分和第二得分；对第一得分和第二得分进行加权求和，以得到目标得分；根据目标得分，预测目标对象所属的目标行为类别，由此，无需人工监控目标对象的行为，节省了人力和物力，提高了场景内目标对象的行为识别的准确性和时效性。
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